11.2. Специальные научные методы прогнозирования

Рыночные отношения предполагают высокую степень свободы предпринимательской инициативы и выбора коммерческими компаниями способов достижения поставленных целей. Одновременно возрастает неопределенность, которую нередко называют стихией рынка. Некоторую стабильность могут придавать рынку меры государственного регулирования, которые основаны для прогнозировании будущего социально-экономического развития.

Так, в Японии первый 30-летний технологический прогноз был разработан Агентством по науке и технике [11, с. 9] еще в 1970 г. с целью обеспечить правительство и частный сектор общим видением перспектив научно-технического развития, что представлялось необходимым для выработки согласованных политических, экономических и научно-технических решений. Для этого с помощью метода "Дельфи" было опрошено несколько тысяч экспертов. С тех пор такие прогнозные исследования проводятся на регулярной основе с периодичностью в пять лет.

Каждая сфера деятельности обладает специфическими особенностями в зависимости от сложности решаемых проблем, социально-экономического состояния общества и влияния внешней среды. Производственные аспекты управленческих проблем чаще всего могут иметь количественное выражение и математическое описание, а для их оптимизации разрабатываются специальные модели и успешно применяются на практике совокупность экономико-математических методов. Социальные факторы являются более сложными и трудно предсказуемыми, включая как поведение отдельного человека, так и любой общности людей.

Тем не менее в соответствии с запросами практики начиная с 50-х годов до настоящего времени в теории управления находит применение количественный подход или наука управления [39, с. 70], в основе которой находятся специальные методы прогнозирования.

В настоящее время существует более ста специальных научных методов прогнозирования, основанных на процессах сбора, обработки и анализа информации, хотя на практике в условиях рыночной неопределенности широкое распространение получило порядка десяти, прежде всего (Табл. 11.2), эмпирических методов.

К эмпирическим методам прогнозирования относятся метод аналогии, математические расчеты экстраполяции и интерполяции статистических данных, математическое моделирование процессов с разработкой алгоритмов, использование предшествующего опыта человека и интуиции человека, экспертная оценка, опрос социальных групп населения.

Метод аналогии состоит в соотнесении двух или более идентичных явлений, порожденных схожими обстоятельствами в разные временные периоды, предсказании состояния какого-либо явления в будущем путем сравнения данного явления с ему подобным. Достоверность прогнозирования по аналогии повышается при росте общих признаков у сравниваемых объектов, существенных общих свойствах явлений, более глубоком познании тенденций развития и закономерностей функционирования социально-экономических процессов.

Таблица 11.2.

Характеристика методов социального прогнозирования

Методы	Сущность метода	Рекомендации по применению
1. Аналогии. 2. Экспертной оценки. 3. Мозговая атака (штурм). 4. Метод "Дельфи". 5. Метод опроса. 6. Метод экстраполяции. 7. Метод интерполяции. 8. Метод сценариев. 9. Метод опережающей информации.	Соотнесение двух или более идентичных явлений. Использование знаний и интуиции специалистов. Коллективное выдвижение оригинальных идей решения сложной и новой проблемы. Групповой заочный опрос специалистов, аргументация мнения. Учет мнения населения или отдельных социальных групп. Прогнозирование тенден-ций или тренда изменения явлений. Прогнозирование данных на основе прошлого и планов на будущее. Описание (модель) возмо-жных изменений объекта или хода событий. Выявление изменений научно-технических и социальных процессов.	Учет существенных признаков, тенден-ций и закономерностей функционирова-ния сравниваемых объектов. Формируется группа экспертов, прово-дится опрос или интервью, обработка результатов оценки на заседании, в ходе дискуссии или при личном общении. Ведущий дает возможность каждому участнику высказать свое мнение, но не позволяет критиковать позиции других. Формирование опросного листа, обоб-щение и анализ мнений, разработка и рассылка отчета, повтор опроса. Подготовка вопросника, сбор мнений, обработка результатов, формирование будущих тенденций. Анализ статистических данных в прошлом, настоящем и ожидаемых явлений в будущем. Сопоставление статистки и целей на перспективу при разработке планов социально-экономического развития. Прогнозирование военных, экономи-ческих, политических, социально-экономических процессов. Оценка качественный изменений в обществе под влиянием новой техники и технологий.

Наиболее существенным результатом социально-экономического прогнозирования по аналогии следует признать открытые российским ученым лауреатом Нобелевской премии Василий Васильевичем Леонтьевым циклы подъема и спада мировой экономики, которые позволяют правительствам заблаговременно предусматривать меры по смягчению последствий кризисных явлений.

