- •Передмова
- •Частина 1. Теоретичні основи економетрії тема 1.1. Математичне моделювання
- •1.1.1. Поняття про економічну систему, модель, математичне моделювання і управління системою
- •1.1.2.Етапи історичного розвитку економіко-математичного моделювання
- •Тема 1.2. Елементарні перетворення лінійних моделей
- •Тема 1.3. Аналіз лінійних економіко-математичних моделей
- •Тема 1.4. Оптимізація за багатьма функціями мети
- •1.4.1. Знаходження компромісного розв’язку
- •1.4.2. Зведення задачі дробово-лінійного програмування до лінійного виду
- •Тема 1.5. Нелінійні статичні моделі
- •1.5.1. Загальні поняття про нелінійну модель
- •1.5.2. Метод множників Лагранжа
- •1.5.3. Множники Лагранжа і двоїсті оцінки задачі лінійного програмування
- •2.1.1. Обмеження на виробничу потужність (вп)
- •2.1.2. Обмеження на ресурсне забезпечення
- •2.1.3. Обмеження на виробництво продукції
- •2.1.4. Обмеження на структуру асортименту продукції
- •2.1.5. Обмеження на основні економічні показники
- •2.1.6.Обгрунтування вибору функції мети
- •2.1.7. Формальна економіко-математична модель задачі оптимального планування виробництва продукції
- •Тема 2.2. Моделювання задач розподілу виробничої програми (плану виробництва продукції) на календарні проміжки часу
- •2.2.1. Емм задачі розподілу річної виробничої програми на календарні проміжки часу (квартали)
- •2.2.2. Емм формування річної виробничої програми з розподілом на квартали
- •2.2.3. Емм задачі розподілу квартальної виробничої програми на місяці
- •2.2.4.Емм формування місячного план-графіка виробництва продукції
- •Тема 2.3. Моделювання задач оптимального використання матеріальних ресурсів
- •2.3.1. Моделювання задачі на розкрій однорідного матеріалу
- •2.3.2. Моделювання задачі на розкрій декількох видів матеріалу в умовах ресурсної обмеженості
- •Тема 2.4. Оптимізація перевезення матеріалів і готової продукції
- •2.4.1.Оптимізація перевезення матеріальних ресурсів
- •2.4.2.Оптимізація поставки готової продукції замовникам
- •Тема 2.5. Моделювання параметрів системи управління запасами
- •2.5.1.Задачі і види систем управління запасами
- •2.5.2.Типи систем управління запасами без дефіциту
- •2.5.3.Розрахунок параметрів системи управління запасами
- •2.5.4.Моделювання параметрів системи керування запасами з урахуванням скидки на ціну
- •2.5.5.Розрахунок оптимального розміру замовлення з урахуванням можливості дефіциту ресурсу
- •2.5.6. Моделювання виробництва продукції та використання запасу
- •Тема 2.6. Методичні аспекти моделювання процесу прийняття рішень в управлінні підприємством
- •Частина 3. Моделювання економіки на мікро- і макрорівнях тема 3.1. Поняття про абстрактну технологію і виробничу функцію
- •Тема 3.2. Аналіз неокласичної виробничої функції типу кобба-дугласа (кд)
- •Тема 3.3. Графічний аналіз виробничої функції
- •Тема 3.4. Моделювання виробництва
- •Тема 3.5. Моделювання споживання
- •Тема 3.6. Моделювання виробництва як ефективної комбінації технологічних способів
- •Тема 3.7. Основні положення ринкової економіки
- •Тема 3.8. Модель загальної рівноваги л.Вальраса
- •Тема 3.9. Двохсекторна модель загальної рівноваги л.Вальраса
- •Тема 3.10. Неокласична модель (макроекономічний аналіз) дж.Кейнса
- •Список рекомендованої літератури
Тема 3.4. Моделювання виробництва
Технологічно ефективну виробничу діяльність можна описати за допомогою функції КД.
Витрати на випуск продукту знаходяться за такими формулами:
, (19)
, (20)
де С0 - сталі витрати, які не залежать від масштабу виробництва;
С1 - прямі витрати на випуск продукту;
С2 - повні витрати на випуск продукту;
q1, q2 - ціни ресурсів;
х1, х2 - рівень витрат ресурсів.
