Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего образования

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

(Финуниверситет)

Смоленский филиал Финуниверситета

Кафедра Математики и информатики

_{КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ}

_{по дисциплине}

_{ЭКОНОМЕТРИКА}

Интерактивное занятие

для студентов третьего курса

направления 38.03.01 «Экономика»

(программа подготовки бакалавров)

Заочная форма обучения

2015 г.

Данное интерактивное практическое занятие на ПК имеет следующие цели:

• формирование у студентов умения самостоятельно осуществлять построение в среде EXCEL моделей парной и множественной регрессии и применять их для анализа и прогнозирования экономических процессов;

• проверка степени усвоения студентами лекционного материала по теме парной и множественной регрессии и применение полученных знаний для решения практических задач;

• формирование у студентов убежденности в необходимости освоения данной дисциплины с целью дальнейшего использования приобретенных знаний в практической деятельности.

Задачи занятия:

• формирование у студентов теоретических знаний по вопросам выбора факторных признаков и уяснение основных этапов построения моделей парной и множественной регрессии;

• получение студентами практических навыков при определении параметров регрессионных моделей;

• получение теоретических знаний и практических навыков при оценке качества уравнений регрессии;

• уяснение связи проблемы спецификации модели с ее качеством и возможностью использования для прогнозирования;

• получение студентами практических навыков для выполнения лабораторной и контрольной работ по темам парной и множественной регрессии.

Введение

Одним из главных направлений эконометрического анализа является построение моделей парной и множественной регрессий, обладающих высоким качеством, с целью дальнейшего их использования для анализа и прогнозирования развития экономических процессов. Эта проблема в значительной степени зависит от правильной спецификации модели, которая в дальнейшем определяет все свойства теоретической модели и возможность ее использования для построения прогнозов.

Построение регрессионной модели является творческим процессом, опирающимся на серьезные знания в области экономической теории, макро- и микроэкономики, эконометрического анализа и должно быть индивидуально в каждой конкретной ситуации.

Данный компьютерный практикум поможет студентам получить практические навыки по типовой процедуре построения моделей парной и множественной регрессии, выбору факторных признаков, оценке параметров и качеству моделей, построению прогнозов экономических процессов.

Компьютерный практикум состоит из трех заданий:

- в первой задаче по теме «Парная регрессия» студентам предлагается познакомиться с особенностями построения простейших однофакторных (линейных и нелинейных) регрессионных моделей, уяснить основные направления оценки качества моделей парной регрессии и использования их для целей прогнозирования экономических процессов.

Эти знания, несомненно, помогут студентам при освоении следующей темы, касающейся построения, анализа качества и прогнозирования по модели множественной регрессии.

- во второй задаче изложена типовая процедура выбора ведущего фактора из множества факторных признаков и построения линейной модели парной регрессии с целью дальнейшего расчета характеристик модели и определения прогноза результативного признака;

- в третьей задаче по теме «Множественная регрессия» рассмотрены основные этапы спецификации модели множественной регрессии, такие как, определение наличия и устранение мультиколлинеарности, расчет параметров и различных характеристик качества модели и построение прогнозов признаков.

Компьютерный практикум выполняется с использованием программных продуктов EXCEL и SPSS.

Необходимо также отметить важность освоения тем «Парная регрессия» и «Множественная регрессия» ввиду возможности и целесообразности использования практических аспектов данных тем при написании студентами выпускных квалификационных работ, а также в своей практической деятельности.

Задача 1

В качестве показателей, характеризующих результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятия, могут быть выбраны:

• Объем выпуска продукции (Y, млн.руб.)

• Объем капиталовложений (X, млн.руб.)

Требуется:

1. Для характеристики зависимости объема выпуска продукции от объема капиталовложений построить следующие модели:

   • Линейную;

   • Экспоненциальную;

   • Гиперболическую.

2. Результаты расчетов отразить на графике.

3. Выбрать лучшую по качеству модель. Ответ обосновать.

Y	38	42	46	50	54	62	68
X	25	31	33	35	47	54	61