Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lektsii_MSPR_SFU16.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
6.15 Mб
Скачать

3.3 Задачи оптимального планирования производства

Приведенные в п. 3.2 соотношения позволяют формулировать задачи оптимального планирования производства [10]. Для этого предварительно необходимо проделать следующие операции:

  • составить все необходимые технологические карты, на их основе рассчитать матрицы и , а также определить векторы .

  • принять решение о критерии оптимизации. В частности, таким критерием может быть:

а) максимум выхода продукции (3.14),

б) минимум расхода сырья (3.16),

в) минимум отходов (3.17).

В практике планирования производства возможны различные постановки задач оптимизации. Ниже рассмотрены три наиболее типичных случая.

Первый случай планирования

Заданы:

  • спецификация вырабатываемой продукции ,

  • матрицы и ,

  • векторы ,

Требуется определить:

  • оптимальную по выбранному критерию спецификацию сырья – вектор ;

  • план производства , обеспечивающий получение спецификации .

Последнее условие запишется в виде равенства

. (3.18)

Поскольку спецификация сырья заранее не ограничена и можно выбирать любое сырье, то справедливо неравенство

. (3.19)

Критерии оптимизации могут быть двух видов:

  • минимум расхода сырья

где ; (3.20)

  • или минимум отходов

. (3.21)

Использование в качестве критерия максимума выхода продукции (2.17) в рассматриваемой задаче не имеет смысла, т.к. спецификация продукции жестко задана.

Задачи (3.18), (3.19), (3.20) и (3.18), (3.19), (3.21) представляют собой задачи линейного программирования, которые можно решить с помощью стандартных программ, реализующих алгоритм симплекс-метода. Решив эти задачи и получив оптимальный вектор , можно затем определить искомую оптимальную спецификацию сырья (вектор ):

. (3.22)

Второй случай планирования

Заданы:

  • спецификация сырья ,

  • матрицы и ,

  • векторы .

Требуется определить:

  • оптимальную по выбранному критерию спецификацию вырабатываемой продукции ,

  • план производства , обеспечивающий полное использование сырья и получение оптимальной спецификации продукции .

В этом случае задача оптимизации ставится следующим образом: найти такой оптимальный план производства , который удовлетворяет ограничениям

, (3.23)

(3.24)

и обеспечивает экстремум одного из критериев:

  • максимум выпуска продукции , (3.25)

  • минимум отходов . (3.26)

Использование в качестве критерия оптимизации минимума расхода сырья в данной постановке невозможно, т.к. объемы сырья заданы. Как и в предыдущем случае, решив с помощью стандартной программы задачи (3.23), (3.24), (3.25) или (3.23), (3.24), (3.26), получим оптимальный план производства , а затем искомую оптимальную спецификацию продукции

. (3.27)

Третий случай планирования

Это наиболее распространенный случай планирования производства, он заключается в следующем.

Заданы:

  • спецификация сырья ,

  • плановая спецификация вырабатываемой продукции ,

  • матрицы и ,

  • векторы .

Требуется определить оптимальный по выбранному критерию план производства продукции из имеющегося в наличии сырья с целью выполнения заданной спецификации продукции .

В данном случае ограничения имеют вид

  • , (3.28)

  • , (3.29)

а критерий оптимальности задается одним из выражений:

  • максимум выпуска продукции

, (3.30)

  • минимум отходов

, (3.31)

  • минимум расхода сырья

. (3.32)

Найдя план производства как решение неравенств (3.28), (3.29) с условиями (3.30), (3.31) или (3.32), необходимо затем вычислить фактические спецификации вырабатываемой продукции и используемого сырья .

Пример. Рассмотрим пример принятия решения о производстве пиломатериалов из круглых бревен [10].

Требуется составить план раскроя бревен четырех размерных групп со средними диаметрами вершинной части 38. 42, 46 и 50 сантиметров на пиломатериалы 12 сечений с использованием 12 технологических карт (поставов). При этом нужно выполнить заданную спецификацию пиломатериалов и обеспечить минимум расхода сырья.

Характеристики сырья приведены в таблице 3.2, а характеристики карт раскроя – в таблице 3.1.

Таблица 3.2

Характеристики сырья

Средний диаметр, см

38

42

46

50

Объем1 бревна, куб. м.

0,73

0,89

1,08

1,26

Запас сырья данного вида,штук

200

200

200

200

.

Плановая спецификация вырабатываемых пиломатериалов определена таблицей 3.3.

Таблица 3.3

План выработки пиломатериалов

Номер сечения

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

План выработки пиломатериалов,

куб.м.

3

11

6

13

11

10

12

11

18

23

18

Поскольку и спецификация сырья, и спецификация пиломатериалов заданы, мы имеем третий случай планирования производства, причем критерием оптимальности служит минимум расхода сырья.

Выпишем все исходные данные задачи. Матрица определится таблицей 3.1.

Матрица применимости карт раскроя к видам сырья также определяется таблицей 3.1 и имеет вид

. (3.33)

Векторы спецификаций сырья и пиломатериалов определяются соответственно таблицами 3.2 и 3.3 и имеют следующий вид.

(3.34)

Вектор расхода сырья по каждой карте раскроя определится объемами бревен тех размерных групп, к которым применима данная карта раскроя. На основе таблицы 3.1 вычислим вектор

Задача формулируется следующим образом: определить, сколько штук бревен нужно раскроить с помощью каждой из имеющихся карт , т.е. найти такой план раскроя

(3.35)

который бы удовлетворял системе ограничений

(3.36)

и доставлял минимум критерию

(3.37)

Сформулированная задача решалась с использованием стандартной программы, реализующей симплекс-метод. В результате расчета были выбраны карты раскроя с номерами 3, 6, 7, 9 и 10, а остальные карты не использовались. Полученный вектор оптимального выпуска продукции после округления значений до ближайшего целого числа имеет вид

(3.38)

При этом фактически будет выработана следующая спецификация продукции (в куб.м):

Мы видим, что план по выпуску продукции выполнен, а по ряду позиций – и перевыполнен.

Фактически израсходовано следующее количество сырья (штук бревен):

. (3.39)

Сравнивая полученные цифры с заданной спецификацией (3.34), мы видим, что получилась значительная экономия сырья.

Значение критерия оптимизации (общий объем израсходованного сырья) составил

(куб.м). (3.40)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]