- •2 Эволюция подходов к анализу науки.
- •3 Позитивистская традиция в философии науки (классический позитивизм и эмпириокритицизм).
- •Преднаука и развитая наука
- •Социологические парадигмы
- •Научные революции и смены типов научной рациональности
- •13 Формирование идеалов математизированного и опытного знания в новоевропейской науке
- •16 Два уровня научного познания: эмпирический и теоретический
- •17 Классическая наука. Становление классической науки. Классическая наука, основные критерии и типы научности
- •История классической науки.
- •Поэтапное становление классической науки
- •Возникновение науки и основные этапы ее развития
- •Научное знание как сложная развивающаяся система
- •Концепция научного знания карла поппера: критический рационализм и теория роста научного знания
- •Наблюдение и эксперимент — процедуры формирования научного факта
- •Типы научной рациональности
- •Классический тип научной рациональности
- •Неклассический тип научной рациональности
- •Постнеклассический тип научной рациональности
- •Доклассическое естествознание
- •Классическое естествознание
- •Неклассическое естествознание
- •Постклассическое естествознание
- •Консерватизм и радикализм в науке
- •Математизация теоретического знания
- •Этапы математизации знания
- •Идеализация
- •Идеализация
- •Структура эмпирического знания.
- •Относительная и абсолютная истины
- •Идеалы и нормы исследования и их социокультурная размерность
- •Исторические типы научных картин мира
- •Философия как методология
- •Философские основания науки; их роль в обосновании и развитии научного знания.
- •Методы научного познания и их классификация. Философские, общенаучные и общелогические методы
- •Историческая изменчивость механизмов порождения научного знания (интернализм и экстернализм науки )
- •Формирование первичных теоретических моделей и законов.
- •Проблема включения новых теоретических представлений в культуру.
- •Этика науки и профессиональная ответственность ученого
- •3. Специфика научного познания. Наука как знание. Критерии научного знания.
- •Научные революции как «точки бифуркации» в развитии знания. Нелинейность роста научного знания.
- •Типы научной рациональности: классическая, неклассическая и постнеклассическая
- •Современные процессы дифференциации и интеграции наук Современные процессы дифференциации и интеграции наук.
- •Роль нелинейной динамики и синергетики в развитии современных представлений об исторически развивающихся системах
- •Глобальный эволюционизм в современной научной картине мира
- •Проблемные ситуации в научном познании и их роль в развитии науки.
- •Осмысление связей социальных и внутринаучных ценностей как условие современного развития науки. Включение социальных ценностей в процесс выбора стратегий исследовательской деятельности.
- •Этические проблемы современной науки. Кризис идеала ценностно-нейтрального научного исследования.
- •Сциентизм и антисциентизм
- •Наука и паранаука
- •. Этика науки
- •35 Будущее как научная проблема и проблема будущего науки)
- •Методы научного исследования и их классификация
- •Главные характеристики современного этапа развития науки.
- •Проблемные ситуации в научном познании и их роль в развитии науки.
- •Методы теоретического уровня познания и их характерные признаки.
- •Эмпирический уровень научного познания. Основные методы исследования и формы эмпирического знания.
- •Научное знание как сложная развивающаяся система. Многообразие типов научного знания, классификация наук.
- •Компьютеризация науки и ее социальные последствия
- •Научные сообщества и их исторические типы. Научные школы
- •История[править | править вики-текст]
Роль нелинейной динамики и синергетики в развитии современных представлений об исторически развивающихся системах
Синергетика — теории самоорганизации, сделавшей своим предметом выявление наиболее общих закономерностей спонтанного структурогенеза.
В 1973 г. немецкий ученый Г. Хакен обратил внимание, что во многих дисциплинах, от астрофизики до социологии, часто наблюдается, как кооперация отдельных частей системы приводит к макроскопическим структурам или функциям. Синергетика в ее нынешнем состоянии фокусирует внимание на таких ситуациях, в которых структуры или функции систем переживают драматические изменения на уровне макромасштабов. В частности, синергетику особо интересует вопрос о том, как именно подсистемы или части производят изменения, всецело обусловленные процессами самоорганизации. Парадоксальным казалось то, что при переходе от неупорядоченного состояния к состоянию порядка все эти системы ведут себя схожим образом.
Новые стратегии научного поиска в связи с необходимостью освоения самоорганизующихся синергетических систем опираются на конструктивное приращение знаний в теории направленного беспорядка, которая связана с изучением специфики и типов взаимосвязи процессов структурирования и хаоса. Попытки осмысления понятий «порядок» и «хаос» основаны на классификации хаоса, который может быть простым, сложным, детерминированным, узкополосным, крупномасштабным, динамичным и т.д. Самый простой вид хаоса - «маломерный» - встречается в науке и технике и поддается описанию с помощью детерминированных систем; отличается сложным временным, но весьма простым пространственным поведением. «Многомерный» хаос сопровождает нерегулярное поведение нелинейных сред. «Детерминированный» хаос подразумевает поведение нелинейных систем, которое описывается уравнениями без стохастических источников, с регулярными начальными и граничными условиями.
