30% Изделий данного предприятия являются продукцией высшего качества. Некто приобрел 6 изделий, изготовленных на этом предприятии. Чему равна вероятность того, что 4 из них высшего качества.

А) 0,0595

В) 0,0695

С) 0,0795

Д) 0,0895

Е) 0,0995

306. Күшi тең 2 шахматшы ойнағанда 6 ойынның 3-де ұту ықтималдығы қанша

А)5/16

В)2/16

С)2/10

Д)3/16

Е)14/55

307.Кейбір жерлерде орташа алғанда қыркүйек айында 12 күн жаңбырлы болады. Кездейсоқ алынған 8 күннің 3 күнінің жаңбырлы болуының ықтималдығы қандай?

А) 0,2787

В) 0,1786

С) 0,1768

Д) 0,3777

Е) 0,37667

308. Моншадағы судың қалыпты шығыны 3/4 болуы ықтимал. Жақын арадағы 6 күннің 5 күнінде судың шығыны қалыпты болу ықтималдығын тап.

А) 0,36

В) 0,45

С) 0,44

Д) 0,47

Е) 0,364

309. Бірнеше заттар алынады, олардың 5-i жарамсыз.Заттардың ішінен кездейсоқ 5 рет зат алайық . Кездейсоқ алынған 5 заттың ішінен 2 заттың жарамсыз болуының ықтималдығын табыңыз.

А) 0,02

В) 0,01

С) 0,03

Д) 0,05

Е) 0,0126

310.Жiп иiру цехында ақ және боялған мақта араласқан оспадан кездейсоқ алынған 5 талшықтың iшiнде 2-ден кiшi боялған талшық шығу ықтималдығы қандай?

А) 3/16

В) 2/16

С) 1/16

Д) 4/16

Е) 5/140

311.Өндiрiсте химиялық тәжiрибенiң сәттi өту ықтималдығы 2/3-ге тең 7 тәжiрибе жасағанда ең ықтималдығы жоғары сәттi тәжiрибе санын табыңыз

A) 5

В) 3

С) 4

Д) 2

Е) 55

312.Станция 800 абонентке қызмет жасайды Комутаторға 1сағат iшiнде кез-келген абоненттiң звандау ықтималдығы 0,01- ге тең 1 сағат iшiнде 2 абонент звондау ықтималдығын тап

А) 32/е⁸

В) 21/е⁸

С) 43/е⁸

Д) 45/е⁸

Е) 30/42е⁸

313.Жiп иiрушi 1000 ұршыққа қызмет етедi әр ұршықта 1 минут iшiнде орама жiптiң үзiлу ықтималдығы 0,004- ке тең 1 минут iшiнде 3 орама жiп үзiлу ықтималдығын тап

А) 32/3е⁴

Á) 33/3е⁴

В) 21/3е⁴

С) 40/3е⁴

Д) 43/3е⁴

Е) 35/43е⁴

314.Әр атқанда нысанаға тию ықтималдығы 0,001 ге тең 5000 рет атқанда 2 оқтың нысанаға тию ықтималдығын тап

А) 25/2е⁵

В) 34/2е⁵

С) 33/20е⁵

Д) 46/е⁵

Е) 64/69е⁵

315.Завод 500 бұйым жiбередi Бұйымшының жолда бұзылу ықтималдығы 0,002 ге тең Жолда 3 бұйымның бұзылу ықтималдығын тап

А) 1/6е

В) 4/6е²

С) 2/е

Д) 6/е

Е) 81/36е

316.Батарея нысанаға 14 рет оқ атты Нысанаға тигiзу ықтималдығы 0,2- ге тең Ең ықтималдығы жоғары нысанаға тиетiн оқтың санын табыңыз

А) 3

В) 1

С) 4

Д) 6

Е) 14

317.1 июль күнi 4/17-ге тең жаңбыр жаууы ықтимал. Жақын 50 жылдың iшiндегi 1-июльдегi жаңбырлы күндердiң ықтималдығы жоғары санын табыңыз

А) 12

В) 23

С) 25

Д) 27

Е) 21.3

318.Таңдап алынған кез-келген детальдың стандартты емес болып шығу ықтималдығы 0,1-ге тең. 5 детальдың ішінен таңдап алынған 2 детальдың стандартты емес болып шығу ықтималдығыy табыңыз.

