- •Понятие, сущность и задачи маркетинговых исследований
- •Роль маркетинговых исследований в системе принятия управленческих решений
- •Описание основных этапов маркетинговых исследований
- •Поисковое исследование: цели, характеристика, результаты
- •Итоговое исследование: цели, характеристика, результаты
- •Дескриптивное исследование: цели, структура, примеры
- •Профильное и повторное типы исследований, их сравнение
- •Источники ошибок маркетингового исследования. Описание основных видов ошибок
- •Характеристика и сравнение первичной и вторичной информации в маркетинговых исследованиях.
- •Преимущества и недостатки использования вторичной информации в маркетинговых исследованиях.
- •Методика сбора и оценки вторичной информации в маркетинговых исследованиях.
- •Сравнительная характеристика качественного и количественного маркетингового исследования.
- •Понятие, цель, критерии и особенности проведения фокус-группы в маркетинговых исследованиях.
- •Организация, подготовка и проведение фокус-группы в маркетинговых исследованиях.
- •План проведения, количество и виды фокус-групп в маркетинговых исследованиях.
- •Преимущества и недостатки фокус-группы, как метода качественного исследования.
- •Понятие, методы и особенности проведения глубинного интервью
- •Понятие и цели проекционных методов, виды и особенности ассоциативных и завершающих методов.
- •Понятие и цели проекционных методов, виды и особенности экспрессивных методов.
- •Сравнительная характеристика фокус-группы, глубинного интервью и проекционных методов.
- •Понятие опроса. Достоинства и недостатки опроса, как дескриптивного метода маркетинговых исследований.
- •Методы проведения опроса в маркетинговых исследованиях.
- •Понятие наблюдения, особенности структурированного и неструктурированного наблюдения в маркетинговых исследованиях.
- •Особенности скрытого и открытого наблюдения. Естественные и искусственные условия наблюдения в маркетинговых исследованиях.
- •Классификация методов наблюдения. Характеристика аудита, контент-анализа и анализа следов.
- •Причинно-следственные связи в маркетинговых исследованиях: понятие, определения, обозначения, факторы.
- •Статистические модели в маркетинговых исследованиях
- •Основные типы шкал и сопоставление методов шкалирования в маркетинговых исследованиях
- •Процесс разработки анкет и содержание вопросов анкеты
- •Структура анкеты, порядок и форма расположения вопросов
- •Суть и процесс полевых работ в маркетинговых исследованиях
- •Отбор и подготовка персонала в маркетинговых исследованиях при проведении полевых работ
- •Процесс кодирования данных полевых работ, их преобразование и очищение
- •Дисперсионный и ковариационный анализ в маркетинговых исследованиях
- •Корреляционный и регрессионный анализ в маркетинговых исследованиях
Корреляционный и регрессионный анализ в маркетинговых исследованиях
Понятия КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА применяются для обозначения методов изучения связи между двумя или более переменными, измеренными по интервальной или относительной шкале. Хотя эти два термина нередко считаются синонимами, их цели существенно различаются.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ подразумевает измерение силы связи между двумя или более переменными, при этом он рассматривает совместное изменение двух оцениваемых переменных.
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ используется для выведения уравнения, связывающего зависимую переменную с одной или несколькими независимыми переменными; данный метод позволяет исследовать распределение зависимой переменной в условиях, когда одна или несколько независимых переменных сохраняются фиксированными на различных уровнях. Если речь идет о двух или больше независимых переменных, то регрессионный анализ называют методом множественной регрессии.
В действительности не существует никаких теоретических препятствий для определения силы связи между переменными без выведения уравнения регрессии. Подобным образом и проведение регрессионного анализа также оказывается возможным без исследования корреляции. Но на практике обычно используются оба метода анализа.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ целесообразно применять в случаях, когда необходимо выяснить ответы на следующие вопросы:
Насколько сильно связан объем продаж с расходами на рекламу?
Существует ли связь между долей рынка и количеством торгового персонала?
Связано ли восприятие качества товаров потребителями с их восприятием цены?
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ позволяет ответить на следующие вопросы:
Действительно ли независимые переменные обуславливают значи-мую вариацию зависимой переменной?
В какой степени вариацию зависимой переменной можно объяснить независимыми переменными?
Какова форма связи и вид математического уравнения, описываю-щего зависимость между зависимой и независимой переменными?
Как предсказать значения зависимой переменной?
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗЫ используют для анализа экспериментальных данных, результатов опроса или данных наблюдений.
К статистикам, используемым в корреляционном и регрессионном анализах, относятся:
КОЭФФИЦИЕНТ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ R – это статистический показатель, характеризующий степень тесноты связи между двумя метрическими переменными. Его используют для определения степени линейной зависимости между переменными. Он показывает степень, в которой вариация одной переменной X связана с вариацией другой переменной Y, т.е. меру зависимости между переменными X и Y.
ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ – это графическое представление точек с координатами, определяемыми значениями двух переменных (независимой и зависимой), для всех наблюдений.
Тесноту связи измеряют КОЭФФИЦИЕНТОМ ДЕТЕРМИНАЦИИ R2. Он колеблется в диапазоне между 0 и 1 и указывает на долю полной вариации Y, которая обусловлена вариацией X.