- •Содержание
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц………………………………… 21
- •Введение
- •1. Неформальные (логические) методы и приемы анализа
- •1.1. Разработка системы показателей
- •1.2. Метод сравнений
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.3. Построение аналитических таблиц и графиков
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.4. Прием детализации
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.5. Методы экспертных оценок
- •1.5.1. Дельфи-метод
- •1.5.2. Морфологический анализ
- •1.6. Методы ситуационного анализа и прогнозирования
- •1.6.1. Метод сценариев
- •1.6.2. Имитационное моделирование
- •2.Формализованные (математические) методы и приемы анализа
- •2.1. Классические методы экономического анализа
- •2.1.1. Балансовый метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2. Детерминированный факторный анализ
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.2. Метод выявления изолированного влияния факторов
- •2.1.2.3. Дифференциальный метод
- •2.1.2.4. Интегральный метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.5. Логарифмический метод
- •2.1.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей
- •2.2.2. Метод группировки
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.2.3. Элементарные методы обработки расчетных данных
- •2.2.4. Индексный метод
- •Индексы
- •Пример и задачи для решения
- •1. Анализ реализации продукции:
- •2. Анализ выпуска продукции:
- •3. Анализ затрат:
- •4. Анализ цен:
- •5. Анализ производительности (эффективности):
- •6. Анализ прибыли:
- •7. Анализ дополнительной прибыли:
- •Задачи для решения.
- •2.2.5. Тренд-анализ
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения.
- •2.3. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •2.3.1. Корреляционный анализ
- •2.3.2. Регрессионный анализ
- •2.3.3. Дисперсионный анализ
- •2.3.4. Кластерный анализ
- •2.4. Методы финансовых вычислений
- •2.5. Методы теории принятия решений
- •2.5.1. Метод построения дерева решений
- •2.5.2. Линейное программирование
- •2.5.3. Анализ чувствительности
- •Рекомендуемая литература
1.4. Прием детализации
Детализация – наиболее распространенный прием анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности экономических субъектов. При сочетании с другими приемами она позволяет всесторонне оценить исследуемые явления, вскрыть причины создавшегося положения.
Для того чтобы глубже изучить экономическое явление (показатель), его нужно расчленить на составляющие части. В зависимости от сложности экономического явления показатели делятся по:
временному признаку (например, выявление динамики и ритмичности протекания хозяйственных явлений);
месту совершения хозяйственных операций (например, выявление эффективных регионов для реализации продукции);
центрам ответственности (например, детализация применяется в системе управленческого учета на предприятии);
составным частям (слагаемым или сомножителям) – факторный анализ, основанный на причинно-следственных связях в экономике.
В качестве конкретного примера рассмотрим показатель «себестоимость товарной продукции предприятия», который поддается следующей детализации:
- по видам: себестоимость продукции, работ и услуг, входящих в состав товарной продукции;
- по сферам производства и обращения: производство, снабжение, реализация;
- по отдельным видам затрат: по элементам; по статьям калькуляции и др.
Детализация позволяет всесторонне рассмотреть содержание экономического явления, вскрыть и измерить степень влияния основных причин (факторов) на обобщающий, результативный показатель.
Таким образом, суть приема детализации заключается в расчленении обобщающего показателя (или обобщающей эмпирической формулы) на отдельные составляющие. Степень расчленения зависит от поставленной цели исследования, наличия достоверной исходной информации, от возможностей расчленения вплоть до элементарных составных частей целого. Важным моментом в использовании этого приема является использование принципа постепенного расчленения обобщающего показателя.
Количественное значение обобщающего показателя деятельности предприятия зависит от влияния многих факторов, действующих одновременно, разнонаправленно и с различной силой. Эта зависимость может иметь характер:
а). вероятностный, при котором влияние одной величины (случайной) на изменение другой (случайной и неслучайной) может иметь возможный (вероятностный) характер. Например, зависимость выработки продукции в единицу времени в расчете на одного работающего от его квалификации, стажа работы, возраста;
б). детерминированный, означающий, что зависимость обобщающего показателя от факторов однозначна: каждому значению фактора-аргумента соответствует одно-единственное значение обобщающего показателя.
Детерминированная связь предполагает следующие типы детализации обобщающего показателя:
а) аддитивный, типа А = а + b + с (например, сумма затрат предприятия по экономическим элементам на изготовление и реализацию продукции образует ее полную себестоимость);
б) мультипликативный, типа А = а * b *с (например, зависимость фонда заработной платы предприятия от среднесписочной численности работающих и их среднегодовой заработной платы и др.);
в) кратный, типа (а/b) (например, зависимость фондоотдачи основных производственных фондов от выпуска товарной продукции и среднегодовой стоимости производственных фондов предприятия);
г) комбинированный, типа А = а / (с + d) (например, показатель рентабельности производства, который представляет собой отношение балансовой прибыли предприятия к сумме среднегодовой стоимости основных фондов и оборотных средств, и др.).