- •1. Качественная теория динамических систем
- •1.2. Маятник с затуханием
- •1.3. Качественное исследование динамических систем
- •1.4. Сводка результатов
- •3. Ограничиваются учетом только линейных слагаемых.
- •Глава 2
- •2.1. Модель Мальтуса
- •2.2. Логистическое уравнение
- •2.3. Модель Вольтерры
- •2.4. Модификации модели Вольтерры
- •3.1. Затухающие колебания
- •4Fcjfc2
- •3.2. Незатухающие колебания
- •4.2. Автоколебания в физических, химически* f и биологических системах
- •Глава 6
- •7.1. Дискретный аналог уравнения Ферхюльста
- •2. Универсальность Фейгенбаума
- •7.4. Система уравнений Лоренца
- •5. Аттрактор Рёсслера
2.2. Логистическое уравнение
Давайте уточним модель, сделаем ее более реалистичной, ограничив экспоненциальный рост численности особей. Очевидно, что если популяция живет на ограниченной территории, то неизбежно возникает конкуренция за жизненное пространство. Встречи особей друг с другом приводят так же к распространению болезней. Понятно, что убыль популяции, связанная с этими факторами, пропорциональна частоте встреч особей друг с другом, то есть х2. Тогда уравнение динамики популяции имеет вид
/77*
-£=х(а-/Эх), (2.3)
ГДР Р > 0 — коэффициент, описывающий убыль популяции. Уравнение (2.3) называется уравнением Ферхюльста или логистическим уравне- ш&м.. Уравнение (2.3) является уравнением с разделяющимися переменными. Разделив переменные, получаем
^ /ет)=/л+с' (2-4)
х
а
— 0х
ВДруя, находим
Aeat. (2.6)
Коэффициент А найдем из условия, что в начальный момент времени (t = 0) число особей равнялось .xq.
а — рхо
Тогда
х = x°aeat (2 8) а - /Зх0 + Px0eat л'
При t —► оо х—>a/f3.
Функция (2.8) носит название логистической. Многие процессы, не только в биологии, но и в экономике, социологии, описываются логистическими уравнениями. Удобно ввести безразмерное время т = at и параметр г = а//3. Тогда характер изменения численности популяции определяется только отношением х0jr. На рис.2.1 представлена зависимость х{1).
Рассмотренные нами модели изолированной, не взаимодействующей с другими видами популяции, описывают достаточно экзотическую, исключительную ситуацию. Как правило, в природе виды сталкиваются друг о другом в борьбе за кормовые ресурсы, жизненное пространство, охотясь друг на друга.
2.3. Модель Вольтерры
Для того и щука в реке, чтоб карась не дремал.
Поговорка.
В 1931 г. Вито Вольтерра предложил модель хищник-жертва. Пусть на некоторой замкнутой территории обитают два вида: вегетарианцы- жертвы, питающиеся подножным кормом, имеющимся в избытке, и хищники, охотящиеся на жертв. В качестве пары хищник-жертва могут выступать волки и овцы, щуки и караси, рыси и зайцы ...
Если бы не было хищников, то жертвы размножались бы беспредельно и их численность описывалась бы уравнением Мальтуса (2.1). Если бы не было жертв, то хищники от бескормицы постепенно вымирали бы
= У' У = Уое~^., (2.9) i
Г
2.1. Поведение логистической кривой в зависимости от соотношения "^метровгде 7 > 0 — коэффициент убыли хищников, у — их численность в данный момент времени, у0 — их численность в начальный момент времени. Росту численности жертв, однако, препятствуют их встречи с хищниками, частота которых пропорциональна как числу жертв, так и числу хищников — ху. Тогда скорость изменения численности жертв описывается уравнением
dx
-=х(а-/3у), (2.10)
где /3 > 0 — коэффициент убыли жертв при встрече с хищниками.
Аналогично, встреча хищника с жертвой увеличивает вероятность выживания хищника, то есть способствует приросту популяции хищников
|г =- (2-11)
где 8 > 0 — коэффициент, зависящий от того, как часто встреча хищника с жертвой заканчивается трапезой.
Проанализируем полученную нелинейную систему
^ = х{а - $/),
dy (2Л2)
, = ~У(7 -
Найдем стационарное, то есть не зависящее от времени, состояние системы. Если численность популяции постоянна, то ее производная по времени равна нулю.
Г 0 = ®(а - Ру),
[ 0 = -2/(7 - 8х).
Откуда
«1=0, г/i =0, х2 = 1 У2 = ~- (2.14)
S (3
Производные обращаются в ноль на прямых
7 а ...
x=j, у=р, (2.15)
следовательно, численности популяций имеют здесь экстремумы.
(2.13)
(2.12). На фазовой плоскости им соответствуют луч у = 0, исходящий ИЗ начала координат, и луч х = 0, входящий в начало координат. Отсюда очевидно, что начало координат является особой точкой типа седло. Фазовые траектории вблизи этой особой точки ведут себя как гиперболы и направлены против часовой стрелки.
Более
интересна стационарная точка (х-2,У2)-
Разложим правые части системы (2.12)
вблизи стационарной точки, ограничившись
случаем малых отклонений из положения
равновесия т] и £1 а
Г]
= х £
• Х2
— X
—
(2.16)
У
- 2/2 =
У -
Тогда система преобразуется к виду
(2.17)
7 (3
t
dt, d£
с . ад
dt=svZ + jv.
Поскольку rj и £ малы, пренебрежем слагаемыми rjt;. Тогда
' dr\ 7/
3dt
dt
(2.18)
aS
1
V-
Характеристическое уравнение системы
(2.19)
=
0
-Л — аб
J
*Иеет корн
и
Ai = iy/ау, А2 = -iy/arf.
Ярки характеристического уравнения чисто мнимые, следовательно, осо- точка — центр. Вблизи особой точки фазовые траектории представ- ^йот собой эллипсы (рис.2.2).
(2.20)
.
Рис.
2.3. Зависимость числа хищников (сплошная
линия) и жертв (пунк-| тир) от времени
Рис.
2.2. Зависимость числа хищников от числа
жертв при различных начальных условиях
а
Полученная зависимость согласуется с экспериментальными данными. Однако модель является неустойчивой: при скачкообразном изменении числа особей в одной из популяций (например, из-за миграции животных, деятельности человека или иных причин, не учтенных в модели) колебания навсегда изменят свой характер, система перейдет с одной фазовой траектории на другую. Кроме того, особая точка типа центр не является грубой, то есть при введении в модель даже малых поправок, она может изменить свой характер.
