Этапы развития естествознания

Естествознание древнего мира. Завершённого деления на дисциплины не существовало, создаваемые концепции в своём большинстве носили мировоззренческий характер. Экспериментальный метод познания в принципе допускался, но роль решающего критерия истинности эксперименту не отводилась. Верные наблюдения и гениальные обобщающие догадки сосуществовали с умозрительными и часто ошибочными построениями.

Классический период развития естествознания берёт своё начало с экспериментальных работ Галилея (18 век) и длится до начала нашего столетия. Характеризуется чётким разделением наук на традиционные области и даже несколько гипертрофированной ролью эксперимента в их развитии (“понять- значит измерить”). Эксперимент рассматривается не только как критерий истинности, но и как основной инструмент познания. Вера в истинность экспериментально добытых результатов столь велика, что их начинают распространять на новые области и проблемы, где соответствующей проверки не производилось. При обнаружении расхождений так создаваемых концепций с реально наблюдаемыми явлениями неизбежно возникало недоумение, граничащее с попытками отрицания самой возможности познания окружающего мира.

Современное естествознание  характеризуется лавинообразным накоплением нового фактического материала и возникновением множества новых дисциплин на стыках традиционных. Резкое удорожание науки, особенно экспериментальной. Как следствие - возрастание роли теоретических исследований, направляющих работу экспериментаторов в области, где обнаружение новых явлений более вероятно. формулировка новых эвристических требований  к создаваемым теориям: красоты, простоты, внутренней непротиворечивости, экспериментальной проверяемости, соответствия (преемственности). Роль эксперимента, как критерия истинности знания, сохраняется, но признается, что само понятие истинности не имеет абсолютного характера: утверждения, истинные при определенных условиях, при выходе за границы, в рамках которых проводилась экспериментальная проверка, могут оказаться приближёнными и даже ложными. Современное естествознание утратило присущую классическим знаниям простоту и наглядность. Это произошло главным образом из-за того, что интересы современных исследователей из традиционных для классической науки областей переместились туда, где обычный “житейский” опыт и знания об объектах и происходящих с ними явлениях в большинстве случаев отсутствуют.

Тема 8. Информатика как междисциплинарная наука.

Информатика – комплексное научное междисциплинарное направление, изучающее модели, методы и средства сбора, хранения, обработки и передачи информации. Термин «информатика» утвержден Французской академией наук в 1966 г. взамен понятию «обработка информации», и с тех пор широко используется в Европе; в англоязычных странах, однако, для обозначения рассматриваемой области деятельности устоялся термин «computer science».

Информатика подразделяется на теоретическую – науку о логико-математических структурах представления и методах обработки данных (криптография, теория графов, мат. логика, теория типов, теория автоматов, теория вычислений, теория сложности), ипрактическую – инженерную дисциплину о вычислительных сетях, информационных системах, алгоритмах, структурах данных, языках программирования и т.п.

Информатика изучает информационные процессы и связанные с ними явления в технике, природе и обществе. В круг этих вопросов входят базы данных и базы знаний, экспертные и информационно-поисковые системы, конкурентные, параллельные и распределенные системы. Важное значение в информатике имеют вопросы анализа и обработки естественных языков, машинного перевода, семантического анализа текстов.

Информатика опирается на ряд смежных наук:

·         теорию информации – математическое описание методов передачи данных и обработки данных, а также классификация информации;

·         статистику, позволяющую исследовать вероятностные процессы;

·         семиотику – комплекс направлений, изучающих знаковые системы (языки, символика, логические и математические исчисления и т.д.);

·         электронику, обеспечивающую техническую базу информатики;

·         искусственный интеллект, изучающий возможность создания артефактов для решения задач, общепризнанно ассоциируемых с человеческой разумностью.

Информатика также играет важную социально-политическую роль в контексте происходящего стремительного перехода к новому типу общественного устройства – информационному обществу, в котором информация, процессы ее производства и потребления, становятся более значимыми определяющими факторами положения государств на международном уровне, нежели их промышленный потенциал.

Информатизация способствует новому синтезу гуманитарных и естественных наук, преодолению их отчуждения друг от друга. Можно с уверенностью говорить о том, что одно из перспективных направлений развития социально-гуманитарных наук сейчас связано с активным внедрением методов и средств информатики. Подтверждением тому стало появление в 1990-х годах «отраслевых» информатик в целом ряде научных областей – в истории, социологии, филологии и т.д.

Информатизация гуманитарных наук позволила выявить глубокие социальные изменения, вызванные процессом информатизации. Это привело к необходимости переосмысления понимания информатики, изменения научных взглядов на саму науку информатику, выяснения механизмов влияния информатизации на развитие общества, на формирование нового этапа информационной культуры, построение теорий информационного общества и т.д. В поле зрения современной информатики должны лежать закономерности возникновения и функционирования всех видов информации, закономерности и последствия информационных процессов в обществе. Изучение информационных процессов, источников и каналов информации позволит глубже понять причины и характер социального поведения, социальных взаимодействий. Необходимость и важность подобных исследований определяется рядом факторов, таких как психологические и мировоззренческие изменения в сознании отдельных людей а также изменения социальных связей и отношений между ними под влиянием повсеместной компьютеризации. Массовые коммуникации меняют систему социокультурного восприятия информации, позволяют манипулировать сознанием людей, изменяя его характеристики.

Эпистемология - раздел философии, в котором изучаются закономерности и возможности познания, отношения знания к объективной реальности, исследуются ступени и формы процесса познания, условия и критерии его достоверности и истинности.

Основы концепции эпистемологического содержания компьютерной революции, трактуемого как совокупность связанных с интенсивным развитием и все более широким применением электронно-вычислительной техники изменений в способах производства, фиксации, передачи и использования знаний, а также в характере рефлексии над знанием, ее проблематике и направлениях.

Прогресс в сфере компьютерной техники, все более широкое ее использование в различных областях, формирование новых научных дисциплин, связанных с автоматизированной переработкой информации, способствуют осознанию новых вопросов, касающихся человеческого знания, роли знания в жизни общества, видов знания и способов его существования, ? словом, вопросов, касающихся того, что может быть названо эпистемологическим контекстом компьютерной революции.

Человеческое познание, мышление, знание, разум в течение многих веков были предметом философского исследования. С появлением кибернетики, компьютеров и компьютерных систем, которые стали называть интеллектуальными системами (ИС), с развитием такого направления, как искусственный интеллект (ИИ), мышление, интеллект, а затем и знание стали предметом интереса математических и инженерно-технических дисциплин. Это побудило людей по-новому взглянуть на ряд традиционных теоретико-познавательных проблем, наметить новые пути их исследования, обратить внимание на многие, остававшиеся ранее в тени аспекты познавательной деятельности, механизмов и результатов познания.

Компьютерное моделирование мышления дало мощный толчок исследованиям механизмов познавательной деятельности в рамках такого направления, как когнитивная психология. Здесь утвердилась "компьютерная метафора", ориентирующая на изучение познавательной деятельности человека по аналогии с переработкой информации на компьютере. Исследуя устройство человеческой памяти, например, стали различать, по аналогии с компьютерной системой, долгосрочную и оперативную (кратковременную) память4. Вообще на этом пути были получены ценные результаты, обогатившие наши представления о человеческом мышлении и механизмах его функционирования.