
- •«Статистические методы обработки экспериментальных данных»
- •Расчетная часть
- •1. Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот.
- •2. Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии.
- •3. Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины.
- •4. Построение графика теоретической плотности распределения.
- •5. Проверка гипотезы о распределении с помощью критерия Пирсона.
- •5.4 Распределение статистики 2.
- •5.5. Проверка соответствия выдвинутой гипотезы и опытных данных
Министерство образования Российской Федерации
Московский государственный университет печати
Факультет полиграфической техники и технологии
Курсовая работа по теме
«Статистические методы обработки экспериментальных данных»
Вариант №15
Выполнила: студентка Сивова Д. О.
Группа: ДТмат 2-1
Проверила: Ситникова Т.С
Москва 2010
Интервалы |
1.5;3.5 |
3.5;5.5 |
5.5;7.5 |
7.5;9.5 |
9.5;11.5 |
11.5;13.5 |
Частоты,
|
3 |
6 |
9 |
12 |
15 |
21 |
Исходные данные.
13.5;15.5 |
15.5;17.5 |
17.5;19.5 |
19.5;21.5 |
21.5;23.5 |
14 |
10 |
8 |
7 |
5 |
Расчетная часть
1. Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот.
Статистическое распределение - соответствие между результатами наблюдений и их частотами и относительными частотами.
Интервальное распределение – наборы троек ( Ii ; ni ; wi ) для всех номеров i, а точечное – наборы троек ( xi ; ni ; wi ).
Полигон относительных частот – ломаная, отрезки которой в порядке возрастания xi соединяют точки ( xi ; wi).
Гистограмма относительных частот – фигура, которая строится следующим образом: на каждом интервале Ii, как на основании строится прямоугольник, площадь которого равна относительной частоте wi ; отсюда следует, что высота этого прямоугольника равна Hi=wi/h – плотности относительной частоты.
Полигон и гистограмма являются формами графического изображения статистического распределения.
В работе используются следующие обозначения:
i – порядковый номер;
Ii– соответствующий интервалразбиения;
ni – частота выборки ( количество результатов наблюдений, принадлежащих данному интервалу Ii );
xi – середина интервала Ii ;
wi=
– относительная частота (n – объём выборки);
- плотность относительной частоты ( h – шаг разбиения, то есть длина интервала Ii )
Объем выборки:
;
Длина интервала разбиения (шаг):
|
|
|
|
|
| |
1 |
1.5;3.5 |
2.5 |
3 |
0,027 |
0,01 | |
2 |
3.5;5.5 |
4.5 |
6 |
0,054 |
0,03 | |
3 |
5.5;7.5 |
6.5 |
9 |
0,082 |
0,04 | |
4 |
7.5;9.5 |
8.5 |
12 |
0,110 |
0,06 | |
5 |
9.5; 11.5 |
10.5 |
15 |
0,136 |
0,07 | |
6 |
11.5; 13.5 |
12.5 |
21 |
0,191 |
0,10 | |
7 |
13.5;15.5 |
14.5 |
14 |
0,127 |
0,06 | |
8 |
15.5;17.5 |
16.5 |
10 |
0,091 |
0,05 | |
9 |
17.5;19.5 |
18.5 |
8 |
0,072 |
0,04 | |
10 |
19.5;21.5 |
20.5 |
7 |
0,063 |
0,03 | |
11 |
21.5;23.5 |
22.5 |
5 |
0,045 |
0,02 | |
|
|
∑: |
110 |
1 |
|
|
Полигон относительных частот
Гистограмма относительных частот