- •Понятие и особенности современного информационного общества.
- •Информация и ее виды. Источники информации. Информационный ресурс.
- •Основные задачи информатизации. Информационный рынок и его сектора.
- •Понятие «система», особенности системы. Информационная система и автоматизированная информационная система (аис).
- •Классификация аис. Категории пользователей аис.
- •6. Информационные технологии, история развития ит. Классификация ит. Тенденции развития ит.
- •Роль и место информационных технологий в правовой сфере.
- •8. Автоматизированные информационные системы органов прокуратуры Российской федерации.
- •9. Автоматизированные информационные системы судов и органов юстиции.
- •Автоматизированные информационные системы Министерства внутренних дел рф.
- •Автоматизированные информационные системы федеральных органов налоговой полиции.
- •Сформулируйте основные задачи и направления информатизации органов Прокуратуры рф.
- •Приведите примеры автоматизированных информационных систем, функционирующих в органах внутренних дел.
- •Охарактеризуйте Государственную автоматизированную систему Российской Федерации «Выборы», цели ее создания и создаваемые с ее помощью информационные ресурсы.
- •Охарактеризуйте положение дел в области информатизации судов общей юрисдикции.
- •Информационное обеспечение принятия решений в юридической деятельности.
- •Информационное обеспечение правоохранительных органов.
- •18.Информационно-телекоммуникационные технологии в правоохранительной и экспертной деятельности.
- •19.Экспертные правовые системы.
- •20.Автоматизированные аналитико-статистические информационные системы, системы учета и управления.
- •21.Информационные технологии следственной и оперативно-розыскной деятельности.
- •22.Технология разработки электронных унифицированных документов (форм бланков, таблиц, шаблонов, писем рассылки), используемых в повседневной практике юриста.
- •Защита электронных документов и их отдельных фрагментов.
- •24.Приемы эффективной разработки документов сложной структуры.
- •25.Создание гипертекстовых документов.
- •26.Понятие базы данных, назначение баз данных. Типы баз данных.
- •27.Системы управления базами данных, их назначение.
- •28.Понятия «компьютерное преступление» и «информационная безопасность». Виды компьютерных преступлений.
- •Глава 28 ук рф, Преступления в сфере компьютерной информации:
- •29.Способы и методы предупреждения компьютерных преступлений.
- •30.Методы защиты информации при использовании компьютерных сетей.
- •Методы защиты информации
- •31.Правовое обеспечение информационной безопасности.
- •Организационное обеспечение электронной цифровой подписи. Правовое обеспечение электронной цифровой подписи.
- •34.Microsoft Outlook как средство автоматизации рабочего места. Основные компоненты Microsoft Outlook.
- •35.Приемы работы с документами Outlook.
- •36.Основы поиска документов в спс: тематический и реквизитный поиск.
- •37.Средства поиска. Составление запроса. Контекстный поиск документов. Ключевые слова. Ситуации в спс.
- •38.Закладки и гипертекстовые ссылки в текстах документов.
- •39.Корреспонденты и респонденты документов в спс.
- •40.Применение возможностей сети Интернет в юридической деятельности.
- •41.Правовые проблемы сети Интернет.
- •42.Концепция электронного правительства.
18.Информационно-телекоммуникационные технологии в правоохранительной и экспертной деятельности.
Основным направлением здесь считается создание автоматизированного рабочего места эксперта по различным видам правоохранительной деятельности, автоматизированных банков данных экспертной информации (автоматизированных информационных систем) и соответствующих программных комплексов для экспертных задач. Можно выделить несколько типичных автоматизированных информационных систем (АИС) и банков криминальных данных:
Пулегильзотеки — для идентификации оружия по пулям и гильзам. Таковы, например, АИС «Модель оружия», «Патрон».
