Показатели оценки динамического ряда:

• Абсолютный прирост — разность уровней данного года и предыдущего.

• Темп прироста — процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

• Темп роста — процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.

Используя статистический метод для характеристики динамических рядов, следует всегда исходить из необходимости предварительного качественного анализа сущности изучаемого явления. Без этого не может быть осмыслена статистика динамических рядов.

В связи с тем, что в значительной части случаев интерес к анализу динамических рядов имеет своей целью рассмотрение вопроса, а что же дальше?, то это выражается в нашем стремлении построить прогностические модели.

В большинстве случаев в клинической практике врача уровень исследования состояния пациента связан с глубоким анализом фактов, проникновением в сущность исследуемых явлений, с познанием и формулированием в качественной и количественной форме объяснения симптомов заболевания и лечебных эффектов. Даже на этом этапе осуществляется прогнозирование возможных событий или изменений в изучаемых явлениях, и вырабатываются принципы действия, рекомендации о практическом воздействии на пациента.

Прогнозирование динамических рядов. В принципе существует три основных способа прогнозирования: экспертные оценки, математическое моделирование, экстраполяция.

Экспертная оценка – прогнозирование на основании мнений экспертов, т.е. людей, знающих, разбирающихся в данном вопросе, специалистов в данной области. Процедура экспертной оценки, хотя и включает обязательное использование статистики, имеет специфические особенности, требующие ее отнесения в раздел управления (менеджмента), что выносит рассмотрение данного вопроса за пределы настоящего пособия.

Математическое моделирование – это описание процессов и явлений с помощью математических формул. Для математического моделирования нужна не только достаточно обширная база статистических данных, но и соответствующий математический аппарат, описание которого требует специальной подготовки.

Экстраполяция (с греч. «экстра» – вне, «полире» – гладкий) – нахождение по известному ряду величин значений подобных величин, лежащих вне этого ряда. Экстраполяция, как и математическое моделирование, требует определенных баз данных и знаний. Но некоторые элементы, используемые при экстраполяции, довольно просты и доступны в понимании, что позволяет рекомендовать их читателю, недостаточно подготовленному для восприятия более сложных статистических выкладок.

Использование компьютеров, избавив исследователей от необходимости проводить громоздкие расчеты, послужило причиной вновь возросшего их интереса к решению актуальной задачи построения количественных прогнозов исследуемых процессов и явлений. Однако применение вычислительной техники не избавляет от совершения ошибок в методах и методологии прогнозирования.

Контрольные вопросы и задания для определения исходного уровня знаний:

1. Определение понятия «Динамический ряд».

2. Абсолютный рост: определение.

3. Темп прироста: определение.

4. Темп роста: определение.

5. Прогнозирование: определение.

План практического занятия:

1. Контроль исходного уровня знаний.

2. Выполнение учебных задач: расчет относительных показателей и показателей динамического ряда.

3. Контроль практических навыков.

4. Выходной контроль уровня знаний.

Выполнение учебных задач

Вариант № 1

1. Используя следующие данные произвести расчет показателей динамического ряда:

Годы	Численность населения в Российской Федерации (в млн. человек)
1979 1989 2006 2007	137,6 147,4 143,1 144,6

Вариант №2

1. Используя следующие данные произвести расчет показателей динамического ряда (приведены фактические данные):

Годы	Заболеваемость туберкулезом в РФ на 100 000 человек населения
1990 1995 2005 2007	34,2 57,9 83,8 82,6

Вариант №3

1. Используя следующие данные произвести расчет показателей динамического ряда (приведены фактические данные):

Годы	Обеспеченность населения РФ койками на 10 000 человек
1990 1995 1997 2005	137,5 126,1 121,0 98,0

Вариант №4

1. Используя следующие данные произвести расчет показателей динамического ряда (приведены фактические данные):

Годы	Заболеваемость сифилисом в РФ на 100 000 человек населения
1992 2003 2006 2007	13,4 94,6 65,2 66,4

Вариант № 5

1. Используя следующие данные произвести расчет показателей динамического ряда:

Годы	Показатель смертности от злокачественных новообразования в Хабаровском крае на 100 000 человек населения
1995 1998 2005 2007	160,0 179,1 200,7 189,2