- •1. Автоматизированное проектирование эвм
- •1.1. Этапы жизненного цикла промышленных изделий
- •1.2. Сапр эвм и их место среди других автоматизированных систем
- •1.3. Проектирование технического объекта
- •1.4. Этапы проектирования сложных систем
- •2. Общие сведения о сапр
- •2.1. Блочно-иерархический подход к проектированию
- •2.2. Классификация сапр
- •2.3. Структура сапр
- •2.4. Виды обеспечения сапр
- •3. Математическое обеспечение сапр
- •3.1. Требования к математическому обеспечению
- •3.2. Требования к математическим моделям
- •3.3. Классификация математических моделей
- •3.4. Формализация проектных задач
- •3.5. Математические методы описания моделей конструкций эвм
- •3.3.1. Понятия теории множеств
- •3.5.2. Элементы теории графов
- •3.5.3. Деревья
- •3.5.4. Способы задания графов
- •3.5.5. Характеристические числа графов
- •3.6. Математические модели электрических схем
- •Модель схемы в виде двудольного графа g(e, u, p)
- •Модель схемы в виде гиперграфа h(e, u)
- •Модель схемы в виде мультиграфа g(e, u)
- •4. Алгоритмы автоматизированного проектирования эвм
- •4.1. Основные свойства алгоритмов
- •4.2. Элементы теории сложности
- •5. Алгоритмы компоновки
- •5.1. Алгоритм покрытия
- •5.2. Последовательный алгоритм компоновки
- •5.3. Итерационный алгоритм компоновки
- •5.4. Смешанный алгоритм компоновки
- •6. Алгоритмы размещения элементов
- •6.1. Постановка задачи
- •6.2. Математическая модель задачи размещения
- •6.3. Метод ветвей и границ
- •6.4. Конструктивные алгоритмы начального размещения
- •6.5. Алгоритм обратного размещения
- •6.6. Итерационные алгоритмы улучшения начального размещения
- •6.7. Алгоритм групповых перестановок
- •6.8. Непрерывно-дискретные методы размещения
- •6.9. Размещение разногабаритных элементов
- •7. Алгоритмы трассировки межсоединений
- •7.1. Алгоритмы построения минимальных связывающих деревьев
- •7.1.1. Алгоритм Прима
- •7.1.2. Алгоритм Краскала
- •7.1.3. Кратчайшие пути
- •7.1.4. Задачи, близкие к задаче о кратчайшем пути
- •7.1.5. Алгоритм Франка – Фриша
- •7.1.6. Задача Штейнера
- •7.2. Алгоритмы раскраски графа
- •7.2.1. Алгоритм Вейссмана
- •7.2.2. Алгоритм, использующий упорядочивание вершин
- •Порядок проведения проводников
- •Трассировка соединений
- •Волновой алгоритм трассировки
- •7.4.2. Волновой алгоритм с кодированием по mod 3
- •7.4.3. Метод путевых координат
- •7.4.4. Метод Акерса
- •7.4.5. Оптимизация пути по нескольким параметрам
- •7.4.6. Методы повышения быстродействия волнового алгоритма
- •7.4.7. Многослойная трассировка
- •7.5. Лучевые алгоритмы трассировки
- •7.5.1. Алгоритм Абрайтиса
- •7.6. Канальные алгоритмы трассировки
- •7.7. Программа автоматической трассировки specctra
- •8. Графо-теоретический подход к синтезу топологии
- •Разбиение графа на планарные суграфы
- •8.1.1. Построение графа пересечений g’
- •8.1.2. Нахождение максимальных внутренне устойчивых множеств
- •8.1.3. Выделение из g' максимального двудольного подграфа h'
- •8.2. Нахождение гамильтонова цикла. Алгоритм Робертса-Флореса
- •Нахождение гамильтонова цикла
- •8.2.2. Построение графа пересечений g'
- •8.2.3. Построение семейства ψg '
- •9. Верификация. Основные понятия
- •9.1. Место верификации при проектировании вычислительных систем
- •9.2. Изоморфизм графов
- •10. Нахождение эйлерова цикла
- •10.1. Алгоритм Флери
- •10.2. Сравнение эйлеровых и гамильтоновых циклов
- •11. Эволюционные алгоритмы оптимизации
- •11.1. Генетические алгоритмы
- •11.2. Биоинспирированные методы в оптимизации
- •11.2.1. Муравьиные методы и алгоритмы
- •11.2.2. Пчелиные методы и алгоритмы
- •Заключение
- •Список литературы
- •Законы Мэрфи для программистов. Теория ошибок
- •Алгоритмы конструкторского проектирования эвм Учебное пособие по дисциплине «Конструкторско-технологическое обеспечение производства эвм»
8.2.2. Построение графа пересечений g'
Перенумеруем вершины графа таким образом, чтобы ребра гамильтонова цикла были внешними.
-
до перенумерации
х1
х2
х3
х5
х6
х7
х4
после перенумерации
х1
х2
х3
х4
х5
х6
х7
Тогда граф G (X,U) будет выглядеть так (рис. 8.4.)
|
|
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
pi |
|
х1 |
0 |
× |
1 |
|
|
|
× |
|
|
х2 |
|
0 |
× |
1 |
|
1 |
|
2 |
|
х3 |
|
|
0 |
× |
1 |
1 |
1 |
4 |
R(G)= |
х4 |
|
|
|
0 |
× |
|
1 |
3 |
|
х5 |
|
|
|
|
0 |
× |
1 |
2 |
|
х6 |
|
|
|
|
|
0 |
× |
|
|
х7 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рисунок 8.4. Граф G(X,U)
с перенумерованными вершинами и его матрица соединений
Определим p26, для чего в матрице R выделим подматрицу R26.
Ребро (х2х6) пересекается с ребром (х1х3). Строим граф пересечений G'
Определим p24, для чего в матрице R выделим подматрицу R24.
Ребро (х2х4) пересекается с ребром (х1х3). p2=2.
Продолжаем строить граф пересечений G'.
После обработки остальных ребер получим граф пересечений G' (рис. 8.5).
Ч
исло
пересечений ребер графа Р(G)
= p2
+
p3
+
p4
+
p5
=
11.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
1 |
|
1 |
|
|
1 |
1 |
|
3 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
R(G')= |
4 |
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
1 |
|
1 |
|
1 |
1 |
|
6 |
|
|
1 |
|
|
1 |
1 |
|
|
7 |
|
1 |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
8 |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
Рисунок 8.5. Граф пересечений G’ и его матрица соединений
