- •Глава 1. Надежность технических систем.
- •Состояния системы
- •1.1.2. Классификация отказов:
- •1.1.3. Показатели надежности
- •Количественные показатели безотказности и математи- ческие модели надежности.
- •1.2.1. Статистические и вероятностные формы
- •Представления показателей безотказности
- •Регламентируемые воздействия в системе на отдельные ее составляющие
- •1.2.1.1. Вероятность безотказной работы (вбр) и вероятность отказа (во)
- •Плотность распределения отказов (про)
- •Интенсивность отказов (ио)
- •1. 2. 1. 4. Средняя наработка до отказа
- •Математические модели надежности
- •1.2.2.1. Экспоненциальное распределение
- •Нормальное распределение
- •Надежность технических систем
- •1.3.1. Понятие технической системы (тс)
- •Задачи и этапы расчета надежности систем.
- •Структурно – логические схемы
- •Обобщенные расчетные выражения для последовательно – параллельных систем
- •4 2 Рис. 1.13. Соединение элементов системы в типовых структурах: а) параллельное; б) последовательное; в) сме- шанное; г) параллельно-последовательное; д) мостиковая схема.
- •1.3.5.1 Система с последовательным соединением элементов
- •1.3.5.2. Система с параллельным соединением элементов
- •Способы преобразования сложных структур
- •1.3.6. Логико-вероятностный метод расчета надежности систем с помощью дерева отказов.
- •1.3.6.1. Назначение дерева отказов
- •1.3.6.2. Основные блоки дерева отказов
- •Возникновение пожара
- •Процедура построения дерева отказов
- •Определение вероятности головного события системы
- •Логическими структурными схемами (в, г)
- •1.3.7. Вопросы контрольного задания к главе 1.
- •1.3.8. Контрольные задачи
- •Оценка надежности человека как звена сложной технической системы
- •2.1. Причины совершения ошибок
- •Ранжировка суждений о риске
- •Методология прогнозирования ошибок. Методы прогнозирования частоты ошибок человека основываются на
- •Согласно рис. 2.2 вероятность успешного выполнения задания по [1,3] равна:
- •Принципы формирования баз данных об ошибках человека Базы данных об ошибках человека необходимы для анализа и прогнозирова-
- •Вопросы контрольного задания к главе 2.
- •Глава 3. Техногенный риск.
- •3.1. Основные положения теории риска
- •3.1.1. Понятие риска
- •Анализ риска
- •Оценивание риска
- •Снижение/контроль риска
- •Концепция анализа риска
- •Цель и основные концепции риска.
- •Управление рисками и распределение рисков по категориям
- •Применение анализа риска на различных стадиях жизненного цикла.
- •Процесс анализа риска
- •3.3.1 Общие положения
- •Определение области применения
- •Документация
- •3.3.2 Определение области применения
- •3.3.3. Идентификация опасности и предварительная оценка последствий
- •3.3.4. Оценка величины риска
- •3.3.4.1. Анализ частот
- •3.3.4.2. Анализ последствий
- •3.3.4.3. Вычисления
- •3.3.4.4. Неопределенности
- •3.3.4.5. Проверка анализа
- •3.3.4.6. Документальное обоснование
- •3.4.3. Методы анализа
- •3.4.3.1. Идентификация опасности
- •Перечень наиболее распространенных методов, используемых при анализе риска
- •Перечень дополнительных методов, используемых при анализе риска
- •3.4.3.2. Качественная оценка риска
- •3.4.3.3. Анализ частот
- •3.4.3.4 Анализ последствий
- •3.5. Риск на промышленных объектах
- •Классификация источников и уровней риска смерти человека в промышленно развитых странах (r – число смертельных случаев чел-1год-1)
- •Приемлемая граница
- •Уровни измене-ния риска
- •Классификация и характеристика видов риска
- •Источник и факторы индивидуального риска
- •Источник и факторы технического риска
- •Источник и факторы экологического риска
- •Источник и факторы экологического риска
- •3.6. Формирование и развитие риска на промышленных объектах
- •Объект («система»)
- •3.7. Проблема надежности и риска в строительстве
- •3.7.1. Особенности определения риска строительных техноприродных объектов
- •3.8. Опыт и практика анализа и управления риском
- •3.8.1. Анализ риска: понятие и место в обеспечении безопасности технических и техноприродных систем
- •3.8.2. Оценка риска: понятие и место в обеспечении безопасности технических и техноприродных систем
- •3.8.3. Управление риском: понятие и место в обеспечении безопасности технических и техноприродных систем
- •3.8.4. Общность и различие процедур оценки и управления риском
- •3.8.5. Количественные показатели риска
- •3.8.6. Опыт обеспечения безопасности с использованием концепции «приемлемого» риска
- •2, 3, 4, 5 – Зона соответственно чрезвычайно высокого, высокого, приемлемого и низкого риска
- •Оценка применимости методов анализа риска
- •Матрица «вероятность –тяжесть последствий»
- •Рекомендации по выбору методов анализа риска
- •Примеры применения методов анализа опасности и оценки риска
- •Перечень отклонений при применении метода изучения опасности и работоспособности компрессорного узла цеха холодильно-компрессорных установок (фрагмент результатов)
- •Исходные события «дерева отказа» (согласно рис. 3.14)
- •Вопросы контрольного задания к главе 3.
