Тема 4. Динамические ряды. Формирование прогнозных моделей на основании анализа динамического ряда.
Д
39
инамический ряд – это ряд величин, показывающий изменение какого-то явления во времени, т.е. в динамике. Динамический ряд может строиться из абсолютных величин, относительных, средних, индексов и т.д. Изучение динамики явлений в медицине является важным процессом для врача любой специальности (рис. 1)
Рис.1. Граф логической структуры темы: «Динамические ряды».
Желательно, чтобы величины ряда характеризовали явление за равные промежутки времени (каждый час, неделю, месяц, год и др.). Таким образом, динамическим рядом называется ряд чисел или ряд однородных статистических величин, показывающих изменения размеров какого-либо явления или признака во времени. В зависимости от составляющих величин различают три основных типа динамических рядов:
Динамические ряды, построенные из абсолютных величин (численность населения в различные годы или периоды, количество стоматологических ЛПУ различных типов, больничных коек, врачей, рентгенограмм, лабораторных анализов, санитарных обследований, заключений по проектам, обращений или посещений поликлиники, госпитализированных больных и т. п.).
Ряды динамики, представленные относительными величинами и демонстрирующие изменения коэффициентов рождаемости, смертности, летальности, использования коечного фонда и т. п. (табл. 18). Такие ряды называются сложными или производными, потому что коэффициенты вычисляются на 1000 населения, на 100 рабочих, на 100 лечившихся и сложный ряд происходит за счет сочетания двух простых рядов (например, численности населения и числа смертей по годам).
Динамические ряды, состоящие из средних величин. Например, показателей физического развития (роста, веса и других), средних сроков длительности случая утраты трудоспособности, средних сроков лечения в больнице, среднего количества литров водопроводной воды на одного жителя в год и т. п.
В анализе динамических рядов наряду с табличной формой широко используются графические представления. Графики динамических рядов строят в прямоугольной системе координат, обычно располагая время (t) на оси абсцисс, а уровни ряда (yt) – на оси ординат.
Точки с координатами (yt,t) соединяются отрезками прямых. Полученная ломаная дает наглядное представление о динамике исследуемого показателя. Статистические кривые, показывающие динамику изучаемых явлений, различаются по использованию координатных сеток, которые определяют характер графического представления, характер динамики. Различие состоит в выборе масштабов построения вертикальных и горизонтальных шкал, что приводит к изменению конфигурации кривых.
В статистической практике чаще всего применяются графические изображения с равномерными шкалами. По оси времени (абсцисс) отрезки шкалы берутся пропорционально числу периодов времени или дат (рис. 2). По оси уровней (ординат) шкалы пропорциональны либо самим уровням, либо их логарифмам. Логарифмические шкалы применяются для рядов с резко изменяющимися уровнями, показывающих развитие явлений за длительный период времени.
Рис. 2. Графическое представление динамического ряда (доходы населения)
Основная цель изучения и анализа динамических рядов – выявление тенденций, закономерностей в изменении явления. Если таковые будут выявлены за известный (базисный) период, то можно предположить, что они сохранятся какое-то время и в будущем. На основании этого возможно прогнозирование развития явления, а следовательно – и планирование определенных видов работ, связанных с данным явлением.
Прежде чем прогнозировать, необходимо проанализировать ряд, определить его параметры, по которым и выявляются закономерности изменения величин ряда.