Пусть вероятность того, что наудагу взятая деталь нестандартна равна 0,1. Найти вероятность того, что среди взятых наудагу пяти деталей две нестандартные.

А) 0,0729

В) 0,0629

С) 0,0529

Д) 0,0829

Е) 0,0429

319. Жәшікте 15 ақ,5 қара шарлар бар.Жәшіктен қалай болса солай 2 шар алынған. Сол алынған шарлардың бірдей түсті болу ықтималдығын табу керек.

А) 23/38

В) 25/38

С) 21/38

Д) 19/38

Е) 27/38

320. Автоматты станокта стандартты деталь дайындау ықтималдығы 0,9-ға тең. Алынған 5 детальдың үшеуі стандартты деталь болуының ықтималдығын табу керек:

Вероятность изготовления на автоматическом станке стандартных детали равна 0,9. Найти вероятность появления трех бракованных деталей среди 5 отобранных.

А) 0,0729

В) 0,07

С) 0,0629

Д) 0,00729

Е) 0,7292

321.Қандай үлестірімнің тығыздығы функциясымен беріледі?

Плотность распределения какого закона распределения задается функцией

А) Нормаль (Нормального)

В) Бірқалыпты (Равномерного)

С) Пуассондық (Пуассоновского)

Д) Бернуллилік (Бернуллиевского)

Е) Көрсеткіштік (Показательного)

322.Егер болса,Х кездейсоқ шамасы қандай заңмен үлестірілген?

Если ,то по какому закону распределена случайная величина Х?

А) Пуассондық кездейсоқ шама; Пуассоновскому;

В) Геометриялық кездейсоқ шама; Геометрическому;

С) Биномдық кездейсоқ шама; Биномиальному;

Д) Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шама; Равномерному;

Е) Гипергеометриялық кедейсоқ шама. Гипергеометрическому.

323.Әрбір нақты үшін Х кездейсоқ шамасының -тен артпайтын мән қабылдау ықтималдығын өрнектейтін функциясы қалай аталады?

Как называется функция ,определенная для каждого действительного и означающая вероятность того,что случайная величина Х принимает значения,не превосходящие ?

А) Үлестірім функциясы; Функция распределения;

В) Ықтималдық функциясы; Вероятностная функция;

С) Үлестірім тығыздығы; Плотность распределение;

Д)Дифференциалдық үлестірім функцичсы; Дифференциальная функция распределения;

Е) Дұрыс жауап көрсетілмеген Закон распределения.

324.Кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығы мына қасиеттердің қайсысына ие?

Какими свойствами обладает плотность распределения случайной величины?

1) 2) 3) 4) 5) 6) ,мұндағы -сәйкес үлестірім функциясы (соттветствующая функция распределения).

А) 1), 3), 5), 6);

В) 2), 3), 5), 6);

С) 1), 4);

Д) 1), 3), 5);

Е) 1) – 6);

325. -кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы.Онда бұл функция

-функция распределения случайной величины.Тогда эта функция

А) монотонды кемімейтін функция және де

Монотонно неубывающая функция и

В) монотонды емес, үзіліссіз функция;

Непрерывная монотонно убывающая функция

С) монотонды кемімейтін функция және де

Монотонно неубывающая функция и

Д) монотонды кемімейтін функция және де үздіксіз функция;

Монотонно убывающая непрерывная функция

Е) монотонды өспелі функция және

Монотонды возрастающая функция и

326. Бас жиынтық дегеніміз:

А) берілген түрдегі барлық мүмкін объектілердің жиынтығы

В) элементтердің ақырғы саны

С) элементтердің шексіз саны

Д) бақылау нәтижесі

Е) таңдама жиынтық .

