Перейдем теперь непосредственно к определению области X(t) или системы ограничений на управляемые переменные x1(t), x2(t), …, xn(t). Эта система включает следующие типы ограничений.

1. Ограничения на количество x_j(t) коек по каждому медицинскому учреждению M_j вида

x_j, min(t)  x_j(t)  x_j, max(t), j  1, 2, …, n, (3.14)

где величины x_j, min(t) и x_j, max(t) определяют минимально возможное число коек и максимально возможное число коек для медицинского учреждения M_j с номером j. Эти величины для отчетного года t задаются условиями функционирования медицинского учреждения с номером j. Если x_j, р(t) резерв (ресурс) коек медицинского учреждения с номером j, который является известной величиной в отчетном году t, то x_j, max(t)  x_j, р(t).

2. Ограничение на общее количество коек по всем медицинским учреждениям вида

 ( )_max, (3.15),

где величина ( )_max характеризует максимально возможное число коек для всех медицинских учреждений. Величина ( )_max задается условиями функционирования всех медицинских учреждений в отчётном году t. Непосредственно из (3.14) вытекает, что

  .

Если ( )_max  , то условие (3.15) непосредственно следует из (3.14) и его можно не требовать.

3. Ограничения на общее количество пролеченных больных по всем медицинским учреждениям вида

  ( )_max, (3.16)

где величины и ( )_max определяют по всем медицинским учреждениям в отчетном году t фактическое число пролеченных больных и соответственно максимально возможное число пролеченных больных. При этом величина

( )_max  ( )_max  365

и определяется условиями функционирования всех медицинских учреждений в отчетном году t. Например, если имеет место равенство вида ( )_max  225, то

( )_max  225  365  82125.

Величины q₁(t), q₂(t), …, q_n(t) являются исходной информацией или нормативными коэффициентами первого типа для статической оптимизационной модели. Величина q_j(t) характеризует профессиональные и организационные особенности медицинского учреждения с номером j в отчетном году t по восстановлению здоровья больных.

4. Ограничение на общее количество умерших больных по всем медицинским учреждениям вида

 . (3.17)

При этом величины g₁(t), g₂(t), …, g_n(t) также являются исходной информацией или нормативными коэффициентами второго типа для статической оптимизационной модели. Величина g_j(t) характеризует профессиональные и организационные особенности медицинского учреждения с номером j в отчетном году t в критических случаях состояния больных.

5. Ограничение на общее количество L(t)  койко-дней по всем медицинским учреждениям в отчетном году вида

 ( )_max  365, (3.18)

При этом величины l₁(t), l₂(t), …, l_n(t) являются исходной информацией или нормативными коэффициентами третьего типа для статической оптимизационной модели. Величина l_j(t) также характеризует профессиональные и организационные свойства загруженности медицинского учреждения с номером j в отчетном году t.

6. Если число m определяет общее количество статей затрат каждого медицинского учреждения, то ограничения по стоимости каждой статьи затрат с номером i  в каждом отчетном году всеми медицинскими учреждениями можно записать в виде

, i  1, 2, …, m. (3.19),

В соотношении (3.19) величина A_i, план(t) определяет в отчетном году плановые затраты всех медицинских учреждений по статье с номером i. При фиксированных значениях i  1, 2, …, m и j  1, 2, …, n величина a_i, j(t) является исходной информацией или нормативным коэффициентом четвертого типа для статической оптимизационной модели. Величина a_i, j(t) характеризует профессиональные и организационные особенности финансовых затрат по статье с номером i для больницы с номером j в отчетном году t.

Итак, область X(t) определяется системой ограничений (3.14)  (3.19) на управляемые переменные x₁(t), x₂(t), …, x_n(t). Таким образом, построена статическая оптимизационная многокритериальная модель распределения числа коек по медицинским учреждениям сестринского ухода в произвольном отчетном году. Эта модель определяется соотношениями (3.13)  (3.19), которые содержат n управляемых переменных x₁(t),  x₂(t), …, x_n(t) и в общем случае не более (2n + m + 5) линейных независимых ограничений. Заметим, что среди всех m статей расходов имеется некоторое число 0  s < m укрупненных или зависимых статей, последовательные номера которых в разделе 3.1 этой главы было обозначено через i₁, i₂, … i_s. Каждая из этих статей затрат определяется суммированием некоторого числа других статей. Поэтому линейные ограничения (3.19), которые соответствуют укрупненным статьям затрат, являются прямым следствием остальных ограничений. Однако, очень важно уметь вычислять с помощью формулы оптимальные финансовые расходы всех медицинских учреждений по укрупненной статье затрат с номером i  i₁, i₂, … i_s в каждом отчетном году t. В силу этого в соотношении (3.19) учитываются все линейные ограничения.