При фіксованому значенні витрат на випуск продукту (С1=const, С2=const) графік функції витрат називається ізокостою.
Якщо зафіксувати рівень випуску продукту, тобто вважати, що виконується умова у=const, то найпростіша модель планування виробництва набере такого вигляду:
Модель Д1
, (21)
, (22)
. (23)
Оптимальний розв’язок задачі (21)-(23) можна знайти такими методами:
графічно - як точку дотику ізокости з ізоквантою;
аналітично - з умови рівності кутових коефіцієнтів ізокости та ізокванти в точці дотику (k1=k2);
аналітично - з умови рівності нулеві повних диференціалів функцій витрат і випуску в точці їх дотику (dc1=dy=0);
аналітично - як розв’язок задачі безумовної оптимізації (за функцією Лагранжа).
Розглянемо графічну
інтерпретацію задачі (21)-(23). В площині
х10х2
проведемо ізокванту
та ізокосту
.
Будемо переміщувати цю ізокосту у
напрямі
до моменту дотику з ізоквантою. Точка
дотику M і буде оптимальним розв’язком
задачі (рис. 7).
Рис. 7. Знаходження оптимального плану виробництва продукту
Розглянемо аналітичні методи знаходження оптимального плану виробництва.
1. Знайдемо кутові коефіцієнти ізокванти k1 та ізокости k2. Маємо
. (24)
З (22) знаходимо
, (25)
, (26)
Прирівнявши значення k1=k2 отримаємо
. (27)
Після підстановки (27) в (25) отримаємо
. (28)
З умови рівності нулю повних диференціалів функцій випуску і витрат слідує:
(29)
, (30)
З (29)-(30) отримаємо:
,
Знаходимо
(31)
і підставляючи (31) в (22) отримаємо
.
3. Побудуємо функцію Лагранжа для задачі (21)-(23):
. (32)
Необхідні умови існування екстремуму функції (32) мають такий вид:
. (33)
Розв’язок системи рівнянь (33) і буде оптимальним планом виробництва.
Якщо вибрати в якості функції мети максимум прибутку , то задача знаходження оптимального плану виробництва набере такого виду:
Модель Д2
, (34)
, (35)
, (36)
де р - ціна продукту.
Знаходження оптимального розв’язку задачі (34)-(36) нічим не відрізняється від знаходження розв’язку задачі (21)-(23).
Приклад 5.
Модель задачі планування виробництва має такий вид:
, (37)
, (38)
, (39)
Знайдемо оптимальний план виробництва.
1. За кутовими коефіцієнтами.
Виразимо явно х2 з (38)
, (40)
і знайдемо k1:
. (41)
Кутовий коефіцієнт для ізокости буде дорівнювати
.
З умови k1=
k2
слідує
.
Підставляючи це значення в (40) отримаємо
.
Оптимальним буде такий план виробництва:
де х1* - витрати праці, х2* - витрати капіталу. Випуск продукту буде здійснюватися при цьому на одиничному рівні (у=1).
2. Знайдемо повні диференціали
,
,
Тепер
,
.
Підставляючи х2
в (38) отримаємо:
3. Побудуємо функцію Лагранжа для задачі (37)-(39):
.
Необхідні умови екстремуму функції Лагранжа мають вид:
.
Розділивши перші два рівняння отримаємо
Підставляючи х2 в третє рівняння знаходимо х1*, а далі х2*.
Приклад 6.
Знайти оптимальний план виробництва для задачі (34)-(36). Підставивши (28) в (27) отримаємо:
. (42)
Необхідною умовою існування екстремуму функції (42) буде:
Розділивши ці рівняння отримаємо таку умову оптимальності розв’язку:
,
тобто оптимальним буде план виробництва, при якому гранична норма заміщення ресурсів буде пропорційна цінам ресурсів (або іншими словами - відношення граничних продуктивностей ресурсів х1, х2 буде дорівнювати відношенню цін на ресурси).
