- •Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
- •1. Основные сведения о принятии решений 4
- •2. Методы, используемые в процессах принятия решений 6
- •3. О технологиях принятия решений 22
- •Введение
- •Основные сведения о принятии решений Что такое "Решение" и "Принятие решения"
- •Обобщенные технологии (модели) процесса принятия решений
- •Методы, используемые в процессах принятия решений Обзор методов
- •Краткие сведения о некоторых методах (стадия подготовки решений)
- •Краткие сведения о некоторых методах (стадия принятия решений) "Простые" методы ненаправленного поиска вариантов действий
- •"Сложные" методы ненаправленного поиска вариантов действий
- •Краткие сведения о некоторых методах количественного анализа вариантов (стадия принятия решений)
- •Краткая характеристика комплексных технологий принятия решений
- •О технологиях принятия решений
- •Факторы, влияющие на процесс принятия решений и виды решений
- •Взаимосвязь факторов, влияющих на принятие решения и технологии принятия решения
- •Определение технологии решения конкретной проблемы
- •Задания для самостоятельной работы (примерные)
- •Приложения (справочные) Дополнительные термины и их определения и пояснения к ним
- •Понятие «система» и свойства систем
- •Краткая характеристика некоторых общенаучных методов
- •Некоторые личностные факторы, влияющие на принятие решений (основные представления лиц, принимающих решения)
- •О возможных критериях оценки альтернатив - показателях эффективности предприятия
- •Литература
- •Об авторе
Понятие «система» и свойства систем
Важнейшими информационными моделями, используемыми в управлении предприятиями, являются модели различных систем. Известно множество определений понятия «система», в т. ч. следующее:
Система |
Упорядоченная совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, обладающая целостными свойствами |
Система (от греч. σύστημα – «составленный») – множество взаимосвязанных объектов, организованных некоторым образом в единое целое.
Подсистема – система, являющаяся частью другой системы.
Надсистема – более крупная система, частью которой является рассматриваемая система.
Термин «система» используется для обозначения как конкретной системы (Экономическая система России) так и для абстрактной модели (рыночная экономическая система). Любой неэлементарный объект можно рассмотреть как систему, выделив в нём отдельные части и определив взаимодействия этих частей, служащих какой-либо функции.
Можно выделить следующие основные свойства систем:
целостность – первичность целого по отношению к частям;
неаддитивность – принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её компонентов;
синергичность – однонаправленность (или целенаправленность) действий компонентов усиливает эффективность функционирования системы;
эмерджентность (лат.: «выбивающийся», англ.: «возникновение нового») – цели (функции) компонентов системы не всегда совпадают с целями (функциями) системы;
взаимодействие и взаимозависимость системы и внешней среды;
структурность – возможна декомпозиция системы на компоненты и установление связей между ними;
иерархичность – каждый компонент системы может рассматриваться как система (подсистема) более широкой глобальной системы.
Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем.
Проблема |
Расхождение между желаемым и фактическим состоянием объекта ИЛИ расхождение между желаемым и фактическим состоянием объекта управления, которое воспринимается как недопустимое с точки зрения субъекта управления («лица, принимающего решение»), причем устранить это расхождение возможно более чем одним способом |
Проблемы можно разделить на три класса:
хорошо структурированные (well-structured), или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены очень хорошо;
неструктурированные (unstructured), или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;
слабо структурированные (ill-structured), или смешанные проблемы, которые содержат как качественные элементы, так и малоизвестные, неопределенные стороны, которые имеют тенденцию доминировать.
Для решения хорошо структурированных количественно выражаемых проблем используются методы исследования операций (построение адекватной математической модели и применение методов поиска оптимального решения по заданному единственному критерию). Для решения неструктурированных или слабо структурированных проблем используется методология системного анализа (постановка цели, выявление основных элементов или подсистем, установление взаимосвязей между ними, определение возможных (допустимых) управляющих воздействий и т. д.).
