- •1.Классификация информационных систем.
- •1. Понятие информационных систем.
- •2. Структура информационных систем.
- •3*. Классификация информационных систем по уровням управления
- •3. Свойства информационных систем.
- •4. Показатели эффективности работы информационных систем.
- •5. Системы хранения и манипулирования данными.
- •6. Модели данных и их отличительные особенности.
- •7. Этапы проектирования информационных систем.
- •8.Трехуровневая архитектура субд
- •9. Реляционная модель базы данных.
- •1.2 Домены
- •1.3 Отношения, атрибуты, кортежи отношения
- •10.Принципы инфологического проектирования.
- •12.Порядок выполнения операторов sql
- •Применение агрегатных функций и вложенных запросов в операторе выбора
- •13.Основные показатели качества информационной сети
- •14.Физическая и логическая структуризация сети. Физическая структуризация сети
- •Логическая структуризация сети
- •15. Алгоритмы и протоколы маршрутизации
- •16.Техническое обеспечение информационных сетей
- •17. Программное обеспечение информационных сетей.
- •18. Трансляция сетевых адресов.
- •19.Основные понятия теории систем (система, элемент, структура,
- •20. Понятие и свойства сложной системы.
- •21.Математическое описание системы.
- •22.Сущность задач анализа и синтеза систем.
- •23.Количественные и качественные методы системного анализа.
- •Количественные методы системного анализа
- •25.Генетические алгоритмы.
- •24.Классификация интеллектуальных информационных систем
- •26. Нечеткие подмножества, функции принадлежности и операции над
- •27. Нечеткая переменная. Лингвистическая переменная. Правила для
- •28. Параметрическое нечеткое множество. Сравнение нечетких множеств.
- •29. Нечеткие системы управления.
- •30. Искусственные нейронные сети: структура и обучение.
- •31. Стратегии проектирования информационных систем. Макетирование
- •32. Моделирование потоков данных (dfd).
- •33. Описания бизнес- процессов (idef3).
- •34. Диаграммы вариантов использования согласно стандарту языка uml.
- •35. Диаграммы классов языка uml.
- •36. Диаграммы взаимодействия языка uml.
- •37. Диаграммы состояний и деятельности языка uml.
- •38. Методология функционального моделирования (idef0).
- •1. Процесс создания idefo-модели
- •2. Построение idef0-модели
- •3. Принципы моделирования в idef0
- •39. Задачи проектирования информационной системы.
- •40. Модели жизненного цикла информационной системы.
- •41. Классификация видов моделирования систем.
- •42. Математические схемы моделирования (назначение, характеристика).
- •43. Моделирование дискретно-детерминированных систем (f-схемы).
- •44. Моделирование дискретно-стохастических систем (р-схемы).
- •45. Моделирования непрерывно-стохастических систем (q-схемы).
- •46. Базовая последовательность случайных чисел (назначение, способы
- •47. Моделирование случайных событий.
- •48. Формирование потоков событий с заданными законами
- •49. Классификация моделей систем массового обслуживания.
- •50. Моделирование одноканальных смо.
45. Моделирования непрерывно-стохастических систем (q-схемы).
Q-схемы моделирования
При непрерывно-стохастическом подходе в качестве типовых математических схем применяется система массового обслуживания (англ.queueing system), которые будем называть Q-схемами. Системы массового обслуживания представляют собой класс математических схем, разработанных в теории массового обслуживания и различных приложениях для формализации процессов функционирования систем, которые по своей сути являются процессами обслуживания.
В качестве процесса обслуживания могут быть представлены различные по своей физической природе процессы функционирования экономических, производственных, технических и других систем, например потоки поставок продукции некоторому предприятию, потоки деталей и комплектующих изделий на сборочном конвейере цеха, заявки на обработку информации ЭВМ от удаленных терминалов и т. д.
При этом характерным для работы таких объектов является случайное появление заявок (требований) на обслуживание и завершение обслуживания в случайные моменты времени, т. е. стохастический характер процесса их функционирования. Остановимся на основных понятиях массового обслуживания, необходимых для использования Q-схем, как прианалитическом, так и при имитационном.
