2.4 Анализ финансовых показателей

Деятельность предприятий отрасли является прибыльной.

Таблица 13- Показатели динамики финансового результата по отрасли

Прибыль предприятий по отрасли за анализируемый период изменяется неоднозначно. Прибыль по отрасли в 2007г. по сравнению с 2006г. увеличилась на 220,1 млн.руб. или на 31,61%, в 2008г. по сравнению с 2007г. снизилась на 714,8 млн. руб. или 78,01%, в 2009г. по сравнению с 2008г. возросла на 344,3 млн.руб. или на 170,87%. В 2010г. по сравнению с 2009г. прибыль снизилась на 86,6 млн.руб. или 15,87%, а по сравнению с 2006г. - на 237 млн.руб. или 34,04%.

Средние показатели динамики:

1.Средний уровень:

2. Средний абсолютный прирост:

3. Средний темп роста:

4. Среднегодовой темп прироста:

За 2006-2010гг. прибыль предприятий отрасли составила в среднем 563,8 млн.руб. Прибыль предприятий в отрасли снижалась среднем за год на 59,3 млн.руб. или 9,9%.

По промышленности наблюдается тенденция роста прибыли предприятий.

Таблица 14-Показатели динамики прибыли предприятий промышленности

В 2010г. по сравнению с 2006г. прибыль увеличилась на 7016,2 млн.руб. или 122,73%, а по сравнению с 2009г. - на 6193,3 млн.руб. или 94,7%. Снижение прибыли наблюдается только в 2009г. по сравнению с 2008г. на 58,39%.

Средние показатели динамики.

1.Средний уровень:

2. Средний абсолютный прирост:

3. Средний темп роста:

4. Среднегодовой темп прироста: =122,2-100=22,2%

За 2006-2010гг. прибыль предприятий промышленности составила в среднем 10090,5 млн.руб. Прибыль предприятий промышленности увеличивалась в среднем за год на 1754,05 млн.руб. или 22,2%.

Темпы роста прибыли по предприятиям отрасли ниже темпов роста по промышленности: коэффициент опережения К_оп=90,1/122,2=73,7.

Рисунок 4 –Динамика изменения прибыли.

Получение прибыли предприятиями обеспечивает рентабельность их деятельности.

Таблица 15 – Динамика рентабельности продукции

Рентабельность продукции в отрасли ниже, чем по промышленности.

За анализируемый период рентабельность продукции по отрасли снизилась с 4,3% до 2,9%, а по промышленности возросла с 4,5% до 5,4%. В сравнении с 2006г. на протяжении всего рассматриваемого периода рентабельность продукции по отрасли снижалась (больше всего снизилась в 2008г.), а по промышленности увеличивалась, кроме 2009г., когда наблюдается снижение рентабельности на 0,9 п.п. Сравнивая отклонения рентабельности к предыдущему году, однозначного вывода сделать нельзя.

Отразим на графике динамику рентабельности продукции.

Рисунок 5 – Динамика рентабельности проданных товаров

Более высокий уровень прибыли по промышленности обеспечивает более высокий уровень рентабельности проданных товаров. Снижение прибыли по отрасли является основной причиной снижения рентабельности.

3. Выявление основной тенденции развития и прогнозирование

Для выбора адекватной математической функции, которая наилучшим образом отражает основную тенденцию развития, необходимо провести аналитическое выравнивание ряда. Выбор математической модели проводят на основе анализа рассчитанных показателей ряда динамики. Чаще всего используются функции прямой и параболы второго порядка.

При равномерном развитии используют прямолинейную функцию: .

При равноускоренном (равнозамедленном) используют функцию параболы второго порядка: .

Определение параметров уравнений проводят способом отчета времени от условного нуля, т.е. . В этом случае параметры уравнений определяют по формулам:

1. для прямолинейной функции: ;

2. для параболы второго порядка:

; ;

Условные обозначения: y – исходные уровни ряда; n – количество уровней ряда.

Динамику явления можно описать сразу несколькими математическими функциями, используя возможности Excel.

Определим основную тенденцию в развитии производства продукции по отрасли.

Таблица 16 - Объем производства по отрасли

Год	2006	2007	2008	2009	2010
электроэнергия, млн. кВт-ч	4477,6	4630,1	4695,3	4798,3	4344,9

Для выбора наилучшего вида тренда построим графики ряда динамики и трендов с помощью Мастера Диаграмм.

Рисунок 6 – Выравнивание производства электроэнергии по линейному тренду

Рисунок 7 – Выравнивание производства электроэнергии по полиномиальному тренду 2 порядка

Рисунок 8 – Выравнивание производства электроэнергии по полиномиальному тренду 3 порядка.

Полином 3 порядка более точно отражает динамику производства электроэнергии по отрасли, т.к. ему соответствует наибольшая величина достоверности R², поэтому подходит для прогнозирования производства электроэнергии на ближайшую перспективу.

Рисунок 9 – Прогнозирование производства электроэнергии по полиномиальному тренду 3 порядка.

На ближайшую перспективу наблюдается уменьшение производства электроэнергии по отрасли.