327. Варианта дегеніміз:

А) кездейсоқ шаманың мәні,бөлек топтың топталған қатарының берілгендер бақылауына сәйкес

В) қайталау жиілігі

С) Кездейсоқ шаманың өлшеу мәндерінің саны

Д) таңдалған мәндердің орналасуы

Е) бөлек топтар мәндерінің саны

328. Варианта жиілігі дегеніміз:

А)бөлек топтың топталған қатарының берілгендер бақылауының саны

В)кездейсоқ шаманың мәні,бөлек топтың топталған қатарының берілгендер бақылауына сәйкес

С)қайталау жиілігі

Д)Кездейсоқ шаманың өлшеу мәндерінің саны

Е)бөлек топтар мәндерінің саны

329. Вариантаның салыстырмалы жиілігі мына формула арқылы есептеледі:

А)

В)

С)

Д)

Е)

330. Үлестірудің дискреттік вариациялық қатары дегеніміз:

А) сәйкес жиіліктерімен берілген варианталардың ранжирленген жиынтығы

В) варианталар жиынтығы

С) Х кездейсоқ шаманың бақылау нәтижелері

Д)таңдама жиынтық

Е) бас жиынтық

331. Таңдама үлестірім функциясы дегеніміз:

А) мұнда - Х шамасының таңдалған мәндерінің саны, х-тан кіші, n - таңдама көлемі;

В)

С)

Д)

Е)

332. Полигон бұл

А) дискретті кездейсоқ шаманың графиктік түрде берілген вариациялық қатары

В) таңдама баға

С) таңдама тығыздығы

Д) Х кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы

Е) жиіліктер графигі.

333. Интервалдық вариациялық қатар дегеніміз:

А) кездейсоқ шамалар интервалдарының реттелген тізбегі,сәйкес жиіліктерімен бірге

В) таңдама баға

С) таңдама тығыздығы

Д) Х кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы

Е) жиіліктер графигі.

334. Гистограмма дегеніміз:

А) графиктік түрде берілген интервалдық вариациялық қатар

В) таңдама баға

С) таңдама тығыздығы

Д) Х кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы

Е) жиіліктер графигі.

335. Таңдама орта бұл

А) таңдама мәндері бойынша алынған арифметикалық орта

В) таңдама вариантасы

С) таңдама жиілігі

Д) таңдама көлемі

Е) ауытқу.

336. Таңдама дисперсия келесі формула арқылы есептеледі

А)

В)

С)

Д)

Е))

337. Жiктеу функциясы дегенiмiз:

А) F(x)=P(X<x)

В) F(x)=P(x)

С) f(x)=P(X<x)

Д) F(x)=P(X)

Е) f(x)=P(X, x)

338. Үзiлiссiз Х кездейсоқ шама ықтималдығының үлестірім тығыздығы:

А) f(x)=F'(x)

В) F(x)=f '(x)

С) f(X)=F' (x)

Д) F(x)=f '(x)

Е) f(X)=F' (x)

339. Үлест ірім тығыздығы арқылы берiлген үлестіру функциясын табу:

А) F(x)=

В) F(x)=

С) f(x)=

Д) F(x)=

Е) f(x)=

340. Үлестіру функциясы F(x) әрқашанда:

А) 0 F(x) 1

В) 0 F(x)

С) 0 F(x) 1

Д)0,5 F(x) 1

Е)0 F(x) 2

341.Үзіліссіз кездейсоқ шаманың математикалық күтімі:

А)М(Х)=

В)М(Х)=

С)М(Х)=

Д)М(Х)=

Е)М(Х)=

342.Дискретті кездейсоқ шаманың математикалық күтімі:

А)М(Х)=

В)M(X)=

С)M(X)=

Д)M(X)= )

