2. Предмет статистики.

Главная особенность любой науки заключается в предмете позна­ния, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности об­разуют ее методологию.

Предметом изучения статистики являются массовые явления со­циально-экономической жизни. Она изучает количественную сторо­ну этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

В соответствии с диалектическим методом познания статистика изучает все явления в их взаимосвязи, взаимообусловленности, разви­тии. При изучении количественных изменений в массовых социаль­но-экономических явлениях статистика руководствуется положением материалистической диалектики о переходе количественных измене­ний в качественные. Статистическая наука опирается также на диа­лектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например, аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой) или гипотезу (научно обо­снованное предположение о возможных причинных связях между яв­лениями).

Опираясь на теоретическую базу, статистика использует специфи­ческие методы количественной оценки явлений, которые находят свое применение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:

1. научно организованный сбор первичной статистической ин­формации;

2. статистическая сводка и группировка первичной информации;

3. обработка статистических показателей, полученных в резуль­тате сводки и группировки, и анализ результатов для получе­ния обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

На первой стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения. Требование массовости единиц наблю­дения обуславливается тем, что изучаемые статистикой закономерно­сти проявляются в достаточно большом массиве данных на основе дей­ствия закона больших чисел, выражающего диалектику случайного и необходимого. Сущность закона заключается в следующем: при сум­мировании данных по достаточно большому количеству единиц ста­тистической совокупности различия отдельных единиц изучаемой мас­сы случаев взаимопогашаются, и в общих средних числах выступают существенные, характерные черты и взаимосвязи явления в целом, т. е. совокупное действие большого количества случайных факторов при­водит к результату, почти не зависящему от случая. Таким образом про­является закономерность.

На второй стадии статистического исследования собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке: получе­ние итогов по изучаемой совокупности в целом и по отдельным ее ча­стям, систематизация единиц совокупности по признакам сходства и т. д. Важнейшим методом этой стадии является метод группировок.

На третьей стадии исчисляют аналитические показатели, отража­ющие особенности отдельных однородных групп, соотношения и вза­имосвязи между ними. Они определяются в форме относительных и средних величин, показателей вариации, индексных показателей. Для это­го этапа характерно применение всего арсенала статистических мето­дов: корреляционно-регрессионного, дисперсионного, аналитических пока­зателей ряда динамики (при изучении изменения явления во времени) и др.