- •Кафедра эттм «Эксплуатация транспортно-технологических машин»
- •Содержание
- •2.2 Методы научного исследования 8
- •4.2 Тесты 34
- •5.5 Тесты 46
- •Обозначения:
- •Введение
- •1 Содержание и объем отчета по самостоятельной работе
- •Оглавление Введение 3
- •1 Предварительная обработка экспериментальных данных 4
- •1.1 Вычисление характеристик эмпирических распределений
- •1.1 Основные правила оформления пояснительной записки
- •2 Наука. Научное исследование
- •2.1 Основные сведения
- •Теория без практики мертва. Практика без теории неэффективна
- •2.2 Методы научного исследования
- •2. 3 Тесты:
- •2 Процесс научного исследования?
- •Синтез?
- •8 Индукция?
- •9 Дедукция?
- •10 Аналогия?
- •11 Моделирование?
- •12 Виды моделей?
- •13 Абстрагирование?
- •14 Метод «исторической аналогии»?
- •15 Теория подобия?
- •16 Теория?
- •17 Гипотеза?
- •18 Эвристика?
- •19 Математическая модель?
- •20 Закон?
- •21 Виды научных задач?
- •22 Наблюдение?
- •23 Теоретические задачи?
- •24 Эмпирические задачи?
- •25 Наука?
- •26 Цель науки?
- •27 Развитие науки?
- •28 Путь познания?
- •29 Процесс познания?
- •30 Познание?
- •31 Практика?
- •32 Научное исследование?
- •33 Методология?
- •3. Предварительная обработка экспериментальных данных
- •3.1 Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
- •3.1.1 Относительная частота и вероятность
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Точечные оценки. Моменты
- •Распределение случайных ошибок измерения
- •3.3. Нормальный закон распределения
- •3.4 Основные законы распределения случайных величин
- •4 Пример статистической обработки данных
- •4.1 Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий: Исходные данные и результаты расчетов
- •4.1.1 Отсев грубых погрешностей
- •4.1.2 Проверка гипотезы нормальности распределения
- •4.2 Тесты
- •Цель предварительной обработки экспериментальных данных?
- •2 Методы отсева грубых погрешностей?
- •3 Методы проверки гипотезы нормальности распределения?
- •4 Отличие между генеральной совокупностью и выборкой?
- •5 Закон больших чисел?
- •3. Меру рассеивания случайной величины. 4. Меру рассеивания генеральной совокупности.
- •20 Стандартное нормальное распределение?
- •21 Логарифмически-нормальное распределение?
- •22 Эксцесс? 23 Асимметрия?
- •24 Размах варьирования?
- •1. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 0, а дисперсия равна 1.
- •2. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 1, а дисперсия равна 0.
- •5.1 Факторы
- •5.2 Априорное ранжирование факторов
- •5.3. Порядок выполнения работы:
- •5.4 Варианты заданий:
- •5.5 Тесты
- •9. Учет «связанных» рангов? где п - произведение
- •10. Чему равно число факторов tj?
- •1. Стьюдента. 2. Фишера. 3. Кохрена. 4. Пирсона.
- •31. Априорная информация?
- •32. Цель априорного ранжирования факторов?
- •В зависимости от числа степеней свободы f
- •Критические значения для отсева грубых погрешностей
- •Процентные точки распределения Стьюдента
- •Критические границы отношения r/s
- •Предварительная обработка экспериментальных данных
Федеральное агентство по образованию
Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
Сургутский институт нефти и газа (филиал)
Кафедра эттм «Эксплуатация транспортно-технологических машин»
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к выполнению
самостоятельной работы
по дисциплине
«Основы научных исследований»
для студентов всех специальностей филиала
дневной и заочной форм обучения
Сургут 2015
Утверждено учебно-методической комиссией
Государственного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
Сургутского института нефти и газа (филиала)
Тюменского государственного нефтегазового
университета
Составил: доцент, канд. техн. наук Некрасов В.И.
Оформление: уч. мастер Песчанская М.А.
Сургутский институт нефти и газа (филиал)
Тюменский государственный нефтегазовый университет,
2015 г.
Содержание
Введение 4
1 Содержание и объем отчета по самостоятельной работе 5
1.1 Основные правила оформления пояснительной записки 6
2 Наука. Научное исследование 7
2.1 Основные сведения 7
2.2 Методы научного исследования 8
2.3 Тесты: 10
3 Предварительная обработка экспериментальных данных 17
3.1 Основные понятия теории вероятностей и математической статистики 17
3.1.1 Относительная частота и вероятность 17
3.1.2 Генеральная совокупность и выборка 18
3.1.3 Вычисление характеристик эмпирических распределений
(выборочных характеристик). Точечные оценки. Моменты 18
3.2 Распределение случайных ошибок измерения 20
3.3 Нормальный закон распределения 21
3.4 Основные законы распределения случайных величин 24
4 Пример статистической обработки данных 26
4.1 Порядок выполнения работы. Варианты заданий 27
4.1.1 Отсев грубых погрешностей 31
4.1.2 Проверка гипотезы нормальности распределения 33
