- •Экзаменационный билет № 1
- •1. Элементарные преобразования строк матиц. Примеры.
- •2. Евклидовы пространства. Скалярное произведение векторов, длина (норма) вектора, их свойства.
- •Экзаменационный билет № 2
- •Применение элементарных преобразований для нахождения обратных матриц и для решения матричных уравнений.
- •Неравенство Коши-Буняковского для векторов евклидова пространства.
- •Экзаменационный билет № 3
- •Правило Крамера для решения систем линейных уравнений.
- •2 Неравенство треугольника для векторов евклидова пространства.
- •Экзаменационный билет № 4
- •Ранг матрицы. Линейная зависимость векторов.
- •2. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации базиса.
- •Экзаменационный билет № 5
- •1. Теорема о базисном миноре.
- •2 Билинейные формы и их свойства.
- •Свойства билинейных форм
- •Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билинейной формы
- •Экзаменационный билет № 6
- •1. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •2. Квадратичные формы и их свойства. Полярные билинейные формы.
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Закон инерции квадратичных форм
- •Классификация квадратичных форм
- •Необходимое и достаточное условие знакоопределенности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие знакопеременности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие квазизнакопеременности квадратичной формы
- •Экзаменационный билет № 7
- •1. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений.
- •Что такое однородная система линейных уравнений?
- •Фундаментальная система решений однородной системы уравнений
- •Взаимосвязь решений неоднородной и соответствующей однородной системы уравнений
- •2 Приведение квадратичной формы к нормальному виду. Метод Лагранжа.
- •Экзаменационный билет № 9
- •1. Линейные пространства. Базис. Размерность.
- •2 Преобразование матрицы билинейной формы при смене базиса.
- •Изменение матрицы билинейной (полуторалинейной) формы при изменении базиса.
- •Экзаменационный билет № 10
- •1. Подпространства линейного пространства. Свойства. Сумма и пересечение подпростанств.
- •2 .Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •Экзаменационный билет № 11
- •1. Переход к новому базсу в линейном пространстве. Матрица перехода.
- •Переход к новому базису
- •2 Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве.
- •Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве
- •Экзаменационный билет № 12
- •Определение линейного оператора и его свойства.
- •2. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Экзаменационный билет № 13
- •1. Образ и ядро линейного оператора в линейном пространстве.
- •2 Решение неоднородных систем линейных уравнений. Представление общего решения в векторной форме.
- •Экзаменационный билет № 14
- •1. Матрица линейного оператора и ее свойства.
- •2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Основные понятия.
- •Определение системы линейных алгебраических уравнений. Решение системы. Классификация систем.
- •Матричная форма записи систем линейных алгебраических уравнений.
- •Преобразования, допустимые в методе Гаусса:
- •Экзаменационный билет № 15
- •1. Преобразование матрицы линейного оператора при смене базиса.
- •2. Построение фундаментальной системы решений и общего решения однородной системы линейных уравнений.
- •Фундаментальная система решений (конкретный пример)
- •Как найти фундаментальную систему решений линейного уравнения?
- •Теорема условия существования обратной матрицы
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Решение матричных уравнений
- •2 Ортогональные операторы в евклидовом пространстве. Их свойства.
- •Операторы в евклидовых пространствах
2 Приведение квадратичной формы к нормальному виду. Метод Лагранжа.
http://sci.alnam.ru/book_alin.php?id=36
http://spargalki.ru/mathematiks/210-lineinaya-algebra.html?start=9
Постановка задачи. Привести квадратичную форму
к каноническому виду методом Лагранжа.
План решения.
Метод
Лагранжа заключается в последовательном
выделении полных квадратов. Не ограничивая
общности рассуждений, полагаем, что
.
где
–
квадратичная форма, в которую входят
лишь переменные
.
Делаем замену
,
после которой
,
где
.
Предложенный алгоритм применяем к и после конечного числа шагов приходим к каноническому виду квадратичной формы:
.
Задача 10. Привести квадратичную форму к каноническому виду методом Лагранжа
.
Применяя метод Лагранжа, получаем:
где
.
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 8
1. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
http://matworld.ru/calculator/non-homogeneous-system-online.php
http://www.cleverstudents.ru/systems/solving_systems_of_linear_equations.html#fundamental_system_of_solutions
2. Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
http://www.studfiles.ru/preview/3072512/page:4/
Критерий Сильвестра
Тип квадратичной формы можно определить, не приводя ее к каноническому виду. Следующий ниже критерий Сильвестра позволяет определить тип квадратичной формы по знакам угловых миноров ее матрицы.
Рассмотрим
угловые миноры
(
),
являющиеся определителями
подматриц
матрицы
квадратичной
формы:
Теорема
6 (критерий
Сильвестра знакоопределенности
квадратичной формы). Квадратичная
форма
является:
1)
положительно определенной тогда и
только тогда, когда все угловые
миноры
матрицы
положительны:
(
)
2) отрицательно определенной тогда и только тогда, когда все угловые миноры матрицы отличны от нуля и их знаки чередуются, начиная со знака минус:
В заключение приведем таблицу оценки знакоопределенности квадратичных форм по двум основным критериям.
Квадратичная форма |
Обозна- чение |
Оценка знакоопределенности формы |
|
по главным минорам матрицы квадратичной формы |
по собственным значениям матрицы квадратичной формы |
||
положительно определенная |
|
если все угловые миноры матрицы положительны: ( ) |
если все собственные значения положительны |
отрицательно определенная |
|
если все угловые миноры матрицы отличны от нуля и их знаки чередуются, начиная со знака минус:
|
если все собственные значения отрицательны |
неотрицательно определенная |
|
если
все угловые миноры
матрицы
неотрицательны: |
если все собственные значения неотрицательны |
неположительно определенная |
|
если в угловых минорах матрицы чередуются знаки, причем:
|
если все собственные значения неположительны |
знакопеременная |
|
|
среди собственных значений имеются как положительные, так и отрицательные |
Пример 6. Исследовать на знакоопределенность следующие квадратичные формы от двух переменных
,
,
,
.
Решение.
1) Матрица формы имеет вид
.
Ее угловые миноры равны
,
.
Согласно
критерию Сильвестра, так как все угловые
миноры положительны, квадратичная
форма
являетсяположительно
определенной.
2) Матрица формы имеет вид
.
Ее угловые миноры равны
,
.
Согласно
критерию Сильвестра, так как все угловые
миноры матрицы отличны от нуля и их
знаки чередуются, начиная со знака
минус, то квадратичная
форма
являетсяотрицательно определенной.
3) Матрица формы имеет вид
.
Ее угловые миноры равны
,
.
Так
как в этом случае второй угловой минор
отрицателен, то согласно таблице
квадратичная форма
являетсязнакопеременной.
4) Матрица формы имеет вид
.
Ее угловые миноры равны
,
.
Так
первый угловой минор положителен, а
второй угловой минор равен нулю, то
согласно таблице квадратичная
форма
являетсянеотрицательно
определенной.
Заметим, что в данном случае
.
Пример 7. Исследовать на знакоопределенность квадратичную форму от трех переменных
.
Решение. Матрица формы имеет вид
.
Ее угловые миноры положительны:
,
,
.
Согласно критерию Сильвестра, так как все угловые миноры положительны, то квадратичная форма является положительно определенной.
