- •Глава 3. Задания для выполнения контрольной работы 32
- •Глава 1. Матричные игры 4
- •Глава 2. Игры с природой……………………………………………………….23
- •Глава 3. Выполнение контрольной раоты………………………………………32
- •1. Матричные игры.
- •1.1 Решение игр в чистых стратегиях.
- •1.1.1 Редукция матричной игры.
- •1.1.2 Аффинное правило.
- •1.2 Решение игр в смешанных стратегиях
- •1.2.1 Аналитическое решение матричной игры 2х2.
- •1.2.2 Графическое решение матричной игры 2х2.
- •1.2.3 Матричные игры 2xn.
- •1.2.4 Матричные игры mx2.
- •1.2.5. Сведение конечной матричной игры к задаче линейного программирования.
- •2. Игры с природой
- •2.1 Понятие игры с природой
- •3.2 Доминирование (мажорирования) в играх с природой.
- •3.3 Игры с природой в условиях полной неопределенности.
- •2. Максиминный критерий Вальда.
- •3. Критерий пессимизма - оптимизма Гурвица.
- •4. Критерий минимального риска Сэвиджа.
- •1. Критерий максимакса.
- •2. Максиминный критерий Вальда.
- •3. Критерий пессимизма - оптимизма Гурвица
- •3.3 Игры с природой в условиях риска.
- •3.3.1 Критерий Байеса относительно выигрышей.
- •3.3.2 Критерий Байеса относительно рисков.
- •3.3.3 Критерий Лапласа относительно выигрышей.
- •Глава 3. Задания для выполнения контрольной работы
- •3.1. Порядок выполнения и оформления контрольной работы
- •3.2. Задания контрольной работы
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •1. Литература
- •Электронные ресурсы
- •Программное обеспечение
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего образования
«Финансовый университет
при Правительстве Российской Федерации»
Орловский филиал
Кафедра «Математика, информатика и общегуманитарные дисциплины»
Е.Т. Коковин
Теория игр
Методические указания по выполнению контрольной работы
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки
38.03.01 «Экономика»
(заочная форма обучения, в т.ч. на базе высшего образования)
Орел – 2017
Методические указания обсуждены
на заседании кафедры «Математика, информатика и общегуманитарные дисциплины»
(Протокол № 1 от 12 сентября 2017 г.)
Зав. кафедрой – кандидат физико-математических наук, доцент
Е.С. Филонова
Содержание
Введение……………………………………………………………………………3
1.2 Решение игр в смешанных стратегиях 9
Глава 3. Задания для выполнения контрольной работы 32
3.1. Порядок выполнения и оформления контрольной работы 33
3.2. Задания контрольной работы 34
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 39
1. Литература 39
Глава 1. Матричные игры 4
1.1. Решение игр в чистых стратегиях…………………………………….…4
1.1.1 Редукция матричной игры……………………………………………..5
1.1.2 Аффинное правило……………………………………………………..7
1.2 Решение игр в смешанных стратегиях …9
1.2.1 Аналитическое решение матричной игры 2х2………………………10
1.2.2 Графическое решение матричной игры 2х2………………………….12
1.2.3 Матричные игры 2xn…………………………………………………..13
1.2.4 Матричные игры mx2………………………………………..………..16
1.2.5. Сведение конечной матричной игры к задаче линейного
программирования…………………………………………………………. 19
Глава 2. Игры с природой……………………………………………………….23
2.1 Понятие игры с природой……………………………………………….23
2.2 Доминирование (мажорирования) в играх с природой……………...24
2.3 Игры с природой в условиях полной неопределенности.................24
2.4 Игры с природой в условиях риска…………………………………...29
Глава 3. Выполнение контрольной раоты………………………………………32
3.1. Порядок выполнения и оформления контрольной работы…………..32
3.2. Задания контрольной работы…………………………………………..33
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины………..38
Введение.
На практике при рассмотрении экономических задач приходится принимать решения в условиях неопределенности, т.е. когда две (или более) стороны преследуют различные цели, а результаты любого действия каждой из сторон зависят от действий партнера. В экономике конфликтные ситуации встречаются часто и имеют многообразный характер. К ним относятся, например, взаимоотношения между поставщиком и потребителем, покупателем и продавцом, банком и клиентом. Во всех этих примерах конфликтная ситуация порождается различием интересов партнеров и стремлением каждого из них принимать оптимальные решения, которые реализуют поставленные цели в наибольшей степени. При этом каждому приходится считаться не только со своими целями, но и с целями партнера, и учитывать неизвестные заранее решения, которые эти партнеры будут принимать.
Для решения задач с конфликтными ситуациями необходимы научно обоснованные методы. Такие методы разработаны математической теорией конфликтных ситуаций, которая носит название теория игр.
1. Матричные игры.
1.1 Решение игр в чистых стратегиях.
Рассмотрим конечную матричную игру двух лиц, представленную матрицей выигрышей (mxn), где число стратегий игрока А совпадает с числом строк i=1,…,m, а число стратегий игрока В совпадает с числом столбцов j=1,…,n.
Игрок А придерживается максиминной стратегии. Он хочет получить гарантированный выигрыш. Это значит, что для каждой i-ой стратегии он определяет наименьшее значение своего выигрыша, а затем выбирает максимальное из них. Математически максиминную стратегию можно записать в виде
Игрок В придерживается минимаксной стратегии. Он своими оптимальными стратегиями стремится уменьшить выигрыш игрока А. Поэтому при каждой j-ой стратегии он определяет величину своего мах проигрыша, а затем выбирает минимальный из них. Математически минимаксную стратегию можно записать в виде
Если выполняется равенство α = β, то игра имеет оптимальное решение в чистых стратегиях и чистая цена игры ν равна
ν = α = β.
В этом случае игра называется игрой с седловой точкой.
Если имеет место неравенство α < β, то игра не имеет решения в чистых стратегиях, а цена игры удовлетворяет неравенству
α < ν < β
В этом случае игра не имеет седловой точки, но имеет решение в смешанных стратегиях.
Задача.
Дана платежная матрица игры. Определить верхнюю и нижнюю цены игры, также минимаксную и максиминную стратегии игроков.
|
B1 |
B2 |
B3 |
αi |
A1 |
1 |
2 |
3 |
1 |
A2 |
4 |
5 |
6 |
4 |
βj |
4 |
5 |
6 |
|
Решение.
1) Нижняя цена игры.
,
следовательно, максиминная стратегия
А2
2) Верхняя цена игры.
,
следовательно, максиминная стратегия
В1
Имеем, ν = α = β = 4 – чистая цена игры при стратегиях А2 и В1
Следовательно, это игра с седловой точкой и есть решение в чистых стратегиях.
Решение игры: оптимальные чистые стратегии (А2, В1), цена игры ν = 4.