Е)Дұрыс жауабы жоқ

343. Көрсеткіштік үлестірімнің математикалық күтімі неге тең:

А)М(Х)=1

В)М(Х)=

С)М(Х)=1/( +1)

Д)М(Х)=

Е)М(Х)= -1

344. Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясының формуласын таңда:

А)D(X)=

В)D(X)=

С)D(X)=

D(X)=M(X)

Д) D(X)=

345. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың дисперсиясының формуласын таңда:

А) D(X)=

В) D(X)=

С) D(X)=

Д) D(X)=

Е) D(X)=

346. Орташа квадраттық ауытқу :

А) (x)=

В) (x)=

С) (x)=

Д) (x)=

Е) (x)=

347. Көрсеткiш үлестірімнің дисперсиясы неге тең?

А) D(X)=1/

В) D(X)=

С) D(X)= 1/( +1)

Д) D(Х)=

Е) D(Х)= -1

348. Қай түрi үлестірім функциясыныє қасиетiне жатпайды?

А) (- , )=0

В) (- ,y)=0

С) (x,- )=0

Д) (- ,- _)=0

Е) ( , )=1

349.Салыстырмалы жиіліктің дұрыс формуласын көрсет:

А) w(A)=m/n

В) w(A)=m!/n

С)w(A)=(m+n)/n

Д)w(A)=1/n

Е)w(A)=mn

350.Кездейсоқ шамалар:

А)дискретті және үзіліссіз

В)локальдық және интегралдық

С)орташа квадраттық

Д)тәуелсіз және шартты

Е)ақиқат және жалғанболады.

351. Қай қасиет дисперсияның қасиетiне жатпайды?

А)D(X)=M(X)

В)D(С D(X)

С)D(X+Y)=D(X)+D(Y)

Д)D(С+Y)=D(Y)

Е)D(X-Y)=D(X)+D(Y)

352.Қай түрi дискретті кездейсоқ шаманың математикалық күтiмінiң қасиетiне жатпайды?

А)M(X) 0

В)M(С)=С, если С-const

С)M(СX)=СM(X)

Д)M(X+Y)=M(X)+M(Y)

Е)M(XY)=M(X)M(Y)

353. Қай түрi үлестірім функциясының қасиетiне жатпайды?

А)F(- , )=0

В)F(- ,y)=0

С)F(x,- )=0

Д)F(- ,- _)=0

Е)F( , )=1

354. Қай тығыздықтың үлестірімі мына түрде болады f(x)=

А)нормальды

В)биномиалдық

С)статистикалық

Д)кездейсоқ

Е)дисперсиялық

355. Корреляция коэффициентін қайсы формуламен есептейді:

А) ( )

В)

С)

Д)

Е)

356. Корреляция коэффицентiнiң дұрыс теңсіздiгi:

А) 0 1

В) 0 0.5

С) e

Д) 0 e

Е) e+1

357. (С-const) дисперсиясына қаисысы тура келедi.

А) D(С)=0

В) D(С)= С

С) D(С) = С·С

Д) D(С)=1

Е) D(С)=1/С

358. (С-const) математикалық күтiмiне қай түрi тура келедi?

А) M(С)= С

В) M(С)= 0

С) M(С)=1/С

Д) M(С)=С·С

Е)M(С)=1

359. Корреляция коэффициенті мына формуламен есептеледі :

А) ( )

В)

С)

Д)

Е)

360. Локальдiк Лапластыє теоремасында функциясы қалай табылады?

А)кестеден

В)жуық мәні алынады

С)кездейсоқ сандар әдісімен таңдалады

Д)бұл функцияның мәні тұрақты

Е)[0;1] аралығынан кез-келген мән алынады

361. Корреляция коэффициентiнiң өлшемi қандай?

А)өлшемсіз

В)құрастырушылар өлшемдерінің көбейтіндісі

С)құрастырушылар өлшемдерінің квадраты

Д)Х құрастырушыларының өлшемі

Е)Y құрастырушыларының өлшемі

362. Корреляция коэффициенті қай аралықта өзгереді?

