- •1. Предмет и задачи философии науки.
- •2. Характеристика основных форм бытия и функций науки в жизни современного общества.
- •3. Наука и вненаучные формы познания.
- •4. Проблема демаркации науки и критерии научности знания.
- •5. Преднаука Древней Греции: становление первых форм теоретической науки.
- •6. Развитие логических норм научного мышления и организаций науки в средневековых университетах.
- •7. Формирование идеалов математизированного и опытного знания в новоевропейской науке: г. Галилей, ф. Бэкон, р. Декарт.
- •8. Характерные черты классической науки и формирующейся на ее основе модели научного познания.
- •9. Пересмотр классического образца науки: факторы, обсуловившие переход к неклассической науке.
- •10. Постнеклассическая наука: от системного подхода к синергетике. Современные проблемы дифференциации и интеграции наук.
- •11. Эволюция основных подходов к анализу науки.
- •12. Позитивистская традиция в философии науки: классический позитивизм и эмпириокритицизм.
- •13. Философия науки логического позитивизма.
- •14. Философская проблематика в постозитивистской философии науки.
- •15. Особенности фальсификационизма к. Поппера и его модель развития науки.
- •16. Методология научно-исследовательских программ и. Лакатоса.
- •17. Концепция научных революций т.Куна.
- •18. «Эпистемологический анархизм» п. Фейерабенда.
- •19. Концепция неявного знания м. Полани.
- •20. Проблема интернализма и экстернализма в концепциях философии науки и истории науки.
- •21. Проблемы кумулятивизма и антикумулятивизма в концпциях философии науки и истории науки.
- •22. Особенности современного этапа развития науки.
- •23. Структура научного познания: уровни научного исследования.
- •24. Методы эмпирического познания и их роль в юридической научно-исследовательской деятельности и практике.
- •25. Структура научного факта.
- •26. Методы теоретического познания и построения научных теорий.
- •27. Формы теоретического познания.
- •28. Основания науки: идеалы и нормы исследования, научная картина мира, философские основания науки.
- •29. Функции научной картины мира и ее исторические формы.
- •30. Научная революция как перестройка оснований науки. Классификация научных революций.
- •31. Типы научной рациональности. Научная рациональность и истина.
- •32. Философия как интегральная форма знаний об обществе, культуре, истории и человеке.
- •33. Донаучные, ненаучные и вненаучные представления об обществе, культуре, истории и человеке.
- •34. Формирование научных дисциплин социально-гуманитарного цикла: эмпирические сведения и историко-логические реконструкции.
- •35. Социокультурная обусловленность и особенности социально-гуманитарного знания.
- •36. Дихотомия «естественные науки – гуманитарные науки»: история козникновения и теоретические обоснования.
- •37. Конвергенция естественнонаучного и социально-гуманитарного знания и в неклассической науке, эволюция и механизмы взаимодействия.
- •38. Специфика объекта и предмета социально-гуманитарного знания.
- •39. Субъект социально-гуманитарного познания.
- •40. Общетеоретические подходы к исследованию общества.
- •41. Натуралистическая и антинатуралистическая исследовательские программы, их научное значение.
- •42. Системный подход в социально-гуманитарном познании.
- •43. Место исторической науки в социально-гуманитарном познании. Специфика исторического факта.
- •44. Роль объяснения в социально-гуманитарном знании. Дедуктивно-номологическое и каузальное объяснение истории, их достоинства и недостатки.
- •45. «Рациональное и интенциональное объяснение.
- •46. Объяснение, понимание, интерпритация с социальных и гуманитарных науках, основа понимания; взаимопонимание.
- •47. Философия повседневности об «устроении общества» (э. Гидденс).
- •48. Проблема истинности и рациональности в социальных и гуманитарных науках. Экзистенциональная истина, истина и правда.
- •49. Коммуникативность в науках об обществе и культуре: методологические следствия и императивы.
- •50. Вера, сомнение, знание в социально-гуманитарных науках. Проблема обоснования веры и знания.
- •51. Текст как особая реальность и единица методологического и семантического анализа социально-гуманитарного знания.
