- •Содержание
- •Глава 1. Предмет и метод статистики 5
- •Глава 2. Статистическое наблюдение 6
- •Глава 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы 10
- •Теоретическая часть глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Метод статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистической информации
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.5. Основные вопросы организации статистической отчетности
- •Глава 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании
- •3.3. Задачи статистических группировок, их виды
- •3.4. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •3.7. Разработка сказуемого статистических таблиц
- •3.8. Основные правила составления таблиц
- •Глава 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности
- •4.1. Значение графического метода в статистике
- •4.2. Основные элементы статистического графика
- •4.3. Классификация статистических графиков
- •Глава 5. Обобщающие статистические показатели
- •5.1. Виды и значение обобщающих статистических показателей в изучении коммерческой деятельности
- •5.2. Абсолютные величины, их основные виды
- •5.3. Относительные величины, их значение и основные виды
- •Глава 6. Средние величины
- •6.1. Сущность и значение средней величины. Средняя арифметическая
- •6.2. Средняя гармоническая
- •6.3. Средняя геометрическая
- •6.4. Cтpуктуpныe средние величины
- •Глава 7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики. Значение их в статистике
- •7.2. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •Глава 8. Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности
- •8.1. Статистические индексы и их роль в изучении коммерческой деятельности
- •8.2. Индивидуальные и общие индексы
- •8. 3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •Глава 9. Выборочный метод в статистических исследованиях понятие о выборочном исследовании
- •9.1. Ошибка выборки
- •9.2. Малая выборка
- •9.3. Оптимальная численность выборки
- •Практическая часть Практическое занятие № 1 «Статистическое наблюдение»
- •Практическое занятие № 2 «Построение и анализ таблиц и графиков в статистике»
- •Практическое занятие № 3«Расчёт и анализ абсолютных и относительных показателей во взаимосвязи»
- •Практическое занятие № 4 «Расчет показателей ряда динамики»
- •Тестовые задания для подготовки к экзамену
- •61. При изучении статистических закономерностей действует закон…
- •63. Определить модальную величину в дискретном вариационном ряду. На предприятии рабочие распределены по тарифному ряду:
- •100. Автомобильный завод в мае 2006 г. Превысил плановое задание по реализации машин на 11,3%, продав 5557 автомобилей. Определите общее количество запланированных к реализации в мае машин.
- •101. Распределение рабочих одного из цехов инструментального завода по числу отработанных на токарном станке деталей в час характеризуется следующими данными:
- •Рекомендуемая литература
Теоретическая часть глава 1. Предмет и метод статистики
1.1. Предмет статистики
Слово “статистика” известно широкому кругу лиц, но далеко не все имеют правильное представление о статистике. Вопрос о том, что такое статистика, до сих пор служит предметом оживленных споров в кругу специалистов-статистиков. Причина этих споров заключается в том, что самое слово “статистика” употребляется часто в различном значении.
Иногда, говоря о статистике, имеют в виду известную отрасль науки, которая занимается изучением жизненных явлений при помощи различных цифровых показателей. Занятие этой исследовательской работой стало профессией определенного круга лиц и составляет обязанность особых статистических органов. Статистикой называют и совокупность цифровых данных о той или иной отрасли жизненных явлений (статистика населения, статистика урожаев, статистика заболеваемости, статистика осадков и т.д.). Говорят о статистике и как особом методе изучения явлений.
Наконец, статистикой называют науку, излагающую и обосновывающую приемы статистического исследования. Статистика в этом смысле служит предметом преподавания в учебных заведениях. Правильнее ее называть теорией статистики. Самое слово “статистика” происходит от латинского слова “Status”, что значит - государство. Предметом статистики как особой отрасли науки служат массовые явления и процессы общественной жизни. Специфические особенности статистики, отличающие ее от других наук, изучающих общественные явления, заключаются в том, что характеристику явлений и присущих им закономерностей и взаимосвязей она основывает на данных массового наблюдения и пользуется при этом различными количественными показателями.
Под массовым наблюдением подразумевается исследование многих явлений одного и того же порядка-наблюдение многих единиц сложного явления. Задача статистики при изучении общественных явлений в том, чтобы в разнообразии их найти какие-то общие черты, общие закономерности и взаимосвязи, характерные для явлений данного рода.
Если исходить из предмета и задачи статистики, определение будет иметь следующий вид - это наука, изучающая при помощи количественных показателей массовые явления общественной жизни, их взаимосвязи, закономерности, при сущие этим явлениям. Осуществляя массовое наблюдение и обрабатывая его материалы, статистика в целях характеристики тех или иных общественных явлений и процессов и выявления присущих им закономерности и взаимосвязи, использует “статистический метод”. Изложение методологических принципов и теоретических основ статистического исследования составляет задачу теории статистики. Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.
Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели, аналитические показатели.
Учетно-оценочные показатели - это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. В зависимости от специфики изучаемого явления учетно-оценочные показатели могут отображать или объемы их распространенности в пространстве, или достигнутые на определенные моменты (даты) уровни развития.
Другой разновидностью учетно-оценочных показателей является количественная характеристика достигнутого уровня развития изучаемых явлений на определенный момент (дату)
Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т. д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.
Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество в статистике всегда имеет качественную определенность. Именно в этом и состоит познавательное значение статистического метода изучения социально-экономических явлений.
Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателем, является понятие признака. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
Так, основным признаком розничного товарооборота является продажа товаров населению в обмен на его денежные доходы. С этих позиций включение в розничный товарооборот безналичного отпуска товаров (в порядке мелкого опта) нельзя признать правильным, так как это ведет к искусственному завышению объема продажи товаров населению.
Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смысловыми понятиями, так и числовыми значениями. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например, атрибутивными признаками являются: пол человека - мужчина и женщина; специализация магазинов (продовольственные, непродовольственные) и т.д. Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.
Признаки, выраженные числовыми значениями, принято называть количественными, например возраст (число прожитых лет), стаж работы, получаемая заработная плата и т. д.
Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Так, при изучении коммерческой деятельности магазинов объем товарооборота - признак варьирующий, так как его величина у отдельных магазинов, как правило, различна. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.
В конкретном статистическом исследовании признаки могут подразделяться на основные (существенные), определяющие главное содержание изучаемого явления, и второстепенные, не связанные непосредственно с основным их содержанием. Например, при изучении зависимости издержек обращения от определяющих их факторов основным (главным) признаком будет объем товарооборота. В нормальных условиях развития торговли, как правило, увеличение объема продажи товаров вызывает повышение текущих расходов, принимающих в торговле форму издержек обращения. Но при изучении прибыли издержки обращения являются одним из основных факторов, влияющих на размер доходов от коммерческой деятельности. Важная особенность статистической науки состоит в том, что, изучая свой предмет, она образует статистические совокупности (коллективы).
Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Так, например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность “розничная торговля”. Но по признакам объема продажи товаров, торговой специализации, формам и методам обслуживания покупателей и другим признакам коммерческой деятельности единицы данной статистической совокупности могут быть разнородными. Из этого следует, что состав статистических совокупностей не является постоянным. Он формируется статистикой в соответствии с целями конкретного исследования.