Анализ риска
Определение
области применения Идентификация
опасности Оценка
величины риска
оценка
риска
менеджмент
риска
Оценивание риска
Решения по
допустимости риска Анализ вариантов
Снижение/контроль риска
Принятие
решения Реализация Текущий
контроль
Рис. 3.2. Соотношение между анализом риска и другими действиями
по управлению риском
управление риском (risk control) – действия, осуществляемые для выполнения решений в рамках менеджмента рисков;
Примечание: управление риском может включать мониторинг, переоценивание и соответствие принятым решениям.
оценка величины риска (risk estimation) – процесс присвоения значений вероятности и последствий риска;
Примечание: оценка величины риска может рассматривать стоимость, выгоды, озабоченность участвующих сторон и другие переменные, рассматриваемые при оценивании риска.
оценивание риска (risk evolution) – процесс сравнения оцененного риска с данными критериями риска с целью определения значимости риска;
Примечание: оценивание риска может быть использовано для содействия решениям по принятию или обработке риска.
менеджмент риска (risk management) – скоординированные действия по руководству и управлению организацией в отношении рисков.
Примечание: обычно менеджмент риска включает оценку рисков, обработку рисков, принятие рисков и коммуникацию рисков.
система (system) – составной объект любого уровня сложности, который может включать персонал, процедуры, материалы, инструменты, оборудование, средства обслуживание, программное обеспечение.
Концепция анализа риска
Цель и основные концепции риска.
Риск присутствует в любой деятельности человека. Он может относиться к
здоровью и безопасности (учитывая, например, как немедленные, так и долгосрочные последствия для здоровья от воздействия токсичных химических продуктов). Риск может быть экономическим, например, приводящим к уничтожению оборудования и продукции вследствие пожаров, взрывов или других аварий. Он может учитывать неблагоприятные воздействия на окружающую среду. Задачей управления рисками является контроль, предотвращение или сокращение гибели людей, снижение заболеваемости, снижение ущерба, урона имуществу и логически вытекающих потерь, а также предотвращение неблагоприятного воздействия на окружающую среду.
Для повышения эффективности управления рисками необходимо проводить предварительный анализ риска, включающий:
а) идентификацию риска и определение подходов к решению связанных с ним
проблем;
б) использование объективной информации при принятии решений;
в) удовлетворение регламентированных требований к риску.
Результаты анализа могут использоваться специалистом, принимающим решение при оценке допустимости риска, а также при выборе между потенциальными мерами по снижению или устранению риска. С точки зрения специалиста, принимающего решение, к основным достоинствам анализа риска относятся:
а) систематическая идентификация потенциальных опасностей;
б) систематическая идентификация возможных видов отказов;
в) количественные оценки при ранжировании рисков;
г) оценка надежности возможных модификаций системы для снижения риска и
достижения предпочтительных уровней ее надежностей;
д) выявление факторов, обуславливающих риск, и слабых звеньев в системе;
е) более глубокое понимание устройства и функционирования системы;
ж) сопоставление риска исследуемой системы с рисками альтернативных систем
или технологий;
и) идентификация и сопоставление рисков и неопределенностей;
к) помощь в установлении приоритетов при совершенствовании санитарных
требований и норм;
л) формирование базы для рациональной организации профилактического
обслуживания, ремонта и контроля;
м) обеспечение возможности поставарийного расследования и мер по предупреж-
дению аварий;
н) возможность выбора мер и приемов по обеспечению снижения риска.
Все эти факторы играют важную роль в эффективном управлении рисками независимо от того, какие задачи рассматриваются (охрана здоровья, безопасность, предотвращение экономических потерь, обеспечение выполнения требований постановлений правительства и т.п.).
Анализ может охватывать такие области специальных знаний, как:
а) системный анализ;
б) вероятность и статистика;
в) химическая технология, машиностроение, электроника, строительная техника
или ядерная техника;
г) физические, химические или биологические науки;
д) медицинские науки, в том числе токсикология и эпидемиология;
е) общественные науки, в том числе экономика, психология и социология;
ж) влияние человеческого фактора, эргономика и наука управления.