- •52. Герменевтика как наука о понимании и интерпретации текста. В. Дильтей, г.-г. Гадамер о герменевтике как «органоне наук о духе».
- •53. Основы философской герменевтики (по работе г.-г. Гадамера «Истина и метод»).
- •54. Социокультурное и гуманитарное понимание жизни: а. Бергсон, в. Дильтей, философская антропология. Жизнь как категория наук об обществе и культуре.
- •55. Возможности применения математики и компьютерного моделирования в социально-гуманитарных науках. Формирование нового типа мышления.
- •56. Время, пространство, хронотоп в социальном и гуманитарном знании. Особенности художественного хронотопа (м.М. Бахтин).
- •57. Роль научной картины мира, стиля научного познания, философских категорий и принципов, представлений здравого смысла в исследовательском процессе социально-гуманитарных наук.
- •58. Природа ценностей, их роль в социально-гуманитарном познании.
- •59. Феноменология э. Гуссерля, ее роль в развитии методологии социально-гуманитарного познания.
- •60. Понятие человеческой деятельности и ее роли в производстве и воспроизводстве общественной жизни: Макс Вебер и Энтони Гидденс.
- •61. Традиционалистический и техногенный типы цивилизационного развития. Ценность научной рациональности.
- •62. Теоретико-методологические и ценностные основания правового исследования.
55. Возможности применения математики и компьютерного моделирования в социально-гуманитарных науках. Формирование нового типа мышления.
Одна из важных закономерностей развития науки - усиление и нарастание сложности и абстрактности научного знания, углубление и расширение процессов математизации и компьютеризации науки как базы новых информационных технологий, обеспечивающих совершенствование форм взаимодействия в научном сообществе.
Роль математики в развитии познания была осознана довольно давно. Уже в античности была создана геометрия Евклида, теорема Пифагора и т.п. В Новое время Галилей: книга Вселенной написана на языке математики, она доступна тому, кто знает язык математики. И. Кант: учение о природе будет содержать науку в собственном смысле лишь в той мере, в какой может быть применена в нем математика.
Математика - действенный инструмент познания мира. Она была и остается превосходным методом исследования многообразных явлений, вплоть до самых сложных - социальных, духовных. Сегодня становится все более очевидным, что математика руководствуется в конечном счете данными чувственного опыта и эксперимента, служит для того, чтобы многое сообщать об объектах окружающего мира.
Сущность процесса математизации - в применении количественных понятий и формальных методов математики к качественно разнообразному содержанию частных наук. Последние должны быть достаточно развитыми, зрелыми в теоретическом отношении, осознать единство качественного многообразия изучаемых ими явлений. Этим определяются возможности математизации данной науки.
Чем сложнее явление, чем более высокой форме движения материи оно принадлежит, тем труднее оно поддается изучению количественными методами, точной математической обработке законов своего движения, т.е. невозможно математически точно выразить рост сознательности человека, степень развития его умственных способностей, эстетические достоинства художественных произведений и т.п.
Применение математических методов за последнее время значительно расширилось, углубилось, проникло в считавшиеся ранее недоступными сферы. Эффективность применения этих методов зависит как от специфики предмета науки, так и от совершенствования самого математического аппарата.
Но математизация иногда используется без надобности, чтобы придать знанию солидность и научность. Гегель: количество лишь одна ступенью развития идеи, недопустима абсолютизация этой одной (хотя и очень важной) ступени, чрезмерная и необоснованная преувеличенность ее роли и значения.
Математические методы надо применять разумно, чтобы они не "загоняли ученого в клетку" искусственных знаковых систем, не позволяя ему дотянуться до живого, реального материала действительности. Эти методы должны основываться на конкретном качественном, фактическом анализе явления, иначе они могут оказаться беспочвенной, ничему не соответствующей фикцией. Эйнштейн: самая блестящая логическая математическая теория не дает никакой гарантии истины и может не иметь никакого смысла, если она не проверена наиболее точными наблюдениями, возможными в науке о природе.
Поспешность в математизации, игнорирование качественного анализа явлений, их тщательного исследования средствами и методами конкретных наук могут нанести вред.
