- •Содержание
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц………………………………… 21
- •Введение
- •1. Неформальные (логические) методы и приемы анализа
- •1.1. Разработка системы показателей
- •1.2. Метод сравнений
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.3. Построение аналитических таблиц и графиков
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.4. Прием детализации
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.5. Методы экспертных оценок
- •1.5.1. Дельфи-метод
- •1.5.2. Морфологический анализ
- •1.6. Методы ситуационного анализа и прогнозирования
- •1.6.1. Метод сценариев
- •1.6.2. Имитационное моделирование
- •2.Формализованные (математические) методы и приемы анализа
- •2.1. Классические методы экономического анализа
- •2.1.1. Балансовый метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2. Детерминированный факторный анализ
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.2. Метод выявления изолированного влияния факторов
- •2.1.2.3. Дифференциальный метод
- •2.1.2.4. Интегральный метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.5. Логарифмический метод
- •2.1.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей
- •2.2.2. Метод группировки
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.2.3. Элементарные методы обработки расчетных данных
- •2.2.4. Индексный метод
- •Индексы
- •Пример и задачи для решения
- •1. Анализ реализации продукции:
- •2. Анализ выпуска продукции:
- •3. Анализ затрат:
- •4. Анализ цен:
- •5. Анализ производительности (эффективности):
- •6. Анализ прибыли:
- •7. Анализ дополнительной прибыли:
- •Задачи для решения.
- •2.2.5. Тренд-анализ
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения.
- •2.3. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •2.3.1. Корреляционный анализ
- •2.3.2. Регрессионный анализ
- •2.3.3. Дисперсионный анализ
- •2.3.4. Кластерный анализ
- •2.4. Методы финансовых вычислений
- •2.5. Методы теории принятия решений
- •2.5.1. Метод построения дерева решений
- •2.5.2. Линейное программирование
- •2.5.3. Анализ чувствительности
- •Рекомендуемая литература
2.2.3. Элементарные методы обработки расчетных данных
При изучении совокупности значений изучаемых величин, помимо средних, используют и другие характеристики. При анализе больших массивов данных обычно интересуются двумя аспектами: во-первых, величинами, характеризующими ряд значений как целого, т.е. характеристиками общности; во-вторых, величинами, описывающими различия между членами совокупности, т.е. характеристиками разброса (вариации) значений.
Размах вариации рассчитывается по формуле:
R = xmax – xmin (17)
Среднее линейное отклонение (средний модуль отклонения) от среднего арифметического вычисляется по формуле:
(18)
Если используются весовые коэффициенты, то формула среднеквадратического отклонения имеет вид:
,
(19)
где: wi – частота, с которой в изучаемой совокупности встречается значение xi.
Наибольшее распространение при изучении разброса значений числовых данных получили величины среднеквадратического отклонения (СКО) σ и дисперсии σ2.
Для сравнения рядов данных, отличающихся по абсолютным величинам, вводят коэффициент вариации (VΔ, Vσ):
,
(20)
.
(21)
2.2.4. Индексный метод
Мощным орудием сравнительного анализа экономики являются индексы. Индекс – статистический показатель, отношение двух состояний какого-либо признака. C помощью индексов проводятся сравнения с планом, в динамике, в пространстве.
Простой (частный, индивидуальный) индекс – это индекс, при котором исследуемый признак берется без учета связи его с другими признаками изучаемых явлений. Простой индекс имеет вид:
,
(22)
где p1 и p0 – сравниваемые состояния признака.
Аналитический (общий, агрегатный) индекс – индекс, когда исследуемый признак берется не изолированно, а в связи с другими признаками. Он состоит всегда из двух компонент: индексируемый признак (p) (тот, динамика которого исследуется) и весовой признак (q). С помощью признаков-весов измеряется динамика сложного экономического явления, отдельные элементы которого несоизмеримы.
Простые и аналитические индексы дополняют друг друга:
,
(23)
где q0 или q1 – весовой признак.
Индексный анализ – анализ изменения качественных и количественных показателей текущего (отчетного) периода по базисному. В зависимости от характера изучаемого явления вычисляются индексы объемных и качественных показателей. Индексы качественных показателей характеризуются изменением цен, издержек обращения, производительности труда, прибыли, себестоимостью товарооборота. Основой индексного метода является переход от натуральной вещественной формы выражения к стоимостным измерениям. Посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется независимость некоторых показателей и достигается единство.
Существующая классификация индексов приведена на рис. 2.
