- •2. Типовые дискретные сигналы
- •3.Дискретные экспоненциальные функции
- •4. Дискретное преобразование Фурье и его свойства
- •5. Циклическая и линейная свертка
- •6. Преобразование Хаара
- •7. Корреляция, вычисление прямым методом и с помощью дискретных преобразований
- •8. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- •10.Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- •9. Передаточная функция цф
- •11. Преобразование Уолша-Адамара и его свойства
- •12. Низкочастотная фильтрация изображений в пространственной области
- •13. Глобальные методы улучшения контраста полутоновых изображений
- •14. Линейные методы контрастирования изображений
- •15. Принципы и особенности пространственной фильтрации изображений
- •16. Улучшение качества бинарных изображений
- •17. Вычисление сверток при помощи дискретных преобразований
- •18. Обработка бинарных изображений на основе математической морфологии
- •19. Связность в изображениях
- •20. Глобальная бинаризация полутоновых изображений
- •21. Обработка полутоновых изображений на основе математической морфологи
- •22. Быстрое преобразование Уолша-Адамара
- •23. Классификация методов распознавания объектов изображений
- •24. Структурные методы распознавания объектов изображений
- •25. Фильтрация изображений в частотной области
- •26. Базовая структура анализатора спектра на основе дпф
- •27. Цифровые фильтры, их математическое описание, особенности рекурсивных и не рекурсивных
- •28. Основные шаги стандарта сжатия jpeg
- •29. Параметры анализаторов спектра
- •30. Нелинейные методы контрастирования изображений
9. Передаточная функция цф
Передаточной функцией H(z) ЦФ называется отношение Z –преобразования выходной последовательности к Z -преобразованию входной последовательности при нулевых начальных условиях.
Таким образом, передаточная функция ЦФ может быть получена путем применения Z -преобразования к разностным уравнения. Для РЦФ передаточная
функция
имеет
вид:
Пример Функция Рекурсивный ЦФ
11. Преобразование Уолша-Адамара и его свойства
Пара дискретного преобразования Уолша-Адамара в показательной форме представляется в виде
прямое
преобразование и дает спектр сигнала
в базисе Уолша
обратное
(
Наверно!) где s,b
векторы-столбцы отсчетов сигнала и
спектральных коэффициентов соответственно
Основными свойствами преобразования являются:
1.
Линейность.
спектры
{bx(k)}
2. Инвариантность к диадному сдвигу. Сущность диадного сдвига заключается в перестановке отсчетов исходной функции. В
частности, на место отсчета с номером n ставится отсчет с номером ( n ⊕τ )
3.Теорема о свертке и корреляции.. диадная свертка совпадает с диадной корреляцией и определяется выражением
где
n
= 0, 1, …, (N-1).
Теорема о свертке утверждает, что спектр свертки равен произведению спектров сворачиваемых последовательностей:
12. Низкочастотная фильтрация изображений в пространственной области
механизм подавления шума с использованием фильтрации состоит в том, что при суммировании шумы компенсируют друг друга. сглаживающие массивы трех разновидностей, часто называемые шумоподавляющими масками:
Эти массивы нормированы чтобы процедура подавления шума не вызывала смещения средней яркости Использование шумоподавлящих масок приводит не только к ослаблению шума, но и к размыванию контуров на изображении. Для устранения эффекта размывания контуров при подавлении шума следует переходить к нелинейной обработке. Примером нелинейного фильтра для подавления шума служит медианный фильтр. Работает по принципу выставляет все значение в массив и центральный элемент массива заносит на центральный пиксель.
13. Глобальные методы улучшения контраста полутоновых изображений
- Путем цифровой обработки контраст изменяет яркость каждого элемента изображения и увеличивая диапазон яркостей
- видоизменение гистограммы. Этот метод предусматривает преобразование яркостей исходного изображения с тем, чтобы гистограмма распределения яркостей обработанного изображения приняла желаемую форму
- линейная растяжка гистограммы, когда уровням исходного изображения, лежащим в интервале [fmin , fmax ], присваиваются новые значения с тем, чтобы охватить весь возможный интервал изменения яркости При линейном контрастировании используется линейное поэлементное преобразование вида:
параметры
которого a и b определяются желаемыми
значениями минимальной gmin и максимальной
gmax выходной яркости. Решая систему
уравнений:
выражение для линейного преобразования можно привести к виду:
При
нормализации гистограммы на весь
максимальный интервал уровней яркости
[0,255] растягивается не вся гистограмма,
лежащая в пределах [fmin, fmax] , а ее наиболее
интенсивный участок
- выравнивания гистограммы (линеаризации, эквализации) является такое преобразование, чтобы, в идеале, все уровни яркости приобрели бы одинаковую частоту, а гистограмма яркостей отвечала бы равномерному закону распределения