Новая стратегия научного поиска предполагает учет принципиальной неоднозначности поведения систем и составляющих их элементов, возможность перескока с одной траектории на другую и утраты системной памяти, когда система, забыв свои прошлые состояния, действует спонтанно и непредсказуемо. В критических точках направленных изменений возможен эффект ответвлений, допускающий в перспективе функционирования таких систем многочисленные комбинации их эволюционирования.
Новые стратегии научного поиска указывают на принципиальную гипотетичность знания. Так, в одной из возможных интерпретаций постнеклассической картины мира обосновывается такое состояние универсума, когда, несмотря на непредсказуемость флуктуации (случайных возмущений и изменений начальных условий), набор возможных траекторий (путей эволюционирования системы) определен и ограничен. Случайные флуктуации и точки бифуркаций труднопредсказуемым образом меняют траекторию системы, однако сами траектории тяготеют к определенным типам-аттракторам и вследствие этого приводят систему, нестабильную относительно мельчайших изменений начальных условий, в новое стабильное состояние.
Для современной синергетики характерно различение двух эволюционных ветвей развития: организмической и неорганической. Мир живого подтверждает уникальную способность производства упорядоченных форм, как бы следуя принципу «порядок из порядка». Стремлением косной материи является приближение к хаосу, увеличение энтропии с последующим структурогенезом. Основу точных физических законов составляет атомная неупорядоченность. Главной эволюционной особенностью живого является минимальный рост энтропии. Из теоремы о минимуме производства энтропии следует, что когда условия мешают системе перейти в состояние равновесия, она переходит в состояние энтропии, которое настолько близко к равновесию, насколько это позволяют обстоятельства.
Нелинейный характер динамики науки.
Стратегия освоения самоорганизующихся синергетических систем связана с такими понятиями, как бифуркация, флуктуация, хаосомность, диссипация, странные аттракторы, нелинейность, неопределенность и др. Они используются для объяснения поведения всех типов систем: доорганизмических, органических, социальных, деятельностных, этнических, духовных. В неравновесных условиях действуют бифуркационные механизмы, предполагающие наличие точек раздвоения и неединственность продолжения развития. Результаты их действия непредсказуемы. Бифуркационные процессы говорят об усложнении системы.
Флуктуации в общем случае означают возмущения и подразделяются на два больших класса: создаваемых внешней средой и воспроизводимых самой системой. Возможны случаи, когда флуктуации будут столь сильны, что овладеют системой полностью, придав ей свои колебания, и по сути изменят режим ее существования. Они выведут систему из свойственного ей «типа порядка», но обязательно ли к хаосу или к упорядоченности иного уровня — это особый вопрос.
Свойство системы рассеивать возмущения, называется диссипативной. Это характеристика поведения системы при флуктуациях, которые охватили ее полностью. Основное свойство: необычайная чувствительность к всевозможным воздействиям и в связи с этим чрезвычайная неравновесность.
Аттракторы — притягивающие множества, образующие собой центры, к которым тяготеют элементы. К примеру, когда скапливается большая толпа народа отдельный человек, двигающийся в собственном направлении, не в состоянии пройти мимо, не отреагировав на нее.
Нелинейность – множественность решений.
Неопределенность — вид взаимодействий в системе, лишенный конечной устойчивой формы. Это потенциальная полнота всех возможных изменений в пределах существующих физических констант. Вероятность предполагает устойчивое распределение признаков совокупности и нацелена на исчисление возможных изменений.
Случайность означает, что свойства и качества отдельных явлений изменяют свои значения независимым образом и не определяются перечнем характеристик других явлений. Такую случайность назвали динамическим хаосом. Порожденная действием побочных, нерегулярных, малых или взаимопереплетением комплексных причин, случайность - особенное проявление неопределенности. Лоренц – «эффект бабочки». Значит такие системы - открытые системы и наши знания гипотетичны.
Несмотря на непредсказуемость флкутуаций, набор возможных траекторий ограничен.
Статистические закономерности формулируются на языке вероятностных распределений и проявляются как законы массовых явлений на базе больших чисел. Их действие обнаруживается там, где на фоне множества случайных причин существуют глубокие необходимые связи. Они не дают абсолютной повторяемости, однако в общем случае правомерна их оценка как закономерностей постоянных причин.
Новые стратегии научного поиска указывают на принципиальную гипотетичность знания. В одной из возможных интерпретаций постнеклассической картины мира обосновывается такое состояние универсума, когда, несмотря на непредсказуемость флуктуации (случайных возмущений и изменений начальных условий), набор возможных траекторий эволюционирования системы определен и ограничен.
Случайные флуктуации и точки бифуркаций труднопредсказуемым образом меняют траекторию системы, однако сами траектории тяготеют к определенным типам-аттракторам и вследствие этого приводят систему, нестабильную относительно мельчайших изменений начальных условий, в новое стабильное состояние. Исследователи саморазвивающихся систем отмечают, что при определенных условиях могут возникать макроскопические явления самоорганизации в виде ритмически изменяющихся во времени пространственных картин, могут появляться мозаичные структуры, кольца, спирали, концентричесие окружности, ячейки и т.п. За порогом неустойчивости возникает новая структура. В синергетической парадигме признается поведение систем в режиме «с обострением», также важно учитывать сетевые коммуникации и многомерные структурные напряжения.
60
