2.Обработка второй физической величины I
В соответствии с вариантом второй физической величиной является сила тока I,A.
2.1. В качестве
результата измерения принимаем среднее
арифметическое
результатов наблюдений I1,
I2,… In.
2.2 Вычисляем случайные отклонения результатов наблюдений
Результаты измерений и вычислений заносим в таблицу 2
Таблица 3– Результаты измерений и вычислений
№ наблюдения |
Ii,А |
Vi,А |
Vi2,А2 |
1 |
10 |
-1.6 |
2.56 |
2 |
9 |
-2.6 |
6.76 |
3 |
11 |
-0.6 |
0.36 |
4 |
19 |
7.4 |
54.76 |
5 |
9 |
-2.6 |
6.76 |
|
|
|
|
2.3 Определяем оценку среднего квадратического отклонения результатов наблюдений
2.4 Проверяем результат наблюдения, для этого определяем Xmin, Xmax
β=1,6
Так
как
,
то результат наблюдения анормален и
должен быть исключен из результатов
измерений. Исключаем анормальный
результат и повторяем обработку
результатов измерений, начиная с пункта
2.1.
2.5 В качестве результата измерения принимаем среднее арифметическое результатов наблюдений I1, I2,… In.
2.6 Вычисляем случайные отклонения результатов наблюдений
Результаты измерений и вычислений заносим в Таблицу 4.
Таблица 4 – Результаты измерений и вычислений
№ наблюдения |
Ii, А |
Vi, А |
Vi2, А2 |
1 |
10 |
0,25 |
0,06 |
2 |
9 |
-0,75 |
0,56 |
3 |
11 |
1,25 |
1,56 |
4 |
9 |
-0,75 |
0,56 |
|
|
|
|
2.7 Определяем оценку среднего квадратического отклонения результатов наблюдений
1.2.8 Проверяем результат наблюдения, для этого определяем Xmin, Xmax
β=1,47
Так как
и
,
то результат наблюдений нормален.
2.9 Находим оценку среднего квадратического отклонения результата измерения
1.2.10 Задаем доверительные границы случайной погрешности результата измерений (ψ)
,
где t- коэффициент Стьюдента
1.2.11 Определяем абсолютную погрешность
Не исключенная систематическая погрешность
,
где γ=1 – класс точности прибора
1.2.12
Так как
,
то погрешностью средства измерения по
сравнению со случайными погрешностями
пренебрегают и принимают, что граница
результата
=δ=
1.2.13 Запись результата производим по ГОСТ 8.011-72 при систематической доверительной погрешности результатов измерений ±, с вероятностью Р(t).
с вероятностью Р(t) = 0,95
II. Обработка результатов косвенных измерений
Используя результаты обработки прямых измерений первой и второй физической величины, а также приведенные математические зависимости, произвести по ним обработку результатов косвенных измерений в соответствии с вариантом задания.
Математическая зависимость:
Р=U*I
с вероятностью Р(t) = 0,95
с вероятностью Р(t) = 0,95
РЕШЕНИЕ:
Результат косвенных измерений будем искать в виде:
где
Таким образом
с вероятностью Р(t) = 0,95
Приложение 1
Теоретические вопросы
№ варианта |
Вопросы |
1, 4, 21 |
Классификация средств измерения и автоматизации ГСП |
2, 5,20 |
Погрешности средств измерений |
3,6,19 |
Основные понятия об измерительных информационных системах (классификация, компоненты) |
7, 25,18 |
Электромеханические приборы. Приборы магнитоэлектрической системы |
8, 24, 17 |
Электромеханические приборы. Приборы электромагнитной системы |
9,16,11 |
Электромеханические приборы. Приборы злектродинамической системы |
10,15,23 |
Практические температурные шкалы. Средства измерения температур |
22,14 |
Термометры расширения |
12, 13 |
Деформационные манометры |
Приложение 2
Данные для расчета
Вариант/данные |
U1 |
U2 |
U3 |
U4 |
U5 |
I1 |
I2 |
I3 |
I4 |
I5 |
P |
|
|
222 |
208 |
282 |
221 |
218 |
11 |
8 |
10 |
20 |
13 |
0,95 |
|
|
223 |
285 |
223 |
211 |
210 |
8 |
11 |
12 |
21 |
7 |
0,99 |
|
|
279 |
224 |
209 |
225 |
212 |
19 |
12 |
9 |
11 |
6 |
0,97 |
|
|
211 |
223 |
276 |
220 |
216 |
9 |
11 |
6 |
23 |
12 |
0,99 |
|
|
220 |
216 |
225 |
211 |
290 |
12 |
21 |
7 |
8 |
11 |
0,97 |
|
|
225 |
211 |
290 |
223 |
211 |
22 |
7 |
8 |
11 |
14 |
0,95 |
|
|
210 |
280 |
210 |
280 |
220 |
21 |
6 |
7 |
12 |
14 |
0,99 |
|
|
209 |
225 |
212 |
279 |
224 |
7 |
8 |
11 |
12 |
21 |
0,97 |
|
|
222 |
211 |
223 |
276 |
218 |
6 |
22 |
7 |
9 |
11 |
0,95 |
|
|
223 |
211 |
210 |
279 |
224 |
12 |
11 |
5 |
6 |
23 |
0,99 |
|
|
276 |
220 |
216 |
229 |
210 |
11 |
6 |
7 |
21 |
11 |
0,97 |
|
|
216 |
225 |
211 |
283 |
220 |
9 |
11 |
5 |
12 |
29 |
0,95 |
|
|
290 |
223 |
211 |
219 |
226 |
12 |
21 |
7 |
8 |
11 |
0,99 |
|
|
222 |
211 |
216 |
279 |
224 |
9 |
11 |
6 |
22 |
7 |
0,97 |
|
|
283 |
220 |
216 |
225 |
211 |
6 |
23 |
12 |
11 |
5 |
0,95 |
|
|
220 |
210 |
280 |
210 |
280 |
7 |
8 |
11 |
23 |
12 |
0,99 |
|
|
218 |
222 |
211 |
223 |
276 |
8 |
11 |
14 |
21 |
7 |
0,97 |
|
|
209 |
225 |
212 |
280 |
210 |
7 |
12 |
14 |
26 |
8 |
0,95 |
|
|
223 |
276 |
218 |
225 |
211 |
12 |
21 |
7 |
8 |
11 |
0,99 |
|
|
205 |
297 |
231 |
235 |
219 |
22 |
7 |
8 |
11 |
14 |
0,97 |
|
|
276 |
218 |
222 |
211 |
216 |
19 |
12 |
9 |
11 |
6 |
0,95 |
|
|
200 |
224 |
207 |
280 |
223 |
11 |
6 |
23 |
12 |
9 |
0,99 |
|
|
297 |
231 |
209 |
225 |
212 |
21 |
7 |
8 |
11 |
14 |
0,97 |
|
|
283 |
220 |
222 |
211 |
223 |
8 |
21 |
11 |
6 |
7 |
0,95 |
|
|
280 |
223 |
218 |
222 |
211 |
19 |
12 |
9 |
11 |
5 |
0,99 |
Приложение 3