Необходимый объем выборки
Таблица 9.4 Необходимый объем (n) выборки для разных видов организации выборочного наблюдения
21. Многоступенчатая выборка предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп, меньших по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы (серии) или отдельные единицы, которые будут подвергнуты наблюдению. Выборка может быть двухступенчатой, когда генеральная совокупность разбивается на группы и производится отбор групп, а затем внутри групп — отбор единиц наблюдения. На обеих ступенях отбор может вестись в случайном порядке.
В отличие от типического отбора, где отбор производится из всех без исключения групп, при многоступенчатом отборе производится отбор самих групп, и, следовательно, не все они попадают в выборку.
Число ступеней отбора может быть и более трех
Многоступенчатый способ формирования выборочной совокупности. Большинство выборок в социологии носит многоступенчатый характер обусловлено необходимостью экономить ресурсы и время , а так же организованным возможностям , но нужно помнить что с помощью числа отбора снижается репрезентативность , поэтому не используют больше 4-х мах ступеней Тип или способ диктуется целями и задачами отбора выбор типа отбора обосновывается в программе исследования процедуры(методы программы). Этапы построения выборки. 1)один алгоритм выборки зависит от сложности объекта об общих теоретических построения выборки. Объект конкретизирует , уточняет представление о (гс). В случае если полная основа выборки недоступна (т.е случайный отбор невозможен )значимые(выбор) задачи исследования с точки зрения критерия для построения и стратифицированной или квотной выборки чаще всего выступают со. Демократические признаки. 2 этап. Определение объёма выборки , величина выборочной совокупности Факторы - требования точность результатов исследования, чем точнее мы хотим получить результаты, тем больше объём. Степень точности выбирается заранее с помощью расчёта ошибок выборки. Чем меньше ошибка выборки (относительно параметров выборочной совокупности от генеральной), тем точнее исследование т.е выборка. Существует классификация по степени , если ошибки выборки 3% и меньше ,такие сверх надёжные; 3-5% надёжное исследование , 5-10% прикидочное , 10-20% ориентировочное исследование , больше 20 неточный результат, требуется точность , а следует величина ошибки выборки определяется задачами исследования. -Степень однородности (гс), Чем однородней (гс) , тем меньше объём выборки можно взять. -Предполагаем дробность анализа данным чем более дробный тем больше выборки надо взять т.е увеличение подгрупп в анализе ведёт к увеличению , объёма выборки.. 3 этап: Сбор сведений о распределение значимых признаков совокупности , выбор числа ступени отбора , определения способа и единиц отбора на каждой ступени. 4 этап: Составление основы выборки если на последний ступени предполагается случайный или механический отбор. Требования к основе выборки 1) Полнота (полный список всех единиц (ГС). 2) Отсутствия дублирования (повторения нескольких элементов). 3) Адекватность с реальностью. 4) Удобство в использовании. В качестве основы выборки могут выступать любые документы.(деканат , избирательные участки списки). ВЫБОРКА МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ
частный случай выборки кластерной , метод отбора, при котором на каждой, кроме последней, ступени построения выборки объекты группируются в некоторые структурные единицы (кластеры), среди которых и производится отбор. На всех предшествующих ступенях производится отбор кластеров, которые объединяют некоторое количество единиц наблюдения, но сами являются только единицами отбора (в англоязычной литературе по отношению к человеческим генеральным совокупностям иногда применяется термин "выборочная точка" - sampling point). В.М. рекомендуется применять: 1) если генеральная совокупность велика и имеет сложную многоуровневую структуру; 2) если средства на исследование ограничены; 3) если в разных частях генеральной совокупности целесообразно применять различные методы отбора.