Метод экспертной оценки основан на использовании знаний, а порой и интуиции одного или группы специалистов. Метод используется в ситуациях, когда развитие прогнозируемых явлений либо полностью, либо частично не поддается математическому описанию, в условиях отсутствия достаточной статистической информации, а также, когда прогноз требуется в условиях ограниченного времени или в экстремальной ситуации.

Учитывая различия позиций опытных специалистов, следовало бы перед экспериментами проводить экспертную оценку их уровня компетентности с учетом тех или иных особенностей функционирования, что может способствовать обоснованности принимаемых решений.

Получение информации от экспертов осуществляется с использованием методов анкетирования и интервью, через очный и заочный опрос. Организация групповой экспертной оценки включает несколько этапов: формирование экспертной группы, подготовку и проведение экспертизы, статистическую обработку полученных данных. Обработка результатов экспертной оценки может включать заседание, дискуссию, голосование. В качестве эксперта не должно выступать лицо, которое впоследствии будет принимать решение по реализации прогнозов, так как возникает опасность подчинения прогноза удобному для данного лица решению.

Метод мозгового атаки (штурма) обычно применяется при выработке решения сложной и незнакомой проблемы. Особенностью данного вида прогнозирования является дискуссия небольшого числа квалифицированных специалистов различного профиля под руководством ведущего, который дает возможность всем присутствующим высказать свое мнение, но не позволяет критиковать другие позиции участников. Решение в конечном счете принимает ведущий дискуссии, для этого он должен обладать такими качествами как внимательность, терпимость и интуиция.

Разновидностью мозговой атаки является метод "Дельфи", который предполагает проведение групповой заочной экспертизы вариантов решения сложной проблемы путем выявления мнений ряда специалистов. Сущность метода заключается в разработке опросного листа в открытой форме, сбор, обработка и анализ мнений экспертов и аргументации позиций в социологическом центре.

По результатам опроса пишется отчет, в котором подробно излагаются позиции экспертов с их аргументацией, отчет направляется экспертам для ознакомления и повторного ответа на вопросы анкеты. После второго тура число вариантов ответов значительно сокращается за счет ознакомления с аргументами, появляется вариант прогноза, которого придерживается подавляющее большинство экспертов.

Метод опроса населения или отдельных социальных групп предполагает непосредственное изучение мнения людей при разработке краткосрочных прогнозов и выявления будущих социально-экономических тенденций в сфере рождаемости, образования, занятости в отдельных видах профессий, спроса на продукцию, работы и услуги.

Референдумы по наиболее важным социальным проблемам, регулярные общие переписи населения один раз в десять лет, а также местные частные переписи и опросы позволяют выявить состояние социально-экономических процессов и прогнозировать ситуацию на краткосрочную или среднесрочную перспективу.

Метод экстраполяции заключается в прогнозировании тенденций или тренда изменения явлений на основе анализа статистики в прошлом, настоящем и ожидаемых явлений в будущем. Могут устанавливаться и широко использоваться математические зависимости для прогнозирования изменений.

Метод интерполяций позволяет на основе анализа статистки в прошлом и долгосрочных целей на будущее прогнозировать промежуточные данные, что имеет значение при разработке планов социально-экономического развития на основе перспективных контрольных показателей. Наиболее наглядным примером интерполяции считается прогнозирование появления новых элементов великим российским ученым Д.М. Менделеевым по сопоставлению их удельного веса, которые были открыты только спустя некоторое время.

Метод сценариев предполагает описание (разработку модели) изменений объекта или хода событий в будущем на основе причинно-следственных связей. Он используется для прогнозирования военных, экономических, политических, социально-экономических процессов. На практике обычно рассматриваются оптимистический, пессимистический и расчетный вариант развития событий, оцениваются возможные последствия и опасности.

В процессе современного отечественного прогнозирования текущие (оперативные) сценарии и прогнозы чаще делают на период до одного месяца; краткосрочный прогноз рассчитывается до 1 года; среднесрочный - до 5 лет; долгосрочный - более 5 лет; дальнесрочный - свыше 20-25 лет. Однако в кризисных условиях в России прогноз с периодом упреждения до трех месяцев считается краткосрочным, а свыше года - долгосрочным.

Метод опережающей информации предполагает выявление изменений научно-технических и социальных процессов под влиянием внедрения в будущем новой техники и технологий. Методом изучения патентов на открытия можно представить, какие качественные сдвиги произойдут через 10-20 лет в той или иной отрасли техники, а затем и в социальной жизни: изменение бытовых условий жизни населения, уровня технической оснащенности на производстве, образа жизни людей.