- •Кафедра эттм «Эксплуатация транспортно-технологических машин»
- •Содержание
- •2.2 Методы научного исследования 8
- •4.2 Тесты 34
- •5.5 Тесты 46
- •Обозначения:
- •Введение
- •1 Содержание и объем отчета по самостоятельной работе
- •Оглавление Введение 3
- •1 Предварительная обработка экспериментальных данных 4
- •1.1 Вычисление характеристик эмпирических распределений
- •1.1 Основные правила оформления пояснительной записки
- •2 Наука. Научное исследование
- •2.1 Основные сведения
- •Теория без практики мертва. Практика без теории неэффективна
- •2.2 Методы научного исследования
- •2. 3 Тесты:
- •2 Процесс научного исследования?
- •Синтез?
- •8 Индукция?
- •9 Дедукция?
- •10 Аналогия?
- •11 Моделирование?
- •12 Виды моделей?
- •13 Абстрагирование?
- •14 Метод «исторической аналогии»?
- •15 Теория подобия?
- •16 Теория?
- •17 Гипотеза?
- •18 Эвристика?
- •19 Математическая модель?
- •20 Закон?
- •21 Виды научных задач?
- •22 Наблюдение?
- •23 Теоретические задачи?
- •24 Эмпирические задачи?
- •25 Наука?
- •26 Цель науки?
- •27 Развитие науки?
- •28 Путь познания?
- •29 Процесс познания?
- •30 Познание?
- •31 Практика?
- •32 Научное исследование?
- •33 Методология?
- •3. Предварительная обработка экспериментальных данных
- •3.1 Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
- •3.1.1 Относительная частота и вероятность
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Точечные оценки. Моменты
- •Распределение случайных ошибок измерения
- •3.3. Нормальный закон распределения
- •3.4 Основные законы распределения случайных величин
- •4 Пример статистической обработки данных
- •4.1 Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий: Исходные данные и результаты расчетов
- •4.1.1 Отсев грубых погрешностей
- •4.1.2 Проверка гипотезы нормальности распределения
- •4.2 Тесты
- •Цель предварительной обработки экспериментальных данных?
- •2 Методы отсева грубых погрешностей?
- •3 Методы проверки гипотезы нормальности распределения?
- •4 Отличие между генеральной совокупностью и выборкой?
- •5 Закон больших чисел?
- •3. Меру рассеивания случайной величины. 4. Меру рассеивания генеральной совокупности.
- •20 Стандартное нормальное распределение?
- •21 Логарифмически-нормальное распределение?
- •22 Эксцесс? 23 Асимметрия?
- •24 Размах варьирования?
- •1. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 0, а дисперсия равна 1.
- •2. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 1, а дисперсия равна 0.
- •5.1 Факторы
- •5.2 Априорное ранжирование факторов
- •5.3. Порядок выполнения работы:
- •5.4 Варианты заданий:
- •5.5 Тесты
- •9. Учет «связанных» рангов? где п - произведение
- •10. Чему равно число факторов tj?
- •1. Стьюдента. 2. Фишера. 3. Кохрена. 4. Пирсона.
- •31. Априорная информация?
- •32. Цель априорного ранжирования факторов?
- •В зависимости от числа степеней свободы f
- •Критические значения для отсева грубых погрешностей
- •Процентные точки распределения Стьюдента
- •Критические границы отношения r/s
- •Предварительная обработка экспериментальных данных
1 Содержание и объем отчета по самостоятельной работе
Отчет по самостоятельной работе должен содержать: цель работы, полную, аккуратно оформленную информацию о порядке расчетов, в том числе, вычисление характеристик эмпирического распределения, таблицу с разбивкой исходных данных на классы и вычислением частот; полигон, гистограмму и кумулятивную линию частот распределения; методику отсева грубых погрешностей и проверки нормальности распределения, расчет показателей асимметрии и эксцесса, заключение о результатах работы.
Отметить на гистограмме среднее арифметическое и доверительные интервалы величиной в один, два и три стандарта, проанализировать гистограмму по показателям асимметрии, эксцесса, уровням доверительной вероятности.
Ответить на тесты и отчитаться перед преподавателем за выполненную работу.
ПЗ (пояснительная записка) к работе должна иметь: титульный лист, оглавление, введение, основную часть, заключение, источники (список литературы). Общий объем пояснительной записки не менее 20 страниц. Помимо текста должны быть рисунки, схемы, таблицы.
Введение содержит актуальность темы и цель работы – не более 1 с.
В оглавлении должны быть указаны заголовки всех разделов (глав) и подразделов работы и номера страниц, где расположены эти заголовки.
Например:
Оглавление Введение 3
1 Предварительная обработка экспериментальных данных 4
1.1 Вычисление характеристик эмпирических распределений
(выборочных характеристик). Точечные оценки. Моменты 4
1.2 Построение гистограммы, полигона распределения и кумулятивной линии 7
1.3 Отсев грубых погрешностей 9
1.3.1 Правило трех сигм 9
1.3.2 Метод максимального относительного отклонения 10
1.3.3 Отсев с использованием распределения Стьюдента 11
1.4 Проверка гипотезы нормальности распределения 12
1.4.1 Метод, основанный на размахе варьирования 12
1.4.2 Проверка по среднему абсолютному отклонению 12
1.4.3 Вероятностная сетка 13
1.4.4 Асимметрия и эксцесс распределения 14
1.4.5 Нечетные центральные моменты 15
1.4.6 Доверительные интервалы при различной доверительной вероятности 16
2 Экспертные оценки 17
2.1 Априорное ранжирование факторов 18
Заключение 19
Источники 20
В основной части пояснительной записке должны быть описаны два раздела: 1 Предварительная обработка экспериментальных данных. 2 Априорное ранжирование факторов.
Заключение должно отражать результаты выполненной работы.
Список литературы и других источников информации, использованных при написании работы, должен быть помещен в конце пояснительной записки. При написании работы пользуются учебниками и учебными пособиями, предназначенными для вузов. Нельзя использовать только литературу для ПТУ, водителей и слесарей.