Дактилоследотеки (АДИС) — для анализа снятых на дактилокартах отпечатков пальцев с места происшествия. Принадлежность отпечатков конкретным лицам устанавливается экспертом. Отметим, что отпечатки пальцев с трудом поддаются компьютерному анализу из-за отсутствия устойчивости признаков. Зарубежные дактилоскопические системы имеют высокую стоимость и очень требовательны к качеству отпечатков. Так в ходе недавно проведенного в США снятия отпечатков пальцев у всего населения процедуру снятия у многих лиц приходилось проводить неоднократно для получения качества, приемлемого для компьютерной обработки. Из отечественных дактилоскопических систем наиболее известны «Папилон» и «Сонда-Фрес», которые сейчас активно внедряются в ОВД РФ. Хотя в некоторых странах отпечатки снимаются у всего населения, в РФ — только у лиц, привлекавшихся по уголовным делам. Зачастую, правда, отпечатки снимаются и у лиц «криминогенных категорий», хотя это и противозаконно. Более правильно, конечно, дактилоскопировать все население, поскольку это позволяет опознавать не только преступников, но и потерпевших, в том числе трупы. Сейчас в РФ основная масса дактилокарт составлена на лиц в следственных изоляторах, подследственных или ранее судимых. Но качество дактилокарт очень низкое, они плохо выполнены, на плохой бумаге и в подавляющем большинстве непригодны для ввода в АДИС. В целом, дактилоскопический учет поставлен пока неудовлетворительно. В правовом отношении не разработаны формальные основания для постановки на дактилоскопический учет. Не снимаются дактилокарты у трупов, слабо используются АДИС, так что множество уже имеющихся дактилокарт почти не используется в следственной практике.
Оптимальная организация единой АДИС (в масштабах региона) должна иметь два уровня:
первый уровень составляют центральный сервер и связанные с ним рабочие станции, часть из которых размещается в городских ОВД. Базы данных в виде дактилокарт и следов с мест преступления хранятся и обрабатываются на центральной станции, имеющей для этого соответствующее программное и техническое обеспечение для их обработки. Ввиду большого объема передачу графической информации с мест на центральный сервер лучше выполнять не с помощью модемной связи, а с помощью DVD дисков или флешек.
второй уровеньсоставляют местные АДИС в удаленных от регионального центра городских ОВД, связанные с центральной региональной АДИС по обмену информацией из баз данных и проведению поиска по запросам.
система оказывается более эффективной и пригодной для организации круглосуточной оперативной работы.
Следотеки — для исследования следов обуви. Эта важная экспертиза пока в РФ развита недостаточно, хотя имеются некоторые системы для анализа следов, например, «Обувь» и «Сапог». Для анализа используется кодирование элементов подошв обуви и рельефа рисунка.
Анализ шрифтов машинописных текстов, в основном ориентированный на шрифты пишущих машинок различного производства. Поскольку сейчас большинство текстов готовится с помощью компьютерных принтеров, этот анализ сильно усложняется, и надо, по существу, заново проводить всю работу по накоплению баз данных с образцами шрифтов.
Имеется также ряд других баз данных и автоматизированных информационных систем криминалистического профиля:
для анализа взрывчатых веществ (АИС «Взрывчатые вещества»);
для анализа текстильных волокон (АИС «Волокно»);
для анализа рентгенограмм (АИС «Фазан»);
для анализа автоэмалей (АИС «Марка»);
для анализа красителей шариковых ручек (АИС «Спектр»);
для анализа стекол автомобильных фар (АИС «Стекло»);
для анализа бумаги (АИС «Бумага»);
для библиотек инфракрасных спектров (АИС «БИРСИ», Германия);
для анализа металлов и сплавов (или их следов).
Еще одно фундаментальное направление в информационной технологии экспертной деятельности — разработкаавтоматизированных программных комплексов (АПК) для решения экспертных задач. Примерами могут служить:
АПК «Контакт» для обнаружения контактов волокнистых материалов (например, волокон на одежде);
АПК «Внешняя баллистика» для установления возможности поражения пулей или дробью из огнестрельного оружия;
АПК «ГАЗХРОМ» для криминалистической экспертизы материалов, веществ и изделий из них с использованием газовой хроматографии;
АПК для судебной экспертизы почерков, в том числе умышленно измененных;
АПК для анализа подписей и обнаружения поддельных подписей.