Среди характеристик потока можно выделить такие параметры как однородность и стационарность. При этом поток событий называют однородным, если он характеризуется только моментами наступления этих событий и задается последовательностью tn моментов времени наступления n-го события. Неоднородным поток событий называют, если он кроме моментов наступления событий характеризуется некоторым набором признаков события fn и соответственно задается последовательностью пар
Поэтому при описании таких систем применяют непрерывно-стохастические модели, называемые также системами массового обслуживания (в зарубежной литературе чаще говорят о системах очередей) или Q-схемами (от англ. queue).
Одной из распространенных математических схем, моделирующей работу непрерывно-стохастических систем вообще и систем массового обслуживания в частности является рассмотренная ранее Q-схема.
Для таких систем характерными являются случайные моменты времени поступления заявок, образующих входящий поток, и окончания их обслуживания, формирующего соответственно выходящий поток.
Формализация реальной системы массового обслуживания в виде Q-схемы означает ее описание как структуры, включающей в себя элементы трех типов: И – источники; Н – накопители; К – каналы обслуживания.
Рис. 2 — Пример Q-схемы общего вида
Рис. 3 — Классификация способов построения моделирующих
алгоритмов Q-схем
Кроме рассмотренного детерминированного алгоритма, построенного по «принципу ∆ t », возможно описание работы Q-схемы посредством стохастических алгоритмов, основанных на поиске особых состояний, т. е. на «принципе δ z».
Наконец, в алгоритмах, моделирующих Q-схемы может учитываться и ограничение на время пребывания заявок в системе или имитироваться случаи отказа и восстановления элементов.
Таким образом, в зависимости от постановки задачи и располагаемых машинных ресурсов тот или иной рассмотренный алгоритм вполне может служить основой для моделирования реальных непрерывно-стохастических систем.
В любом элементарном акте обслуживания можно выделить две основные составляющие:
1. ожидание обслуживания заявки;
2. собственно обслуживание заявки.
Это
можно изобразить в виде некоторого
i-гo прибора обслуживания Пi (рис.
2.), состоящего из накопителя заявок Нi,
в котором может одновременно
находиться
заявок,
где
—емкость
i-го накопителя, и канала обслуживания
заявок (или просто канала) Ki
Рис. 2.
На каждый элемент прибора обслуживания Пi, поступают потоки событий: в накопитель Hi — поток заявок wi на канал Ki — поток обслуживания ui.
Потоком событий называется последовательность событий, происходящих одно за другим в какие-то случайные моменты времени. Различают потоки однородных и неоднородных событий.
Поток
событий называется однородным,
если он характеризуется только моментами
поступления этих событий (вызывающими
моментами) и задается последовательностью
,
где tn — момент наступления
n-го события — неотрицательное
вещественное число.
Потоком
неоднородных событий
называется последовательность
,
где tn — вызывающие моменты; fn —
набор признаков события. Например,
применительно к процессу обслуживания
для неоднородного потока заявок могут
быть заданы принадлежность к тому или
иному источнику заявок, наличие
приоритета, возможность обслуживания
тем или иным типом канала и т. п.
для
задания Q-схемы необходимо использовать
оператор сопряжения R, отражающий
взаимосвязь элементов структуры (каналов
и накопителей) между собой. Связи между
элементами Q-схемы изображают в виде
стрелок (линий потока, отражающих
направление движения заявок). Различают
разомкнутые и замкнутые Q-схемы.
В разомкнутой Q-схеме выходной поток обслуженных заявок не может снова поступить на какой-либо элемент, т. е. обратная связь отсутствует.
В замкнутых Q-схемах имеются обратные связи, по которым заявки двигаются в направлении, обратном движению вход-выход.
Для задания Q-схемы также необходимо описать алгоритмы ее функционирования, которые определяют набор правил поведения заявок в системе в различных неоднозначных ситуациях.
