- •Содержание
- •Раздел 2. Математическая статистика. 100
- •Предисловие
- •Раздел 1. Теория вероятностей
- •Случайные события. Вероятность
- •2. Геометрический способ задания вероятности.
- •3. Дискретный способ задания вероятности.
- •4. Статистический способ задания вероятности.
- •Свойства вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формулы Байеса (теорема гипотез)
- •Случайные величины
- •Дискретные случайные величины
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайны величины.
- •Законы распределения непрерывной случайной величины
- •Предельные теоремы и закон больших чисел
- •Двумерные случайные величины
- •Случайные функции. Цепи Маркова
- •Раздел 2. Математическая статистика.
- •2.1. Выборочные статистики
- •2.2. Статистическое оценивание.
- •Для дискретной случайной величины
- •Если и при , то - состоятельная оценка параметра .
- •2.3 Статистические решения
- •2.3.1. Статистическая гипотеза. Проверка гипотезы о среднем значении при известной и неизвестной дисперсиях.
- •2.3.2. Проверка гипотез о дисперсии.
- •2.3.3. Проверка гипотезы о равенстве значений двух средних из нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.4. Критерии согласия.
- •Литература
- •Ответы, указания и решения
- •Теория вероятностей
- •Случайные события. Вероятность
- •Свойства вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формулы Байеса (теорема гипотез)
- •Случайные величины Дискретные случайные величины
- •Закон распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Законы распределения непрерывной случайной величины
- •Предельные теоремы и законы больших чисел
Литература
Булдык Г.М. Теория вероятностей и математическая статистика. – Мн.: Выш. шк.,1989. – 285 с.
Булдык Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование.– Мн.: НО ООО “БИП-С”, 2003. – 399 с.
Сборник задач по математике для втузов. Ч.З. Теория вероятностей и математическая статистика. Под редакцией А.В. Ефимова. – М.: Наука, 1990. – 432 с.
Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под редакцией А. А. Свешникова. – М.: Наука, 1970. – 656с.
Ответы, указания и решения
Теория вероятностей
Случайные события. Вероятность
1.2.
;
.
1.3. Исход эксперимента
{бракованная
деталь появится при i-том
испытании},
.
1.5. А+В={появился шар с четным
номером или кратным 3} и т.д. 1.6.
{среди
2п собравшихся ровно i
человек знакомы вошедшему}.
.
Учесть, что
.
1.8.
{выпала грань, содержащая i
очков на первой игральной кости},
{выпала
грань, содержащая j
очков на второй игральной кости}.
.
.
.
1.9. Номера кубиков могут появиться
в любом порядке. Число таких способов
появления равно числу перестановок из
6 элементов:
.
.
.
1.10.
{отобраны
пять лампочек из сорока},
;
.
Все
равновозможны. А={среди 5 купленных
лампочек 2 бракованные},
,
;
;
.
1.11.
{отобран
телевизор для проверки},
.
,
,
так как 5 телевизоров имеют дефекты.
.
1.12.
{десять
предприятий отобранных для проверки},
;
.
А={среди десяти проверенных одно
предприятие, которое ведет неправильные
бухгалтерские отчетности, имеет скрытые
доходы},
,
;
;
.
1.13.
,
;
,
где
{отобрана
бригада из пяти строителей}. А={бригада
состоит из 3 маляров и 2 штукатуров}.
.
1.14.
.
1.15.
.
1.16. а)
;
б)
.
1.17.
.
1.18.
.
1.19. А={выигрыш в первом тираже
1966 года}. Всего выпущено облигаций:
100000000:20=5000000.
.
В={выигрыш в последнем тираже 1986
года}. За 20 лет было 159 тиражей, без
последнего, и было выпущено 209400=188000
выигрышных облигаций. Общее число
облигаций в последнем тираже равно:
5000000–(1599400)=3505400.
.
1.20.
,
{набраны
три цифры},
– число всех наборов трех цифр равно
числу трехэлементных упорядоченных
подмножеств из 10 элементов. А={набраны
три нужные цифры}. Множество А состоит
из одного элемента.
.
1.21.
,
{выбор
пяти фирм}; число элементов
определяется как произведение выбора
пяти элементов из оставшихся элементов
исходного множества
.
Для определения числа элементов множества
А представим все множество 20 фирм
в виде двух множеств
и
,
где
– фирмы имеющие товарооборот свыше 10
млн ден.ед., а
– другие фирмы. Число элементов множества
А равно
;
число элементов множества В равно
.
;
.
1.22.
,
{выбор
шести фирм для проверки},
.
,
где А={проверены первые шесть фирм}.
1.23. А={замок открыт},
.
1.24.
,
{набраны
три цифры},
.
Время
(сек). А={вошедший открыл дверь на
один час},
.
.
1.25.
,
{пассажир
вышел на каком-то этаже}. Число способов
выйти 5 пассажирам на 8-ми этажах
.
А={ни один из пассажиров не вышел на
2, 3 и 4 этажах}, число способов
;
В={трое пассажиров выйдут на девятом
этаже}, при этом каждый из оставшихся
двоих может выйти на любом этаже,
;
С={все пассажиры выйдут на одном
этаже},
.
;
;
.
1.27. D={точка разрыва
телефонной линии удалена от точки А
не менее чем на 1 км},
.
1.28. А={студенту придется ждать
поезда метро 10 сек.},
.
1.29. А={одному из поставщиков
придется ждать освобождения рампы},
.
1.30. А={автомобиль проехал
перекресток без остановки},
.
1.31. Пусть х и у – моменты
времени прихода автобуса и троллейбуса.
Областью возможных значений х и у
является множество точек прямоугольника:
и
,
т.к. если х – произвольный момент
времени:
и моменты прихода автобуса: 0; 6; 12; то
моменты прихода троллейбуса: у; у+7,
где
.
А={первым подошедшим транспортом
окажется автобус}. Благоприятствующие
значения х и у появлению события
А удовлетворяют неравенствам:
,
,
,
;
при
,
,
или
;
(рис.1).
.
В={автобус или троллейбус подойдет
через три минуты}. Благоприятствующие
значения х и у появлению события
В удовлетворяют неравенствам:
,
,
а при
;
или
,
,
,
;
(рис.2).
.
Рис.1 Рис.2
1.32.
.
1.33.
,
,
.
1.34.
.
1.35.
.
1.36. А={точка попала в куб}. Пусть
R – радиус шара; a
– ребро куба. Тогда
.
,
т.к.
.
.
1.38.
.
1.39.
.
1.40.
.
1.41.
.
1.42.
.
1.43.
.
1.44.
.
1.45.
.
1.46.
.
1.47.
.
