- •Содержание
- •Раздел 2. Математическая статистика. 100
- •Предисловие
- •Раздел 1. Теория вероятностей
- •Случайные события. Вероятность
- •2. Геометрический способ задания вероятности.
- •3. Дискретный способ задания вероятности.
- •4. Статистический способ задания вероятности.
- •Свойства вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формулы Байеса (теорема гипотез)
- •Случайные величины
- •Дискретные случайные величины
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайны величины.
- •Законы распределения непрерывной случайной величины
- •Предельные теоремы и закон больших чисел
- •Двумерные случайные величины
- •Случайные функции. Цепи Маркова
- •Раздел 2. Математическая статистика.
- •2.1. Выборочные статистики
- •2.2. Статистическое оценивание.
- •Для дискретной случайной величины
- •Если и при , то - состоятельная оценка параметра .
- •2.3 Статистические решения
- •2.3.1. Статистическая гипотеза. Проверка гипотезы о среднем значении при известной и неизвестной дисперсиях.
- •2.3.2. Проверка гипотез о дисперсии.
- •2.3.3. Проверка гипотезы о равенстве значений двух средних из нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.4. Критерии согласия.
- •Литература
- •Ответы, указания и решения
- •Теория вероятностей
- •Случайные события. Вероятность
- •Свойства вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формулы Байеса (теорема гипотез)
- •Случайные величины Дискретные случайные величины
- •Закон распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Законы распределения непрерывной случайной величины
- •Предельные теоремы и законы больших чисел
Случайные события. Вероятность
Пространством
элементарных событий
называют множество Ω
взаимоисключающих исходов эксперимента
такое, что каждый интересующий результат
эксперимента может быть однозначно
описан с помощью элементов этого
множества. Элементы Ω
называются элементарными событиями и
обозначаются ω:
.
Событием
называют любое подмножество
,
элементов из Ω.
Событие А
произойдет, если произойдет какое-либо
из элементарных событий
.
Множество, не содержащее ни одного
элементарного события, называется
невозможным
событием. Множество, содержащее все
элементарные события, называется
достоверным
событием, т.е. это событие, которое всегда
происходит.
Суммой
двух событий А
и В
называется событие
,
состоящее из элементарных событий,
принадлежащих хотя бы одному из
событий А
или В.
Произведением
двух событий А
и В
называется событие
,
состоящих из элементарных событий,
принадлежащих одновременно А и В.
Противоположным
событием событию А
называют событие
,
состоящее
из элементарных событий, не принадлежащих
А.
Разностью
двух событий А
и В
называют событие
,
состоящее из
элементарных
событий, принадлежащих событию А,
но не принадлежащих событию В.
События А и В называются несовместными, если у них нет общих элементарных событий.
Пусть
F
– поле
событий для данного эксперимента.
Вероятностью
Р(А)
называется числовая неотрицательная
функция, определенная на всех
и удовлетворяющая трем аксиомам
вероятностей (аксиомам Колмогорова):
Вероятность любого события заключается в пределах от 0 до 1:
.Вероятность достоверного события равна единице: Р(Ω)=1.
Вероятность объединения любой конечной или бесконечной последовательности попарно несовместимых событий А1,А2,…,Аk…, (АiAj=Ǿ при ij) равна сумме вероятностей этих событий:
.
В частности для двух событий А и В: Р(А+В)=Р(А)+Р(В).
Существуют 4 способа задания числовой неотрицательной функции Р(А):
1. Классический способ задания вероятности.
При данном способе пространство элементарных событий является конечным, и все элементарные события равновероятны. Тогда вероятность события определяется равенством:
(1.1)
где т – число элементарных событий, благоприятствующих появлению события А; n – общее число элементарных событий пространства Ω.
2. Геометрический способ задания вероятности.
При данном способе пространство элементарных событий является бесконечным, но все элементарные события, входящие в это пространство, являются равновозможными.
Если отождествлять пространство элементарных событий с некоторой замкнутой областью пространства из R1,R2,R3, то вероятность события А будет вычисляться по формуле:
(1.2)
где gG и (g), (G) меры областей:
длина (если рассматривается пространство R1);
площадь (если рассматривается пространство R2);
объем (если рассматривается пространство R3).
3. Дискретный способ задания вероятности.
При
данном способе пространство элементарных
событий является бесконечным счетным
множеством. Числовая неотрицательная
функция Р
определяется таким образом, чтобы
вероятность каждого элементарного
события была равна некоторому числу
.
Тогда вероятность любого события А
вычисляется по формуле:
(1.3)