Практически в каждой частной науке на определенном этапе ее развития начинается процесс математизации, этот процесс захватывает и науки социально-гуманитарные - экономическую теорию, историю, социологию, социальную психологию и др., и чем дальше, тем больше. Например, психология стоит на пороге нового этапа развития - создания специализированного математического аппарата для описания психических явлений и связанного с ними поведения человека. В психологии формулируются задачи, требующие не просто применения математического аппарата, но и создания нового. В современной психологии сформировалась и развивается особая научная дисциплина - математическая психология.
В исторической науке благодаря этому достигнуты заметные успехи. Возникла особая научная дисциплина - клиометрия (буквально - измерение истории), где математические методы - главное средство изучения истории. Но в истории, они только вспомогательные методы, но не главные, определяющие.
Масштаб и эффективность процесса проникновения количественных методов в частные науки, успехи математизации и компьютеризации во многом связаны с совершенствованием содержания самой математики, с качественными изменениями в ней. Современная математика развивается достаточно бурно, в ней появляются новые понятия, идеи, методы, объекты исследования и т.д., что, однако, не означает "поглощения" ею частных наук. В настоящее время одним из основных инструментов математизации научно-технического прогресса становится математическое моделирование. Его сущность и главное преимущество - в замене исходного объекта соответствующей математической моделью и в дальнейшем ее изучении (экспериментированию с нею) на ЭВМ с помощью вычислительно-логических алгоритмов.
Мнение, что роль математики в частных науках будет возрастать по мере их развития и возникнут новые структуры, которые откроют новые возможности формализовать в какой-то мере и искусство.
Компьютерное моделирование - реализация представления об объекте, системе или понятии в форме, отличной от реальной, но приближенной ней, включающее и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем. дает возможность:
расширить круг исследовательских объектов - становиться возможным изучать не повторяющиеся явления, явления прошлого и будущего, объекты, которые не воспроизводятся в реальных условиях;
визуализировать объекты любой природы, в том числе и абстрактные;
исследовать явления и процессы в динамики их развертывания;
управлять временем (ускорять, замедлять и т.д);
совершать многоразовые испытания модели, каждый раз возвращая её в первичное состояние;
получать разные характеристики объекта в числовом или графическом виде;
находить оптимальную конструкцию объекта, не изготовляя его пробных экземпляров;
проводить эксперименты без риска негативных последствий для здоровья человека или окружающей среды.
Новому веку нужно новое мышление, которое должно быть, в первую очередь, гуманистическим. Человечество не может позволить себе и дальше проводить эксперименты социальных реформаторов, которые способны отбросить за короткий срок народы на десятилетия назад. Новый век должен быть веком гуманитарных наук, но без фундаментальных знаний законов природы, гуманитарные познания вряд ли дадут человечеству верное понимание правильного направления развития. Новая концепция мироздания должна строиться на междисциплинарном синтезе многих наук и общей систематизации знаний. Подобный синтез должен содержать в себе знания по физике, биологии, психологии, социологии, синергетике, информационным технологиям и т.д. С единых позиций должна рассматриваться история эволюции, начиная с создания атомов и кончая организацией высшей интеллектуальной деятельности человека. Формирование нового мышления реально можно осуществить только на основе нового мировоззрения, новой научной парадигмы. Главное отличие такого миропонимания - новая концепция должна давать человеку ответы на главные вопросы: кто мы, для чего мы живем, куда идем. На сегодняшний день ответов нет.
Синтез научных дисциплин направлен на решение глобальных проблем: информатики, экологии и т.д. каждая из проблем – источник глубоких преобразований в жизни личности и общества. Кибернетика – наука об общих закономерностях получения, хранения, передачи и переработки информации. Разрабатывает общие принципы создания систем управления и автоматизации умственного труда. Ее детище – электронная вычислительная техника, а следствие – киберпространство, киберкультура. Все это изменяет людей, культуру. Интернет изменил характер коммуникации – нет иерархии предшествующих коммуникаций, изменил расстояния, среда, ценностные ориентации. Неоднозначны последствия – или синтез человечества в ноосферу или тотальный контроль.