Индексы
Рис. 2. Классификация индексов
Индивидуальные индексы:
индекс физического объема продукции:
,
(24)
где q1, q0 – количество продаж товаров в текущем и базовом периодах соответственно;
индекс цен:
,
(25)
где p1, p0 – цены за единицу товара в текущем и базисном периодах соответственно;
индекс изменения объема затрат:
,
(26)
где z1, z0 – себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах соответственно;
индекс трудоемкости:
,
(27)
где t1, t0 – затраты времени на производство единицы продукции в отчетном и базисном периодах соответственно;
индекс стоимости: pq = p1q1 / p0q0; (28)
индекс стоимости данной продукции:
ic = с1/с0; (29)
индекс издержек производства:
icz = c1z1 / c0z0. (30)
Агрегатные индексы позволяют перейти от натуральных измерений разнородных величин к однородным:
общий индекс стоимости продукции:
Ipq = Σp1q1 / Σp0q0; (31)
индекс цен:
Ip = Σp1q1 / Σp0q1; (32)
общий индекс физического объема продукции:
Iq = Σp0q1 / Σp0q0. (33)
Связь индексов: Ipq = Ip • Iq. (34)
Общие изменения стоимости продукции:
ΔPQ = Σp1q1 – Σq0p0; (35)
общие изменения стоимости продукции за счет изменения цен:
ΔPq = Σp1q1 – Σp0q1; (36)
общие изменения стоимости продукции за счет изменения физического объема:
ΔQp = Σp0q1 – Σp0q0 . (37)
Связь индексов: ΔPQ = ΔPq + ΔQp. (38)
Стоимостной индекс затрат:
Icz = Σc1z1 / Σc0z0; (39)
индекс себестоимости единицы затрат:
Ic = Σc1z1 / Σc0z1; (40)
индекс физического объема затрат:
Iz = Σc0z1 / Σc0z0. (41)
Связь индексов: Icz = Ic + Iz. (42)
Общие изменения издержек:
ΔCZ = Σc1z1 – Σc0z0; (43)
изменения затрат за счет изменения себестоимости единицы продукции:
ΔCz = Σc1z1 – Σc0z1; (44)
изменения затрат за счет изменения физического объема продукции:
ΔZc = Σc0z1 – Σc0z0. (45)
Связь индексов: ΔCZ = ΔCz + ΔZc. (46)
Индекс Пааше характеризует влияние изменения цен на стоимость товаров в отчетном периоде:
,
(47)
где Σp1q1 – сумма стоимости продаж товара в текущем периоде по текущим ценам; Σp0q1 – сумма стоимости продаж товара в текущем периоде по базисным ценам.
Индекс Ласперейса показывает влияние изменения цен на стоимость количества товаров, реализуемых в базисном периоде:
.
(48)
Индекс Лоу – средние величины реализации товаров за два и более периодов:
.
(49)
.
(50)
Индекс изменения физического объема товарной массы:
,
(51)
где q1, q0 – цены базисного периода.
Индекс плановой реализации:
.
(52)
Связь индексов:
Iqp = Iq • Ip. (53)
Индекс переменного состава (фиксирует изменения средней цены):
Iпер = (Σp1q1 • Σq0) / (Σp0q0 • Σq1); (54)
индекс фиксированного состава (фиксирует изменения средней цены за счет общего роста цен):
Iф = Σp1q1 / Σp0q1; (55)
индекс структурных сдвигов:
Iстр. сдв = Iпер / Iф; (56)
общий индекс производительности:
Iпр = Ipq / Icz; (57)
индекс ценового опережения:
Irec = Ip / Ic; (58)
индекс производительности в физическом выражении:
Ir = Iq / Iz; (59)
общий индекс прибыли:
Iпр = (Σp1q1 – Σc1z1) / (Σp0q0 – Σc0z0); (60)
индекс роста прибыли за счет роста объема продукции:
Iqпр = (Σp0q1 – Σc0z1) / (Σp0q0 – Σc0z0); (61)
индекс роста прибыли за счет изменения роста цен:
Ipпр = (Σp1q1 – Σc1z1) / (Σp0q1 – Σc0z1); (62)
общая экономия с учетом роста объема производства и снижения цен на издержки производства:
ΔR = Σc0z0 • Ipq – Σc1z1; (63)
эффективность (неэффективность) использования той или иной статьи затрат:
ΔE = Σc0z0 • Iq – Σc1z1; (64)
соотношение цен на материалы:
ΔREC = ΔR – ΔE. (65)
