- •1.Классификация информационных систем.
- •1. Понятие информационных систем.
- •2. Структура информационных систем.
- •3*. Классификация информационных систем по уровням управления
- •3. Свойства информационных систем.
- •4. Показатели эффективности работы информационных систем.
- •5. Системы хранения и манипулирования данными.
- •6. Модели данных и их отличительные особенности.
- •7. Этапы проектирования информационных систем.
- •8.Трехуровневая архитектура субд
- •9. Реляционная модель базы данных.
- •1.2 Домены
- •1.3 Отношения, атрибуты, кортежи отношения
- •10.Принципы инфологического проектирования.
- •12.Порядок выполнения операторов sql
- •Применение агрегатных функций и вложенных запросов в операторе выбора
- •13.Основные показатели качества информационной сети
- •14.Физическая и логическая структуризация сети. Физическая структуризация сети
- •Логическая структуризация сети
- •15. Алгоритмы и протоколы маршрутизации
- •16.Техническое обеспечение информационных сетей
- •17. Программное обеспечение информационных сетей.
- •18. Трансляция сетевых адресов.
- •19.Основные понятия теории систем (система, элемент, структура,
- •20. Понятие и свойства сложной системы.
- •21.Математическое описание системы.
- •22.Сущность задач анализа и синтеза систем.
- •23.Количественные и качественные методы системного анализа.
- •Количественные методы системного анализа
- •25.Генетические алгоритмы.
- •24.Классификация интеллектуальных информационных систем
- •26. Нечеткие подмножества, функции принадлежности и операции над
- •27. Нечеткая переменная. Лингвистическая переменная. Правила для
- •28. Параметрическое нечеткое множество. Сравнение нечетких множеств.
- •29. Нечеткие системы управления.
- •30. Искусственные нейронные сети: структура и обучение.
- •31. Стратегии проектирования информационных систем. Макетирование
- •32. Моделирование потоков данных (dfd).
- •33. Описания бизнес- процессов (idef3).
- •34. Диаграммы вариантов использования согласно стандарту языка uml.
- •35. Диаграммы классов языка uml.
- •36. Диаграммы взаимодействия языка uml.
- •37. Диаграммы состояний и деятельности языка uml.
- •38. Методология функционального моделирования (idef0).
- •1. Процесс создания idefo-модели
- •2. Построение idef0-модели
- •3. Принципы моделирования в idef0
- •39. Задачи проектирования информационной системы.
- •40. Модели жизненного цикла информационной системы.
- •41. Классификация видов моделирования систем.
- •42. Математические схемы моделирования (назначение, характеристика).
- •43. Моделирование дискретно-детерминированных систем (f-схемы).
- •44. Моделирование дискретно-стохастических систем (р-схемы).
- •45. Моделирования непрерывно-стохастических систем (q-схемы).
- •46. Базовая последовательность случайных чисел (назначение, способы
- •47. Моделирование случайных событий.
- •48. Формирование потоков событий с заданными законами
- •49. Классификация моделей систем массового обслуживания.
- •50. Моделирование одноканальных смо.
30. Искусственные нейронные сети: структура и обучение.
Основные компоненты искусственных нейронных сетей моделируют структуру мозга. Элементом структуры мозга является нервная клетка (нейрон). Нейрон отличается от других клеток биоткани по функциональному назначению. Нейрон выполняет прием, элементарное преобразование и передачу информации другим нейронам. Информация передается в виде импульсов нервной активности, имеющих электрохимическую природу.
Тело нейрона содержит множество отростков двух типов. Отростки первого типа, называемые дендритами, служат в качестве входных каналов для нервных импульсов от других нейронов. Эти импульсы поступают в тело нейрона, вызывая его возбуждение, которое затем распространяется по выходному отростку второго типа – аксону. Возбуждение нейрона передается другим нейронам, которые таким образом объединены в проводящую нервные импульсы сеть. Участки контакта данного нейрона с дендритами других нейронов называют синапсами. В области синапса происходит обмен информации о возбуждении между нейронами. Поступающие в тело нейрона входные сигналы суммируются, причем одни входы стремятся возбудить нейрон, а другие препятствуют его возбуждению. Когда суммарное возбуждение в теле нейрона превысит некоторый порог, нейрон возбуждается, посылая по аксону сигнал другим нейронам. Эта основная функциональная схема моделируется с помощью искусственных нейронных сетей.
Искусственный
нейрон имитирует приближенно свойства
биологического нейрона. На вход
искусственного нейрона поступает
некоторое множество сигналов. Каждый
вход умножается на соответствующий
вес, аналогичный синаптической силе, и
все произведения суммируются, определяя
уровень активации нейрона. Нейронная
сеть образуется путем объединения
выходов одних нейронов с входами других
нейронов. Нейроны в сетях группируются
по слоям. Обучение сети состоит в
подстройке весовых коэффициентов
каждого нейрона. Пусть имеется набор
пар векторов
,
,
называемый обучающей
выборкой.
Будем называть нейронную сеть обученной
на данной обучающей выборке, если при
подаче на входы сети каждого вектора
на выходах всякий раз получается
соответсвующий вектор
.
Проектирование информационных систем
31. Стратегии проектирования информационных систем. Макетирование
(прототипирование) информационных систем.
Определение стратегии предполагает обследование системы. Основная задача обследования - оценка реального объема проекта, его целей и задач, а также получение определений сущностей и функций на высоком уровне.
На этом этапе привлекаются высококвалифицированные бизнес-аналитики, которые имеют постоянный доступ к руководству фирмы; этап предполагает тесное взаимодействие с основными пользователями системы и бизнес-экспертами. Основная задача взаимодействия - получить как можно более полную информацию о системе (полное и однозначное понимание требований заказчика) и передать данную информацию в формализованном виде системным аналитикам для последующего проведения этапа анализа. Как правило, информация о системе может быть получена в результате бесед или семинаров с руководством, экспертами и пользователями. Таким образом определяются суть данного бизнеса, перспективы его развития и требования к системе.
По завершении основной стадии обследования системы технические специалисты формируют вероятные технические подходы и приблизительно рассчитывают затраты на аппаратное обеспечение, закупаемое программное обеспечение и разработку нового программного обеспечения (что, собственно, и предполагается проектом).
Результатом этапа определения стратегии является документ, где четко сформулировано, что получит заказчик, если согласится финансировать проект; когда он получит готовый продукт (график выполнения работ); сколько это будет стоить (для крупных проектов должен быть составлен график финансирования на разных этапах работ). В документе должны быть отражены не только затраты, но и выгода, например время окупаемости проекта, ожидаемый экономический эффект (если его удается оценить).
Цель макетирования состоит в следующем. Макет системы дает возможность конкретизировать проблемы, возникающие между разработчиком и пользователем, существенно сокращает задержку во времени между формулированием требований и первой демонстрацией действующей системы, обеспечивая тем самым эффективный контроль над проектом системы на всех этапах ее жизненного цикла.
Однако такая стратегия проектирования может успешно применяться только для небольших и сравнительно простых систем, макет которых может быть создан за достаточно короткое время.
Прототипирование — быстрая «черновая» реализация базовой функциональности для анализа работы системы в целом. На этапе прототипирования малыми усилиями создается работающая система (возможно неэффективно, с ошибками, и не в полной мере). Во время прототипирования видна более детальная картина устройства системы.
