- •Содержание
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц………………………………… 21
- •Введение
- •1. Неформальные (логические) методы и приемы анализа
- •1.1. Разработка системы показателей
- •1.2. Метод сравнений
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.3. Построение аналитических таблиц и графиков
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.4. Прием детализации
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.5. Методы экспертных оценок
- •1.5.1. Дельфи-метод
- •1.5.2. Морфологический анализ
- •1.6. Методы ситуационного анализа и прогнозирования
- •1.6.1. Метод сценариев
- •1.6.2. Имитационное моделирование
- •2.Формализованные (математические) методы и приемы анализа
- •2.1. Классические методы экономического анализа
- •2.1.1. Балансовый метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2. Детерминированный факторный анализ
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.2. Метод выявления изолированного влияния факторов
- •2.1.2.3. Дифференциальный метод
- •2.1.2.4. Интегральный метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.5. Логарифмический метод
- •2.1.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей
- •2.2.2. Метод группировки
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.2.3. Элементарные методы обработки расчетных данных
- •2.2.4. Индексный метод
- •Индексы
- •Пример и задачи для решения
- •1. Анализ реализации продукции:
- •2. Анализ выпуска продукции:
- •3. Анализ затрат:
- •4. Анализ цен:
- •5. Анализ производительности (эффективности):
- •6. Анализ прибыли:
- •7. Анализ дополнительной прибыли:
- •Задачи для решения.
- •2.2.5. Тренд-анализ
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения.
- •2.3. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •2.3.1. Корреляционный анализ
- •2.3.2. Регрессионный анализ
- •2.3.3. Дисперсионный анализ
- •2.3.4. Кластерный анализ
- •2.4. Методы финансовых вычислений
- •2.5. Методы теории принятия решений
- •2.5.1. Метод построения дерева решений
- •2.5.2. Линейное программирование
- •2.5.3. Анализ чувствительности
- •Рекомендуемая литература
1.3. Построение аналитических таблиц и графиков
Аналитическая таблица – форма наиболее рационального, наглядного и систематизированного представления исходных данных, простейших алгоритмов их обработки (проведение аналитических расчетов) и полученных результатов; комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов, колонок). Макет таблицы – остов таблицы, заполненный текстовой частью без числовых данных. Аналитические таблицы используются на всех этапах проведения анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности.
Наглядное отображение полученных данных является одним из наиболее часто используемых первичных методов анализа. При проведении анализа хозяйственной деятельности наиболее распространены следующие виды графиков:
гистограммы;
столбиковые диаграммы;
линейные графики;
секторные диаграммы.
Другие используемые графики и диаграммы зачастую являются разновидностями четырех вышеперечисленных.
Пример и задачи для решения
Пример. Начальнику отдела кадров была поставлена задача провести анализ показателей невыхода работников на работу. Количество работников, отсутствующих на работе за последние 30 дней, приведено ниже:
5, 0, 15, 1, 23, 6, 5, 18, 8, 10, 19, 7, 12, 1, 5, 16, 0, 14, 4, 8,
2, 10, 6, 0, 0, 11, 2, 13, 6, 3
Такие данные называют дискретными, так как переменная (количество отсутствующих) может быть представлена только точными значениями, т.е. целыми числами. Данные в представленном виде трудно анализировать. Чтобы они наполнились смыслом, их необходимо свести в таблицу. Стандартный метод представления таких данных заключается в составлении таблицы частот, как это показано ниже. В целях упрощения значений необходимо их сгруппировать следующим образом:
Количество отсутствующих |
Количество дней отсутствия |
0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 |
10 9 6 4 1 |
На основании полученной таблицы частот можно продолжить анализ показателей невыхода на работу.
Задачи для решения
Задача 1.3.а. Приводимая первичная информация содержит данные о ежемесячном жаловании выборки из 40 инженеров-геологов крупной геологоразведочной организации (в руб.). Свести исходные данные в таблицу. Дать аналитическую интерпретацию преобразованной исходной информации. Построить гистограмму.
17500, 16700, 14460, 17600, 18020, 14100, 15050, 17250, 15350, 16250, 15200, 13700, 16320, 17560, 14370, 16040, 16600, 17200, 16820, 15200, 18100, 15150, 15900, 13300, 14400, 16100, 18600, 16940, 17850, 15840, 17700, 16540, 14240, 15750, 16100, 16900, 15500, 16490, 18350, 17100
Задача 1.3.б. Построить по исходным данным линейные графики объема продаж медного концентрата двух горных предприятий (в тыс. т) за определенный период времени. Осуществить сравнительный анализ двух наборов данных.
Годы: 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Предприятие № 1 19 25 22 21 23 23 28 26 32 34
Предприятие № 2 22 28 29 34 32 26 25 24 22 22
Задача 1.3.в. С помощью секторной диаграммы отобразите долю каждого отдела горного предприятия в общих затратах на производство продукции по следующим исходным данным.
Отдел |
Расходы, млн. руб. |
Производственный Отдел сбыта Маркетинговый Исследовательский Материально-технического обеспечения |
17 9 3 5 2 |