1.4. Сферы применения имитационного моделирования.

Главные направления использование имитационного моделирования.

1. Прогнозирование развития национальных экономик. Процессы, которые происходят в масштабах отдельной страны, весьма сложные. Ведь они связаны с действием динамических и стохастических факторов, имеют очень много входных и выходных параметров, зависимость между которыми и их взаимовлияние не всегда можно описать формальными методами. Поэтому наиболее эффективным и надежным методом изучения и прогнозирование развития национальных экономик есть машинная имитация.

Например, известный американский ученый Томас Нейлор, автор распространенной в бывшем Советском Союзе книги «Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем», в статье «Влияние имитационного моделирования на советские экономические реформы», написанной под впечатлениями от нескольких посещений Москвы, отмечал:

«... Все горбачевские реформы, включая реформу внешней торговли, денежную и банковскую реформы, хозяйственный расчет и политические реформы, были объектом интенсивного имитационного анализа на протяжении значительного отрезка времени... Все экономические, политические и внешнеполитические реформы были объектами бесчисленных имитационных экспериментов более чем за 10 лет до прихода Горбачева к власти». Была создана интерактивная компьютерная имитационная игра, которая использовалась для демонстрации эффектов от введения гибких цен, стимулов и децентрализованного управления, которые сказывались на производительности работы, частоте прогулов, а также на обороте товаров и денежного средства.

Велись и имитационные исследования для оценивания возможностей создания советского финансового сектора, который включал бы банки капитала риска, промышленные облигации, а также финансовые рынки и конвертируемый рубль. И все это было на три года раньше, чем Горбачев пришел к власти.

Имитационные эксперименты не ограничивались лишь экономическими проблемами. Были созданы имитационные модели, которые касалось серьезных социальных проблем, в частности алкоголизма и высокого уровня смертности, в частности детской, низкого уровня рождаемости и т. п.

2. Создание важных народнохозяйственных проектов. К важнейшим народнохозяйственным проектам принадлежат, транспортная система региона, строительство каналов (например, известный проект каналу Дунай - Днепр), создание больших производственных систем, проектирование, строительство и реконструкция атомных станций и т.п.

3. Разработка и внедрение информационных систем разного назначения. Например, относительно создания информационных систем в менеджменте (автоматизированных систем управление) можно выделить такие направления применения машинной имитации:

- создание отдельных модулей автоматизированных рабочих мест (АРМ) на базе имитационной модели для быстрого поиска решения путем имитации производственных ситуаций;

- разработка автоматизированных информационно-поисковых систем;

- моделирование структур управления в условиях АСУ;

- решение оптимизационных функциональных задач в информационной системе, например задач календарного планирования, создание оптимальных запасов и т.п.;

- моделирование автоматизированных систем обработки данных;

- использование машинной имитации для решения сложных задач в интеллектуальных информационных системах;

- автоматизация проектирования информационных систем в менеджменте.

4. Создание системы обороны страны и планирование воинских операций.

5. Охрана окружающей среды. При сооружении промышленных объектов всегда неопределенным является вопрос влияния результатов функционирования будущих производств на экологию среды. Поэтому целесообразно создавать имитационную модель, чтоб свести к минимуму вредных последствий производства. Известна, например, имитационная модель сохранения флоры и фауны Азовского моря в условиях, когда значительная часть воды Дона используется для хозяйственных потребностях, а дефицит воды в Азовском море покрывается за счет прихода солённых вод Черного моря.

6. Обучение и подготовка кадров. Достаточно, эффективно машинное моделирование применяется в автоматизированных обучающих системах. Такие системы дают возможность усилить мотивированность познавательного процесса и его эмоциональность; создать у студентов или слушателей чувства эффекта реальности моделированной ситуации; получить немедленную реакцию системы на заданные действия; дополнить оценки действиям и знаниям, которые получают студенты благодаря преподавателю, самооценкой с позиции критериев эффективности обучающей системы; совершить непосредственно переход от теоретических знаний до получения практических навыков.