- •Содержание
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц………………………………… 21
- •Введение
- •1. Неформальные (логические) методы и приемы анализа
- •1.1. Разработка системы показателей
- •1.2. Метод сравнений
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.3. Построение аналитических таблиц и графиков
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.4. Прием детализации
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •1.5. Методы экспертных оценок
- •1.5.1. Дельфи-метод
- •1.5.2. Морфологический анализ
- •1.6. Методы ситуационного анализа и прогнозирования
- •1.6.1. Метод сценариев
- •1.6.2. Имитационное моделирование
- •2.Формализованные (математические) методы и приемы анализа
- •2.1. Классические методы экономического анализа
- •2.1.1. Балансовый метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2. Детерминированный факторный анализ
- •2.1.2.1. Приемы цепных подстановок и арифметических разниц
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.2. Метод выявления изолированного влияния факторов
- •2.1.2.3. Дифференциальный метод
- •2.1.2.4. Интегральный метод
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.1.2.5. Логарифмический метод
- •2.1.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей
- •2.2.2. Метод группировки
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения
- •2.2.3. Элементарные методы обработки расчетных данных
- •2.2.4. Индексный метод
- •Индексы
- •Пример и задачи для решения
- •1. Анализ реализации продукции:
- •2. Анализ выпуска продукции:
- •3. Анализ затрат:
- •4. Анализ цен:
- •5. Анализ производительности (эффективности):
- •6. Анализ прибыли:
- •7. Анализ дополнительной прибыли:
- •Задачи для решения.
- •2.2.5. Тренд-анализ
- •Пример и задачи для решения
- •Задачи для решения.
- •2.3. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •2.3.1. Корреляционный анализ
- •2.3.2. Регрессионный анализ
- •2.3.3. Дисперсионный анализ
- •2.3.4. Кластерный анализ
- •2.4. Методы финансовых вычислений
- •2.5. Методы теории принятия решений
- •2.5.1. Метод построения дерева решений
- •2.5.2. Линейное программирование
- •2.5.3. Анализ чувствительности
- •Рекомендуемая литература
2.1.2.2. Метод выявления изолированного влияния факторов
Пусть результативный показатель z определяется несколькими факторами – x1, x2, …, xn:
z = f(x1, x2, …, xn). (2)
Базовый период обозначим индексом 0, а отчетный – 1.
Изменение результативного показателя, имевшее место за это время:
Δобщz = z1 – z0. (3)
2.1.2.3. Дифференциальный метод
Пусть z = f(x1, x2, …, xn), где f – дифференцируемая функция. Тогда:
;
(4)
где
;
.
Таким образом, влияние фактора x1 выглядит как:
.
(5)
Этот метод может применяться при малых изменениях факторов. Для мультипликативных моделей метод совпадает с методом изолированного влияния факторов.
Мультипликативная модель – тип факторной модели в детерминированном анализе, когда результативный показатель равен произведению нескольких факторов (факторов-сомножителей).
2.1.2.4. Интегральный метод
Метод является логическим развитием дифференциального метода. Интегральный метод предполагает применение стандартных формул для расчета влияния каждого фактора на результирующий показатель, которые получены с помощью процедуры дифференцирования и интегрирования.
Достоинство метода – разложение факторов и отсутствие необходимости устанавливать очередность действия факторов, как это предусмотрено в методе цепных подстановок. Недостатки метода – значительная трудоемкость расчетов по приведенным формулам, наличие принципиального противоречия между математической основой метода и природой экономических явлений. Большинство явлений и величин в экономике имеют дискретную природу, поэтому рассматривать бесконечно малые приращения, как того требует применение интегрального метода, бессмысленно.
В наиболее общем виде справедливо представление обобщающего показателя как функции многих переменных:
f = f(x, у); f = f{x, у, z) и т. д.; (6)
Δ f = f1 - fo; Δ х = х1-х0; Δ у = у1-у0, (7)
где f — результативный показатель; х, у, z — факторы, влияющие на результирующий показатель; Δ — изменение показателя, фактора; 0; 1 — соответственно базисное или фактическое значение показателя.
Известны попытки использовать при таком подходе формулу полного дифференциала для расчета влияния отдельных факторов (переменных) на изменение обобщающего показателя:
Δ f = f 'x * Δ х + Δ ' y * Δ у + ε
Величинам f 'x * Δх и f 'y * Δy естественно придать смысл оценок влияний факторов х и у на изменение итогового показателя f, так как частные производные f 'x и f 'y характеризуют скорости изменений функции по отдельным переменным. Здесь ε — разность между действительным приращением функции и дифференциалом, экономического смысла она не имеет. Величина ε становится существенной с увеличением значений Δх и Δу, поэтому непосредственное применение формулы ведет к очень грубым (фактически неприемлемым) оценкам влияний факторов. Однако точность расчетов растет с уменьшением приращений факторов.
Ниже приводятся рабочие формулы, полученные в результате использования дифференцирования и интегрирования в факторном анализе для некоторых типов факторных моделей экономических показателей.
Показатели типа f = х * у. Согласно интегральному методу влияние факторов на результирующий показатель следует рассчитывать по формулам:
Δfх = у0 * Δх + (Δх * Δу)/2, (8);
Δfу = х 0 * Δу + (Δх * Δу)/2 или Δf - Δfх (9)
Таким образом, непосредственное использование интегрального метода здесь и в случаях, приведенных ниже, не требует знания техники интегрирования.
Показатели типа f = х / у. Примером может служить показатель производительности труда как отношение стоимости выпущенной продукции к численности работающих.
Формулы расчета влияния факторов (х, у) на результирующий показатель:
Δfх = (Δх / Δу ) * ln |у1/у0| , (10)
Δfу = Δf - Δfх (11)
Показатели типа f = х / (у + z). Примером может служить показатель рентабельности, как отношение прибыли к среднегодовой сумме основных производственных фондов и оборотных средств.
Рабочие формулы для расчета влияния трех факторов на результирующий показатель:
Δfх = [Δх /(Δу +Δ z)] * ln |(у1 + z1) /(у0 + z0)| , (12)
Δfу = [(Δf - Δfх) / (Δу +Δ z)] * Δу , (13)
Δf z = Δf - Δfх – Δfу. (14)