А) 0-ден 1-ге дейін

В)- -тен -ке дейін

С)- -тен 0-ге дейін

Д)0-ден + -ке дейін

Е)–1-ден 1-ге дейін

363. Мына формула ненi анықтайды: ( )

А)корреляция коэффициентін

В) корреляцилық моментті

С) бастапқы теоретикалық моментті

Д) көрсеткіштік үлестірімді

Е) орталық теоретикалық моментті

364.Салыстырмалы жиіліктің дұрыс формуласын көрсет:

А) w(A)=m/n

В) w(A)=m!/n

С) w(A)=(m+n)/n

Д) w(A)=1/n

Е) w(A)=mn

365.Жiктеу заңына берiлген ДКШ:

А)

В)

С)

Д)

Е)

А)

366.Кейбір өндірісте стандартты емес өнімнің дайындалу ықтималдығы 0,4-ке тең.Партиядағы 5 өнімнің 1-ден көп емес.Өнімнің стандартты емес болу ықтималдығын табыңыз.

Вероятность изготовления нестандартного продукта в некотором пройзводстве равна 0,4. Найти вероятностьтого ,что в партии из 5 единиц не более 1-нестандартных.

А) 0,3370

В) 0,3470

С) 0,3570

Д) 0,3670

Е) 0,3870

367. шамасы қалай аталады?

А) Орта квадраттық ауытқу

В) Квадрат түбір

С) Математикалық үміт

Д) Орта мән

Е) Дисперция

368.(с-const) дисперсиясына қаи теєдеу тура келедi.

А) D(С) = 0

В) D(С) = 2

С) D(С) = СС

Д) D(С) = 1

Е) D(С)=1/c

367.(c-const) математикалық күтiмiне қай теңдеу тура келедi?

А) M(С)=С

В) M(С) = 0

С) M(С) = 1/С

Д) M(С) = СС

Е) M(С) = 1

368. Кездейсоқ шаманың математикалық күтімінің формуласын табыңыз.

Найти формулу математического ожидания случайной величины.

1)

2)

3)

4)

5)

А) 1;4

В) 2; 3

С) 3 ; 5

Д) 5; 1

Е) 1; 2

369. Кездейсоқ шаманың дисперциясының формуласын табыңыз.

Найти формулу дисперсии случайной величины.

1)

2)

3)

4)

5)

А) 2;5

В) 5

С) 2

Д) 1

Е) 4

370. Геометриялық үлестіруді көрсетіңіз.

Показать геометрическое распределение.

А)

В)

С)

Д)

Е)

371. Пуассондық үлестіруді көрсетіңіз.

Покажите распределение Пуассона.

А)

В)

С)

Д)

Е)

372. Дискреттік кездейсоқ шаманың дистерсиясы тең болады:

Формула дисперсии Д (Х) дискретной случайной величины Х.

А)

В)

С)

Д)

Е)

373. Интегралды функция деп атайды:

А)

В)

С)

Д) .

Е)

374. Нормальдың үлестіру түрін көрсетіңіз:

А)

В)

С)

Д) .

Е)

375. Қай кезде Пуассон үлесім заңы қабылданады?

Когда применяется закон распеределения Пуассон .

А)

В)

С)

Д)

Е)

376. Математическое ожидание отклонения равно: Математикалық күтімнің ауытқуы тең:

А)

В)

С)

Д)

Е)

377. Математическое ожидание непрерывной случайной величины Х,

возможные значения которой принадлежат отрезку

А)

В)

С)

Д)

Е)

378.Қандай үлестірімнің тығыздығы функциясымен беріледі?

Плотность распределения какого закона распределения задается функцией

А) Нормаль (Нормального)

В) Бірқалыпты (Равномерного)

С) Пуассондық (Пуассоновского)

Д) Бернуллилік (Бернуллиевского)

Е) Көрсеткіштік (Показательного)

379.Егер болса,Х кездейсоқ шамасы қандай заңмен үлестірілген?

