- •Вопросы к экзамену по курсу «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики»
- •1. Статистические закономерности в анализе социологической информации.
- •2. Моделирование социальной реальности.
- •3. Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •4. Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности
- •2. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики. Эвристичность (непредсказуемость)многих алгоритмов анализа данных
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •8. Корректировка базы данных.
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •16. Таблицы сопряженности.
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •Ошибки выборки
- •Необходимый объем выборки
2. Моделирование социальной реальности.
В ходе соц. Исследования социолог строит несколько взаимосвязанных между собой моделей:1)Априорная. Прежде чем перейти к мат. Изучению явления исследования, необходимо определить характер изучаемого явления, Этих данных должно быть достаточно, чтобы определить метод сбора информации, способ обработки и анализа. Эти представления формируют априорную модель (доопытную). Абстрагирование от реальности на основе взглядов исследователя, формирование представлений об объекте и предмете исследования, выделение основных понятий и связей между ними.(соц-эк. Положение->воспитание молодёжи)2) Концептуальная модель. Основана на концепции: трактовке какого-либо явления, осн. Т.з. Определяется объект исследования, способ сбора информации, построение ЭС и МС, каким образом использовать шкалирование, как собирать информацию у респондента, относительно их особенностей,формализация и операци-я осн. Лог. Понятий. Определение объекта: мат. Положение учителя->успеваемость ученика – операционализация понятий- зп учителя, оценки учеников. Выбор индикаторов.3) Формальная модель. Определение размеров выборки,её корректировка,сбор и анализ информации. Сведения о зп учителя- сведения об оценках.4)Постприорная (послеопытная модель) делаются содержательные выводы. При изучении социальных явлений специалисты работают с моделью, формализованной приблизительной реальностью, для изучения которой применяется математический аппарат. В процессе проведения исследования социолог строит несколько связанных между собой моделей: априорная (не зависит от опыта или предшествует опыту), концептуальная (основана на определенном способе понимания явлений), формальная и апостериорная (выведенная из опыта).
Механизм формирования моделей.
В исходных данных мы учитываем 2 аспекта: содержательный (множество множество скрывающихся за данными реальных объектов) и формальный (получается в результате непосредственного набора данных. Совокупность – отражающие объекты формальных конструктов – числа, тексты и т.п.)
В ходе соц. Исследования социолог строит несколько взаимосвязанных между собой моделей:1)Априорная. Прежде чем перейти к мат. Изучению явления исследования, необходимо определить характер изучаемого явления, Этих данных должно быть достаточно, чтобы определить метод сбора информации, способ обработки и анализа. Эти представления формируют априорную модель (доопытную). Абстрагирование от реальности на основе взглядов исследователя, формирование представлений об объекте и предмете исследования, выделение основных понятий и связей между ними.(соц-эк. Положение->воспитание молодёжи)2) Концептуальная модель. Основана на концепции: трактовке какого-либо явления, осн. Т.з. Определяется объект исследования, способ сбора информации, построение ЭС и МС, каким образом использовать шкалирование, как собирать информацию у респондента, относительно их особенностей,формализация и операци-я осн. Лог. Понятий. Определение объекта: мат. Положение учителя->успеваемость ученика – операционализация понятий- зп учителя, оценки учеников. Выбор индикаторов.3) Формальная модель. Определение размеров выборки,её корректировка,сбор и анализ информации. Сведения о зп учителя- сведения об оценках.4)Постприорная (послеопытная модель) делаются содержательные выводы.
Реальная жизнь =>
1) Априорная содержат. Модель.
Объект – воспитание молодёжи предмет – социально-экономическое положение в стране(влияние, содержательная закономерность)
2)Концептуальная модель:
Вычленение изучаемых объектов и характеризующих их показателей: эффективность работы учителя<= материальное обеспечение учителя (причинно-следственная связь). =>
Выбор индикаторов и принципов их интерпретации, в том числе определение типа шкалы:
Процент двоек в классе (или отношение учеников к учителю)<=зарплата учителя (статистическая связь, выбор конкретного метода). Шкалы: Количественная, Метрическая или Интервальная!!!
3)Формальная модель
Результаты измерения: числа (характеристики классов) и их интерпретация; числа (характеристики учителей) и их интерпретация.
Величина коэффициента корреляции, и т.д. : статистическая модель изучаемого явления, формальная статистическая закономерность.
4) Апостериорная модель
Сначала мы абстрагируемся от социальной реальности на основе взглядов исследователя, формирования представлений об объекте и предмете исследования, выделения основных понятий и закономерностей через отнесение к ценности. Далее концептуализация: формирование эмпирической и математической системы, формирование и операционализация понятий, с учетом взаимодействия респондентов и исследователя. Далее Операционализация понятий. Далее определение измеряемых объектов и реализация процедуры измерения. Далее реализация методов анализа данных. Далее интерпретация результатов примененных методов. (на условном примере)
