 
        
        - •Министерство образования Российской Федерации
- •2.Нахождение точечных оценок математического ожидания и
- •3.Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины.
- •4.Построение графика теоретической плотности распределения.
- •5.Проверка гипотезы о распределении с помощью критерия согласия Пирсона.
- •5.4. Распределение статистики 2.
- •Область принятия Критическая область
Министерство образования Российской Федерации
Московский государственный университет печати
Факультет полиграфической технологии
Дисциплина: Математика
Курсовая работа по теме:
«Статистические методы обработки
Экспериментальных данных»
Выполнила; студент
курс
группа
форма обучения
Номер зачетной книжки
Вариант № 9
Допущено к защите
Дата защиты
Результат защиты
Подпись преподавателя
Москва – 2008 год
- 
	1,2;3,2 3,2;5,2 5,2;7,2 7,2;9,2 9,2;11,2 11,2;13,2 13,2;15,2 5 9 16 23 25 30 22 
- 
			15,2;17,2 17,2;19,2 19,2;21,2 21,2;23,2 20 16 8 6 
- Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот. 
i– порядковый номер;
Ii– интервал разбиения;
xi– середина интервалаIi;
ni– частота (количество результатов наблюдений, принадлежащих данному интервалуIi);
wi=
 - относительная частота (n=
- относительная частота (n= -
объём выборки);
-
объём выборки);
Hi=
 - плотность относительной частоты (h– шаг разбиения, т.е. длина интервалаIi).
- плотность относительной частоты (h– шаг разбиения, т.е. длина интервалаIi).
| i | Ii | xi | ni | wi | Hi | 
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | 1,2;3,2 3,2;5,2 5,2;7,2 7,2;9,2 9,2;11,2 11,2;13,2 13,2;15,2 15,2;17,2 17,2;19,2 19,2;21,2 21,2;23,2 | 2,2 4,2 6,2 8,2 10,2 12,2 14,2 16,2 18,2 20,2 22,2 | 5 9 16 23 25 30 22 20 16 8 6 | 1/36 1/20 4/45 23/180 5/36 1/6 11/90 1/9 4/45 2/45 1/30 | 1/72 1/40 2/45 23/360 5/72 1/12 11/180 1/18 2/45 1/45 1/60 | 
Объём выборки:
         
    n
= =180,
=180,
wi = ni/180;
     контроль:
    
 =1
=1
Длина интервала
разбиения (шаг):
h = 2 ,
                Hi
= 

 : 180 1,00
Статистическим распределениемназывается соответствие между результатами наблюдений (измерений) и их частотами и относительными частотами.Интервальное распределение– это наборы троек (Ii ; ni ; wi) для всех номеровi, аточечное– наборы троек (xi ; ni ; wi). Таким образом, в таблице имеются оба – и интервальное, и точечное - статистическое распределения.
Далее, строим полигон и гистограмму относительных частот.
Полигон.
 Гистограмма.
Гистограмма.

Полигон относительных частот – ломаная, отрезки которой последовательно (в порядке возрастания xi) соединяют точки (xi ; wi).Гистограмма относительных частот – фигура, которая строится следующим образом: на каждом интервале Ii, как на основании, строится прямоугольник, площадь которого равна относительной частоте wi; отсюда следует, что высота этого прямоугольника равна Hi = wi/h – плотности относительной частоты. Полигон и гистограмма являются формами графического изображения статистического распределения.