Если ,то по какому закону распределена случайная величина Х?

А) Пуассондық кездейсоқ шама; Пуассоновскому;

В) Геометриялық кездейсоқ шама; Геометрическому;

С) Биномдық кездейсоқ шама; Биномиальному;

Д) Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шама; Равномерному;

Е) Гипергеометриялық кедейсоқ шама. Гипергеометрическому.

380.Әрбір нақты үшін Х кездейсоқ шамасының -тен артпайтын мән қабылдау ықтималдығын өрнектейтін функциясы қалай аталады?

Как называется функция ,определенная для каждого действительного и означающая вероятность того,что случайная величина Х принимает значения,не превосходящие ?

А) Үлестірім функциясы; Функция распределения;

В) Ықтималдық функциясы; Вероятностная функция;

С) Үлестірім тығыздығы; Плотность распределение;

Д)Дифференциалдық үлестірім функцичсы; Дифференциальная функция распределения;

Е) Дұрыс жауап көрсетілмеген Закон распределения.

381.Кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығы мына қасиеттердің қайсысына ие?

Какими свойствами обладает плотность распределения случайной величины?

1) 2) 3) 4) 5) 6) ,мұндағы -сәйкес үлестірім функциясы (соттветствующая функция распределения).

А) 1), 3), 5), 6);

В) 2), 3), 5), 6);

С) 1), 4);

Д) 1), 3), 5);

Е) 1) – 6);

382. -кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы.Онда бұл функция

-функция распределения случайной величины.Тогда эта функция

А) монотонды кемімейтін функция және де

Монотонно неубывающая функция и

В) монотонды емес, үзіліссіз функция;

Непрерывная монотонно убывающая функция

С) монотонды кемімейтін функция және де

Монотонно неубывающая функция и

Д) монотонды кемімейтін функция және де үздіксіз функция;

Монотонно убывающая непрерывная функция

Е) монотонды өспелі функция және

Монотонды возрастающая функция и

383. Тұрақты С шамасының дисперсиясын табыңыз.

Найти дисперсию постоянной С

1) 0

2) 1

3)

4) п

А) 1

В) 2

С) 3

Д) 4

Е) 3 және 4

384. Тұрақты С шамасының математикалық күтімін табыңыз.

Найти математическое ожидание постоянной величины С.

1)C

2) 0

3) 1

4)

А) 1

В) 2

С) 4

Д) 3

Е) 2 және 4

385. Тұрақты С шамасының орташа квадраттық ауытқуын табыңыз.

Найти среднее вадратическое отклонение пстоянной величины С.

1)C

2) 0

3) 1

4)

А) 2

В) 3

С) 1

Д) 4

Е) 1 және 3

386. Тұрақты 2 С шамасының дисперсиясын табыңыз.

Найти дисперсию постоянной 2С

1) 0

2) 1

3)

4) 2C

А) 1

В) 2

С) 3

Д) 4

Е) 2 және 3

387. Тұрақты 2С шамасының математикалық күтімін табыңыз.

Найти математическое ожидание постоянной величины 2С.

1)2C

2) 0

3) 1

4)

А) 1

В) 2

С) 4

Д) 3

Е) 3 және 4

388. Тұрақты 2С шамасының орташа квадраттық ауытқуын табыңыз.

Найти среднее квадратическое отклонение пстоянной величины 2С.

