Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовик «статистические Методы Обработки Экспериментальных Данных» По Теории Вероятностей (Ситникова Т. С.).docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
07.10.2014
Размер:
146.55 Кб
Скачать

Министерство образования Российской Федерации

Московский государственный университет печати

Факультет полиграфической техники и технологии

Курсовая работа по теме

«Статистические методы обработки экспериментальных данных»

Вариант №15

Выполнила: студентка Сивова Д. О.

Группа: ДТмат 2-1

Проверила: Ситникова Т.С

Москва 2010

Интервалы

1.5;3.5

3.5;5.5

5.5;7.5

7.5;9.5

9.5;11.5

11.5;13.5

Частоты,

3

6

9

12

15

21

Исходные данные.

13.5;15.5

15.5;17.5

17.5;19.5

19.5;21.5

21.5;23.5

14

10

8

7

5

Расчетная часть

1. Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот.

Статистическое распределение - соответствие между результатами наблюдений и их частотами и относительными частотами.

Интервальное распределение – наборы троек ( Ii ; ni ; wi ) для всех номеров i, а точечное – наборы троек ( xi ; ni ; wi ).

Полигон относительных частот – ломаная, отрезки которой в порядке возрастания xi соединяют точки ( xi ; wi).

Гистограмма относительных частот – фигура, которая строится следующим образом: на каждом интервале Ii, как на основании строится прямоугольник, площадь которого равна относительной частоте wi ; отсюда следует, что высота этого прямоугольника равна Hi=wi/h – плотности относительной частоты.

Полигон и гистограмма являются формами графического изображения статистического распределения.

В работе используются следующие обозначения:

  • i – порядковый номер;

  • Ii– соответствующий интервалразбиения;

  • ni – частота выборки ( количество результатов наблюдений, принадлежащих данному интервалу Ii );

  • xi – середина интервала Ii ;

  • wi=– относительная частота (n – объём выборки);

  • - плотность относительной частоты ( h – шаг разбиения, то есть длина интервала Ii )

  • Объем выборки: ;

  • Длина интервала разбиения (шаг):

1

1.5;3.5

2.5

3

0,027

0,01

2

3.5;5.5

4.5

6

0,054

0,03

3

5.5;7.5

6.5

9

0,082

0,04

4

7.5;9.5

8.5

12

0,110

0,06

5

9.5; 11.5

10.5

15

0,136

0,07

6

11.5; 13.5

12.5

21

0,191

0,10

7

13.5;15.5

14.5

14

0,127

0,06

8

15.5;17.5

16.5

10

0,091

0,05

9

17.5;19.5

18.5

8

0,072

0,04

10

19.5;21.5

20.5

7

0,063

0,03

11

21.5;23.5

22.5

5

0,045

0,02

∑:

110

1

Полигон относительных частот

Гистограмма относительных частот

Соседние файлы в предмете Теория вероятностей и математическая статистика