Міністерство освіти і науки україни національний університет харчових технологій

ЗАТВЕРДЖУЮ
Ректор __________ А.І.Українець
(підпис)
«___» ____________2016 р.

Інтелектуальний аналіз даних лабораторний практикум

для студентів напряму підготовки 6.050101

“Комп’ютерні науки”

денної та заочної форм навчання

Всі цитат, цифровий та фактичний

Матеріал, бібліографічні відомості

перевірені. Написання одиниць

відповідає стандартам

Підпис авторів __________ СХВАЛЕНО

На засіданні кафедри

інформаційних систем

як електронний

лабораторний практикум Протокол № 7 від 23.02.2016 р.

Київ нухт 2016

«___» ____________2016 р. Реєстраційний номер електронного лабораторного практикуму у НМВ ______________________________

Інтелектуальний аналіз даних. [Електронний ресурс]: лабораторний практикум для студентів напряму підготовки 6.050101 “Комп’ютерні науки” денної та заочної форм навчання / уклад.: О.М. Мякшило, О.В. Харкянен, – К.: НУХТ, 2016. – 30 с.

Рецензент Л.Г. Загоровська, канд. техн. наук, доцент

Укладачі: О.М. М'якшило, кандидат. техн. наук

О.В. Харкянен, кандидат. техн. наук

Відповідальний за випуск В.В. Самсонов, канд. техн. наук, проф.

ВСТУП

Широке використання інформаційних систем в усіх сферах людської діяльності призвело до накопичення великих обсягів інформації про бізнес-процеси. Розуміння того, що інформація – це цінний ресурс, який дозволяє приймати більш обґрунтовані управлінські рішення, викликало розвиток засобів накопичення, аналізу і виявлення певних закономірностей та залежностей, прогнозування тенденцій та ризиків.

Одним з напрямків обробки даних є використання технологій інтелектуального аналізу даних. Термін Data Mining був запропонований Г. П’ятецьким-Шапіро в 1989 році та використовується для позначення множини методів, які дозволяють виділяти нові інформаційні характеристики з великих масивів слабо структурованих вихідних даних. Методика аналізу з використанням Data Mining базується на алгоритмах пошуку прихованих закономірностей у вихідних даних. Data Mining — міждисциплінарна технологія, що виникла й розвивається на базі досягнень прикладної статистики, розпізнавання образів, методів штучного інтелекту, теорії баз даних тощо. В основу технології покладені методи класифікації, кластеризації, прогнозування, моделювання, генетичні та еволюційні алгоритми, аналіз відхилень.

Дисципліна "Інтелектуальний аналіз даних" ґрунтується на теоретичних основах отриманих при вивченні дисциплін "Організація баз даних та знань", "Теорія прийняття рішень", "Математичні методи оптимізації", "Системний аналіз об’єктів", "Проектування інформаційних систем".