Краткая характеристика комплексных технологий принятия решений

Эти технологии охватывают все стадии процесса принятия решений. Их важнейшим отличием является то, что на этапе синтеза вариантов действий применяются методы направленного поиска, основанные на осознанном поиске "приближения к идеальному решению".

Метод использования законов развития систем (ТРИЗ/АРИЗ).

Применяется для решения т.н."технических" проблем, как правило, для конструирования принципиально новой техники. ТРИЗ - Теория Решения Изобретательских Задач, на которой основан АРИЗ - Алгоритм Решения Изобретательских Задач.

АРИЗ состоит из следующих этапов (очень упрощенно):

• Формулирование проблем(ы).

• Формулирование "Идеального конечного результата".

• Формулирование цепочки "противоречий".

• Подбор тех законов, применение которых позволит найти метод разрешения ключевого противоречия, используя "библиотеки" физических, химических и т.п.законов и эффектов.

Подробнее см. прекрасную книгу Г.С.Альтшуллера "Творчество как точная наука" (любое издание) и многочисленную литературу по ТРИЗ и АРИЗ.

Идеализированное проектирование.

Технология разработана для решения "организационных" проблем, т.е.создания социотехнических систем, удовлетворяющих заданным требованиям, согласно Р.Акофу, состоит из следующих этапов:

1. Формулирование "проблемного месива".

2. Планирование целей 1: Идеализированный проект.

3. Планирование целей 2: Проектирование систем управления.

4. Планирование целей 3: Проектирование оргструктур.

5. Планирование средств 1: Формулирование альтернатив.

6. Планирование средств 2: Оценка альтернатив.

7. Планирование ресурсов.

8. Реализация и контроль планов и планирования.

Подробнее см. Рассел Л. Акофф «Планирование будущего корпорации»: Пер.с англ. – М.: Сирин, 2002 г. - 256 с. или любое другое издание или Рассел Л. Акофф "Идеализированное проектирование" (любое издание).

Экономико-математические методы (количественные методы "исследования операций"). Применяются для решения сложных, но очень хорошо структурированных задач. Примеры: раскрой материалов, "транспортная задача" и другие виды т.н. "оптимизационных" задач.

Этапы экономико-математического моделирования¹³.

1.Постановка экономической проблемы, ее качественный анализ. На данном этапе формулируется сущность проблемы, принимаемые допущения и те вопросы, на которые требуется получить ответы. Этот этап включает выделение важнейших свойств моделируемого объекта, изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы, формулирование гипотез, объясняющих поведение и развитие объекта.

2. Построение математической модели. Это этап формализации экономической проблемы, выражение ее в виде конкретных математических зависимостей, то есть функций, уравнений, неравенств.

Для построения модели необходимо указать список параметров и переменных моделей, т.е. нефиксированных заранее величин, описывающих ту или иную сторону моделируемого явления. Переменные могут быть экзогенными и эндогенными. Экзогенные - это переменные, которые задаются вне модели, то есть известны заранее. Эндогенные - это переменные, которые определяются в ходе расчетов по модели. Параметры - это коэффициенты уравнений модели.

После формулировки списка переменных модели необходимо указать, какие значения переменных могут реализоваться, т.е. указать множество допустимых значений переменных. Это множество часто представляется с помощью системы ограничений на значения переменных. Эти ограничения выделяют допустимые значения среди всех возможных значений переменных. В некоторых случаях переменные могут принимать только целые неотрицательные значения. В экономико-математических исследованиях часто встречаются переменные, являющиеся функциями других переменных.

3. Математический анализ модели. Целью данного этапа является выяснение общих свойств модели. Здесь применяются чисто математические приемы исследования. Наиболее важный момент - доказательство существования решения построенной модели. Аналитическое исследование модели по сравнению с эмпирическим, то есть численным, имеет то преимущество, что получаемые выводы сохраняют свою силу при различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров модели.

4. Подготовка исходной информации. Моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации. В то же время реальные возможности получения информации ограничивают выбор моделей, предназначаемых для практического использования. В процессе подготовки информации широко используются методы теории вероятности и математической статистики.

5. Численное решение. Этот этап включает разработку алгоритмов для численного решения задачи, составление программ для ЭВМ и непосредственное проведение расчетов. Трудности этого этапа обусловлены прежде всего большой размерностью экономических задач и необходимостью обработки значительных массивов информации.

6. Анализ численных результатов и их применение. На заключительном этапе рассматривается вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и степени практической применимости. Анализ теоретических выводов и численных результатов, получаемых посредством модели, сопоставление их с имеющимися знаниями и фактами действительности позволяет обнаруживать недостатки постановки экономической задачи, математической формализации и использовавшейся информации.