1)2C

2) 0

3) 1

4)

А) 2

В) 3

С) 1

Д) 4

Е) 3 және 4

389. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

Х	1	2
Р	0,8	0,2

Табыңыз:

А) 0,16

В) 0,15

С) 0,14

Д) 0,13

Е) 0,12

390. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

Х	2	5	8	9
Р	0,1	0,4	0,3	0,2

Табыңыз:

А) 4,84

В) 3,84

С) 2,84

Д) 1,84

Е) 5,84

391. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	0	1	2
P	0,08	0,44	0,48

Табыңыз:

А) 0,4

В) 1,4

С) 2,4

Д) 3,4

Е) 4,4

392. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	-2	0	1	2	4	6
P	0,2	0,2	0,1	0,3	0,15	0,05

Табыңыз:

А) 4,86

В) 3,86

С) 2,86

Д) 1,86

Е) 0,86

393. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	-5	2	3	4
P	0,4	0,3	0,1	0,2

Табыңыз:

А) 15,21

В) 14,3

С) 13,3

Д) 12,3

Е) 10,3

394. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	1	2
P	0,6	0,4

Табыңыз:

А) 0,24

В) 0,34

С) 0,44

Д) 0,54

Е) 0,64

395. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

Õ	1	2	3	4	5	6
Ð

Табыңыз:

А)

В)

С)

Д)

Е)

396. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	1	2	3
P	0,5	0,3	0,2

Табыңыз:

А) 0,61

В) 0,51

С) 0,41

Д) 0,31

Е) 0,21

397. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	1	2	3
P	0,3	0,2	0,5

Табыңыз:

А) 0,76

В) 0,66

С) 0,56

Д) 0,46

Е) 0,36

398. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	1	2	3
P	0,1	0,6	0,3

Табыңыз:

А) 0,36

В) 0,46

С) 0,56

Д) 0,76

Е) 0,86

399. Х кездейсоқ шамасы ықтималдықтарының мынандай үлестірім кестесімен берілген:

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

X	2	3	4
P	0,6	0,2	0,2

Табыңыз:

А) 0,64

В) 0,54

С) 0,44

Д) 0,34

Е) 0,24

400. Дискретті кездейсоқ шама мына үлестірммен берілген:

Дискретная случайная величние Х задача таблицей:

Х	1	2	5
Р	0,3	0,2	0,5

Математикалық үмітін табыңыз? Найти математическое ожидание М (Х).

А)3,2

В) 3,5

С) 1,5.

Д) 2,3.

Е) 0.

401. Дискретті кездейсоқ шама мына үлестірммен берілген:

Дискретная случайная величние Х задача таблицей:

Х	1	2	3
Р	0,5	0,2	0,3

Математикалық үмітін табыңыз? Найти математическое ожидание М (Х).

А) 1,8

В) 8.

С) 5.

Д) 0,8.

Е) 0,7.

402. Дискретті кездейсоқ шама мына үлестірммен берілген:

Дискретная случайная величние Х задача таблицей:

Х	1	3	5
Р	0,5	0,2	0,3

Математикалық үмітін табыңыз? Найти математическое ожидание

М (Х).

А) 2,6

В) 2.

С) 3.

Д) 3,6.

Е) 1,5.

403. Дискретті кездейсоқ шама мына үлестірммен берілген:

Дискретная случайная величние Х задача таблицей:

Х	-1	2	4
Р	0,1	0,4	0,5

Математикалық үмітін табыңыз? Найти математическое ожидание М (Х).

А) 2,7.

В) 2,1.

С) 2,3.

Д) 2,5.

Е) 2,8.

404. Дискретті кездейсоқ шама. Х-тің математикалық күтімі М (Х) табыңыз,егер:

Дискретная случайная величние Х задача таблицей:

xi	1	2	3
pi	0,3	0,4	0,3

Найти математическое ожидание М (Х).

А) 2.

В) 5.

С) 0.

Д) 0,4.

Е) 6.

405. Дискретті кездейсоқ шама Х үлестіру заңы арқылы берілген

Дискретная случайная величние Х задача таблицей:

xi	0	2	4	6
pi	0,3	0,35	0,2	0,15

М (Х) табыңыз. Найти математическое ожидание М (Х).

А) 2,4.

В) 3.

С) 1,5.

Д) 1.

Е) 6.