- •Содержание
- •Раздел 2. Математическая статистика. 100
- •Предисловие
- •Раздел 1. Теория вероятностей
- •Случайные события. Вероятность
- •2. Геометрический способ задания вероятности.
- •3. Дискретный способ задания вероятности.
- •4. Статистический способ задания вероятности.
- •Свойства вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формулы Байеса (теорема гипотез)
- •Случайные величины
- •Дискретные случайные величины
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайны величины.
- •Законы распределения непрерывной случайной величины
- •Предельные теоремы и закон больших чисел
- •Двумерные случайные величины
- •Случайные функции. Цепи Маркова
- •Раздел 2. Математическая статистика.
- •2.1. Выборочные статистики
- •2.2. Статистическое оценивание.
- •Для дискретной случайной величины
- •Если и при , то - состоятельная оценка параметра .
- •2.3 Статистические решения
- •2.3.1. Статистическая гипотеза. Проверка гипотезы о среднем значении при известной и неизвестной дисперсиях.
- •2.3.2. Проверка гипотез о дисперсии.
- •2.3.3. Проверка гипотезы о равенстве значений двух средних из нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.4. Критерии согласия.
- •Литература
- •Ответы, указания и решения
- •Теория вероятностей
- •Случайные события. Вероятность
- •Свойства вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формулы Байеса (теорема гипотез)
- •Случайные величины Дискретные случайные величины
- •Закон распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Законы распределения непрерывной случайной величины
- •Предельные теоремы и законы больших чисел
Случайные величины Дискретные случайные величины
4.2. |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
;
;
;
.
;
;
.
4.3. |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
0,5 |
0,25 |
0,125 |
0,0625 |
0,0625 |
;
где р – вероятность светофора задержать автомашину, р = 0,5.
4.6. |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
4.7. |
|
100 |
30 |
|
|
0,65 |
0,35 |
(ден.ед.)
4.8. |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
… |
n |
… |
|
0,408 |
0,125 |
0,038 |
… |
|
… |
4.10. |
|
0 |
1 |
2 |
4.11. |
|
0 |
40 |
70 |
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.12. |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
;
.
Среднее число банков с государственной
формой собственности равно математическому
ожиданию:
.
4.14. X
– возможные выигрыши в ден.ед.
4.15. |
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
