Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Курсовая Работа По Теме «статистические Методы Обработки Экспериментальных Данных» По Матстатистике (Самохина А. В.)

.docx
Скачиваний:
18
Добавлен:
07.10.2014
Размер:
36.06 Кб
Скачать

Вариант 2

Исходные данные.

Интервалы

0;5

5:10

10;15

15;20

20;25

25;30

30;35

35;40

40;45

45;50

50;55

Частоты,

40

35

22

16

12

9

6

4

3

2

1



Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот.

- порядковый номер;

- интервал разбиения;

- середина интервала;

- частота;

- относительная частота;

- плотность относительной частоты;

Объем выборки: ;

Длина интервала разбиения (шаг):

1

0

5

2,5

40

0,266667

0,053333

2

5

10

7,5

35

0,233333

0,046667

3

10

15

12,5

22

0,146667

0,029333

4

15

20

17,5

16

0,106667

0,021333

5

20

25

22,5

12

0,08

0,016

6

25

30

27,5

9

0,06

0,012

7

30

35

32,5

6

0,04

0,008

8

35

40

37,5

4

0,026667

0,005333

9

40

45

42,5

3

0,02

0,004

10

45

50

47,5

2

0,013333

0,002667

11

50

55

52,5

1

0,006667

0,001333

Σ:

150

1

Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии.

1

2,5

40

100

5017,6

2

7,5

35

262,5

1345,4

3

12,5

22

275

31,68

4

17,5

16

280

231,04

5

22,5

12

270

929,28

6

27,5

9

247,5

1713,96

7

32,5

6

195

2120,64

8

37,5

4

150

2265,76

9

42,5

3

127,5

2488,32

10

47,5

2

95

2284,88

11

52,5

1

52,5

1505,44

Σ:

150

2055

19934

13,7

133,7852

В статистических расчетах используют приближенные неравенства:

Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины.

Построение графика теоретической плотности распределения.

По исходным данным варианта была выдвинута гипотеза о показательном распределении изучаемой случайной величины.

2,133443

0,086456

2,133443

0

1

0,086456

7,5

0,463972

0,628781

0,054362

12,5

0,896253

0,408096

0,035282

17,5

1,328533

0,264865

0,022899

22,5

1,760814

0,171905

0,014862

27,5

2,193095

0,111571

0,009646

32,5

2,625376

0,072413

0,006261

37,5

3,057656

0,046998

0,004063

42,5

3,489937

0,030503

0,002637

47,5

3,922218

0,019797

0,001712

52,5

4,354499

0,012849

0,001111

Проверка гипотезы о распределение с помощью критерия согласия Пирсона.

Группировка исходных данных:

;

0;5

5:10

10;15

15;20

20;25

25;30

30;35

35;55

0;5

5:10

40

35

22

16

12

9

6

10

40

35

Вычисление теоретических частот.

i

1

0

5

0

0,247831

1

0,780491

0,219509

32,92627956

2

5

10

0,247831

0,680112

0,780491

0,50656

0,273931

41,08970003

3

10

15

0,680112

1,112393

0,50656

0,328771

0,177789

26,66832995

4

15

20

1,112393

1,544674

0,328771

0,213381

0,11539

17,30846957

5

20

25

1,544674

1,976955

0,213381

0,13849

0,074891

11,23366627

6

25

30

1,976955

2,409235

0,13849

0,089884

0,048606

7,290954146

7

30

35

2,409235

2,841516

0,089884

0,058337

0,031547

4,732027022

8

35

1000

2,841516

86,2717

0,058337

3,41E-38

0,058337

8,75057344

 

 

 

 

 

 

Σ:

1

150

Статистика и вычисление ее значения по опытным данным.

1

28

32,92628

0,737047

2

26

41,0897

5,541512

3

23

26,66833

0,504593

4

22

17,30847

1,271658

5

15

11,23367

1,262746

6

11

7,290954

1,886862

7

8

4,732027

2,256886

8

6

8,750573

0,86459

Σ:

139

150

14,32589

14,32589

Проверка гипотезы о законе распределения случайной величины.

(по таблице)

14,32589

Вывод:

Гипотеза не принимается т.к.