2. Метод группировки статистических данных

Группировкой в статистике называется расчленение совокупности единиц статистического наблюдения на ряд однородных групп по су­щественным для данного исследования признакам.

Метод группировки позволяет решить три основные задачи.

1. Выделение важнейших социально-экономических типов явлении. Такие группировки называются типологическими.

Например, группировка хозяйственных объектов по формам собственности; населения по общественным группам и др.

2. Изучение состава совокупности по тем или иным признакам. Такие группировки носят название структурных.

Например, группировка населения по возрастным группам, пред­приятий по объему произведенной продукции и т. д.

2. Изучение взаимосвязанного изменения варьирующих призна­ков в пределах той или иной совокупности. Эти группировки называ­ются аналитическими.

Так, например, себестоимость продукции зависит от уровня про­изводительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже, в среднем, себестоимость продукции. Группируя промышленные пред­приятия по средней выработке на одного работающего и исчисляя для каждой группы среднюю себестоимость продукции, можно установить эту зависимость.

Указанные три вида группировок тесно связаны друг с другом и взаимно переплетены. Выделяя типы явлений, исследователь обычно наблюдает и структуру типов, а также выявляет причинно-следствен­ные связи и, наоборот, устанавливая те или иные взаимосвязи, изуча­ют структуру явлений, подходят к выделению типов и т. д.

Признаки, лежащие в основе группировки, могут быть атрибу­тивными, т. е. не имеющими количественного выражения (профес­сия, образование и т. д.) и количественными, т. е. принимающими раз­личные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой со­вокупности (число работающих, объем товарооборота, размер зара­ботной платы и т. д.). Количественные признаки, в свою очередь, могут быть:

дискретными (прерывными), значения которых выражаются толь­ко целыми числами (число детей в семье, количество предприятий в отрасли и т. д.);

непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значе­ния (размер прибыли фирмы, процент выполнения плана поставки продукции и т. д.).

На основе атрибутивных признаков строится особый вид группи­ровок — классификации. Эти группировки, во-первых, имеют устой­чивый характер, т. е. разрабатываются на продолжительный период вре­мени, во-вторых, имеют фундаментальное значение для всей програм­мы статистических работ.

В качестве примера можно привести несколько классификаций из числа действующих в настоящее время в Украине. Центральное место в системе социально-экономических классификаций занимает КВЕД.

В нем все виды деятельности делятся на добывающие, обрабатываю­щие сырье и виды деятельности, предоставляющие услуги. Важным является также классификатор секторов экономики, группирующий их следующим образом: 1) нефинансовые корпорации; 2) финансовые корпорации; 3) сектор общегосударственного управления; 4) домаш­ние хозяйства; 5) некоммерческие организации, обслуживающие до­машние хозяйства.

рассмотренные выше простые группировки, когда группы об­разуются по одному признаку, дают характеристику только одной стороны сложного общественного явления. Чтобы полнее и глубже изучить это явление, необходимо сгруппировать данные по двум и более признакам. Такие группировки называются сложными, наи­более распространенным их видом являются комбинированные. Од­новременное использование обычно 2-4 признаков, взятых в ком­бинации, при наличии многочисленного первичного материала по­зволяет выявить и сравнить такие различия и связи между исследу­емыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изоли­рованной группировки.

Группировка, осуществляемая по комплексу признаков, называ­ется многомерной. Она разрабатывается с помощью одного из методов статистической теории распознавания образов — кластерного анализа и выполняется с использованием ЭВМ.