- •Вопросы к экзамену по курсу «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики»
- •1. Статистические закономерности в анализе социологической информации.
- •2. Моделирование социальной реальности.
- •3. Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •4. Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности
- •2. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики. Эвристичность (непредсказуемость)многих алгоритмов анализа данных
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •8. Корректировка базы данных.
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •16. Таблицы сопряженности.
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •Ошибки выборки
- •Необходимый объем выборки
8. Корректировка базы данных.
На этапе создания переменных, предшествующем вводу данных, невозможно при отсутствии определенного опыта работы просчитать все ситуации и создать «идеальную» матрицу для ввода данных.
Дополнение новых переменных. это можно сделать в любой момент на этапевведения и обработки данных, причем создавать переменную можно, находясь в любом диалоговом окне «Редактор данных: просмотр данных» или «Редактор данных: просмотр переменных».
Для создания новой переменной следует определить ее месторасположение, выделив переменную, перед которой надо вставить новую, а затем воспользоваться командой «Insert Variable» («Вставить переменную / наблюдение»). После создания новой переменной необходимо ее описать (все характеристики) в диалоговом окне «Редактор данных: просмотр переменных».
|
Просмотр перечня всех переменных. В процессе ввода данных всегда можно посмотреть полный список переменных со всеми кодами их значений. Для этого не обязательно переходить в дополнительное окно редактора данных «просмотр переменных». В главном меню диалогового окна «Редактор данных: просмотр данных» можно воспользоваться функциями Utilites→Variables (Утилиты / Дополнительные возможности / Сервис → Переменные). В результате откроется окно, в котором приводится весь перечень переменных.
Для этого можно воспользоваться функцией главного меню View (Вид.
Поиск ошибок ввода.
При обработке результатов в базу данных вместо 18 лет было ошибочно введено 81. В первую очередь изменится значение среднего возраста. Для количественных переменных визуально по массиву определить наличие опечаток достаточно сложно, поэтому надо быть особо внимательными при вводе. Поэтому при заполнении базы данных необходимо нумеровать обработанные анкеты для возможности их последующего соотнесения.
Для нахождения опечаток надо в диалоговом окне «Редактор данных: просмотр данных» выделить переменную, их содержащую. Для этого щелкните левой клавишей мыши на имени переменной (для нашего примера var 4), выделится весь столбец. После чего надо воспользоваться командами главного меню редактора данных Edit /Правка → Find / Найти
В результате откроется новое диалоговое окно «Find Dada in Variable VAR 4» «Найти и заменить – Данные: Столбец_VAR 4»в котором надо написать искомое значение (для нашего примера это 51) и нажать на клавишу Find Next / Найти далее. И вы автоматически попадете в ячейку электронной таблицы, содержащую искомое значение.
Если надо найти несколько аналогичных значений, то повторное нажатие на клавишу «Find Next» / Найти далее переносит вас в следующую ячейку, содержащую данное значение. Если указанных для поиска значений в последующих случаях не найдено, то откроется следующее окно. Аналогичным образом можно найти любую ячейку базы данных, содержащую определенное, заданное с клавиатуры значение.
Быстрое перемещение по электронной таблице SPSS.
После ввода в электронную таблицу SPSS всех данных, полученных в результате опроса, можно приступать к их описанию и анализу
