4.2. Принятие управленческих решений в операционном менеджменте

Управленческое решение — это результат анализа, прогнозирования, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента. Итак, операционные менеджеры принимают решения, чтобы выполнить цели, стоящие перед их организацией: менеджеры должны понимать, как принимаются решения и знать, какие важные методы принятия решений имеются в наличии. В основе научного подхода к принятию решений в производственном менеджменте лежат модели. Модель – есть представление реальности. Это может быть физическая модель, например, уменьшенная в масштабе модель предприятия, или более распространенная математическая модель. Простой математической моделью является формула из геометрии площадь = длина x ширину. Но могут быть более сложные модели, представляющие, к примеру, операции в бизнесе. Такая бизнес-модель может иметь переменные для подсчета производственных затрат, транспортных затрат, затрат на складские запасы и затрат ведения учета данных, так же как и широкий набор других возможных входов и выходов.

Процесс принятия решений предполагает следующие шесть шагов.

1. Определение проблемы и факторов, влияющих на неё. Необходимо четко установить проблему, что в большинстве случаев является наиболее важным и трудным этапом.

2. Установка критерия решения и целей. Менеджеры должны разработать специфические и измеряемые цели. Большинство фирм имеет более чем одну цель получения максимальной прибыли.

3. Формирование моделей и связей между целями и переменными. Разрабатывается формализованное представление ситуации - модель, содержащая одну или несколько переменных. Переменная - это измеряемое количество, которое может меняться, которое есть предмет изменения.

4. Определение и оценка альтернатив. Этот этап определяет назначение наибольшего количества решений проблемы.

5. Выбор наилучшей альтернативы. Это решение, которое наилучшим образом удовлетворяет и наиболее соответствует установленным целям.

6. Внедрение решения. Выполнение действий в соответствии с выбранной альтернативой, это наиболее сложная фаза принятия решения.

Модели для принятия решений

Когда обращаются к решениям операционного менеджмента, то предполагают, что этот процесс тесно связан с использованием моделей и количественного анализа.

Преимущества и недостатки использования моделей. Математические модели широко применяются менеджерами по следующим причинам.

1. Модели менее дороги и требуют меньше времени, чем экспериментирование с реальными системами.

2. Они разрешают менеджерам задать вопрос, "что будет если..." ("что будет, если мои затраты на запасы увеличатся на 3% в следующем году – как изменится моя прибыль").

3. Они построены для решения проблем менеджмента, которые решаются более успешно при вводе данных со стороны менеджера.

4. Они способствуют содержательному систематическому подходу к анализу проблем.

5. Они требуют от менеджера уточнять ограничения и цели по отношению к проблеме.

6. Они могут помочь сократить время, необходимое для принятия решений.

Основные ограничения при использовании моделей.

1. Модели могут быть дорогими и требующими длительного времени на разработку и тестирование.

2. Они не используются часто и неправильно понимаются по причине математической сложности.

3. Они уменьшают роль и значение неподдающейся вычислению информации.

4. Они часто имеют такие положения, которые слишком упрощают переменные

Категории математических моделей

1. Алгебраические модели. Могут быть использованы для решения таких проблем, как анализ критической точки и анализ затрат – прибыли.

2. Статистические модели. Используют вероятностное распределение и статистическую теорию.

Три вида статистических моделей:

а) прогнозирование — процесс создания проекций на будущее таких переменных, как продажи, затраты;

б) контроль качества — помогает измерять и регулировать степень соответствия изделия или услуги специфическим стандартам;

в) теория решений – используется в дереве решений и таблице решений, чтобы помочь представить и решить проблемы при условии риска.

3. Модели линейного и математического программирования. Линейное программирование используется в решениях о смешивании продуктов, анализе размещения, планировании производства, распределении рабочей силы и других областях операционного анализа.

4. Модели теории очередей. Анализ очередей помогает определить систему сервиса путем определения таких факторов, как длина очереди, время ожидания и коэффициент использования.

5. Имитационные модели. Компьютерная имитация реальных ситуаций – это инструмент для анализа сложных систем сервиса, политики обслуживания оборудования и инвестиционного выбора.

6. Модель запасов. Модели учета запасов используются, чтобы помочь управлять активами фирмы путем выдачи рекомендаций по наилучшему количеству и времени заказа.

7. Сетевые модели. Средства, такие, как оценка и средства обзора (PERT), метод критического пути (CPM) помогают менеджеру составить график, контролировать и отслеживать большие проекты.

Существуют три типа моделей решений в теории принятия решений. Они используются в зависимости от степени определенности возможных выходов или последствий, принятых решений.

1. Принятие решений в условиях определенности — принимающий решение знает с определенностью последствия или выход любой альтернативы или выход выбранного решения. Принимающий решение знает выход его действий и выберет альтернативу, которая максимизирует его выгоду или

приведет к наилучшему результату.

2. Принятие решения в условиях риска — принимающий решение знает вероятность появления результата или последствий для каждого выбора, и будет пытаться максимизировать ожидаемый доход. Такой подход обычно используется для максимизации ожидаемого значения в денежном выражении.

3. Принятие решения в условиях неопределенности — принимающий решение не знает вероятность появления результата для каждой альтернативы.

Критерии для принятия решений включают maximax, maxmin и равновероятностный критерий.