- •Вопросы к экзамену по курсу «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики»
- •1. Статистические закономерности в анализе социологической информации.
- •2. Моделирование социальной реальности.
- •3. Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •4. Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности
- •2. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики. Эвристичность (непредсказуемость)многих алгоритмов анализа данных
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •8. Корректировка базы данных.
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •16. Таблицы сопряженности.
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •Ошибки выборки
- •Необходимый объем выборки
12. Шкалирование и виды шкал.
Номинальная (категориальная / номинативная) переменная. Переменная, каждое значение которой указывает на принадлежность объекта к определенной группе (категории). Номинативная шкала - шкала, классифицирующая по названию (лат. nomen - имя, название), разделяет все объекты на непересекающиеся группы, и не позволяет сравнивать объекты по уровню выраженности этого признака. В её основе лежит процедура, обычно не ассоциируемая с измерением. Пользуясь определённым правилом, объекты группируются по различным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемому свойству. Затем каждому объекту присваивается соответствующее обозначение. Простейший случай номинативной шкалы - шкала, состоящая всего лишь из двух ячеек, например: «имеет братьев и сестер - единственный ребенок в семье»; «иностранец – соотечественник»; проголосовал «за» - проголосовал «против»; пол, семейное положение, профессия и др.). и т.п.
В принципе номинативная шкала может состоять из ячеек «признак проявился - признак не проявился». Сложный вариант номинативной шкалы «старший - средний - младший - единственный ребенок в семье»; «выбор кандидатуры А - кандидатуры Б - кандидатуры В - кандидатуры Г».
Ранговая (порядковая) переменная. Количественная переменная, отражающая измеренное качество на уровне порядка: в большей или меньшей степени оно выражено. Измерение в этой шкале предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства. В порядковой шкале ячейки образуют последовательность от ячейки «самое малое значение» к ячейке «самое большое значение» (или наоборот). Ячейки теперь уместнее называть классами, поскольку по отношению к классам употребимы определения «низкий», «средний» и «высокий» класс (ранг), или 1-й, 2-й, 3-й класс, и т.д. В порядковой шкале должно быть не менее трех классов, например «положительная реакция - нейтральная реакция - отрицательная реакция» или «подходит для занятия вакантной должности - подходит с оговорками - не подходит» и т. п. От классов легко перейти к числам, если мы условимся считать, что низший класс получает ранг 1, средний класс - ранг 2, а высший класс - ранг 3, или наоборот. Чем больше классов в шкале, тем больше у нас возможностей для математической обработки полученных данных и проверки статистических гипотез.
Интервальная шкала (метрическая) - это шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц - меньше на определенное количество единиц». Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Шкала интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении свойства. Она дополняет идею ранжирования принципом равных интервалов между ранжируемыми явлениями. Позволяет судить больше или меньше выражен признак и насколько. Интервальная шкала применяется в прикладной социологии
для измерения весьма небольшого числа свойств, значения которых можно выразить числом: возраст, стаж работы, число членов семьи, доход и др.
Шкала равных отношений –раз в неделю, 2 раза, раз в месяц, отнощение происходит субъектов 2:4, 5:10
