- •Цели и задачи дисциплины «Имитационное моделирование»
- •Тематика курса
- •Тема 1. Сущность, развитие и использование имитационного моделирования
- •Тема 2. Основные этапы построения имитационных моделей
- •Тема 3. Имитационная модель управления запасами
- •Тема 4. Метод Монте-Карло в имитационном моделировании
- •Тема 5. Генерирование случайных чисел и случайных величин во время машинной имитации
- •Тема 6. Планирование имитационных экспериментов
- •Тема 7. Общая и статистическая проверка результатов имитационных экспериментов
- •Тема 8. Планирование имитационных экспериментов в процессе исследования и оптимизации систем
- •Тема 1. Сущность, развитие и использование имитационного моделирования
- •1.1. Моделирование. Классификация видов моделирования.
- •Классификация видов моделирования:
- •1.2. Понятие имитационного моделирования.
- •1.3. Этапы развития имитационного моделирования.
- •1.4. Сферы применения имитационного моделирования.
- •1.5. Вопросы для самоконтроля по теме № 1.
- •Тема 2. Основные этапы построения имитационных моделей
- •2.1. Практическая реализация имитационного моделирования.
- •2.2. Основные этапы построения логической схемы имитационных моделей.
- •2.3. Вопросы для самоконтроля по теме №2.
- •Тема 3. Имитационная модель управления запасами
- •3.1. Задача оптимального управления запасами.
- •3.2. Детерминированная модель управления запасом.
- •3.3. Концептуальная модель оптимизации запасов.
- •3.4. Вопросы для самоконтроля по теме № 3.
- •Тема 4. Метод Монте-Карло в имитационном моделировании
- •4.1. Статистическое моделирование.
- •4.2. Метод Монте-Карло.
- •4.1. Вопросы для самоконтроля по теме № 4
- •Тема 5. Генерирование случайных чисел и случайных величин во время машинной имитации
- •5.1. Генератор случайных чисел.
- •5.2. Генерирование равномерной случайной последовательности чисел.
- •1. Табличный генератор.
- •2. Физический генератор.
- •3. Программный генератор
- •5.3. Имитация случайных событий.
- •5.4. Имитация дискретных случайных величин.
- •5.5. Имитация непрерывных случайных величин.
- •5.6. Вопросы для самоконтроля по теме № 5
- •Тема 6. Планирование имитационных экспериментов
- •6.1. Задачи планирования экспериментов.
- •6.2. Основные понятия и определение.
- •6.3. Управляемые и неуправляемые факторы.
- •6.3. Факторные планы.
- •Матрица планирования для
- •6.4. Вопросы для самоконтроля по теме № 6
- •Тема 7. Общая и статистическая проверка результатов имитационных экспериментов
- •7.1. Проверка однородности дисперсий.
- •7.2. Проверка адекватности модели.
- •7.3. Вопросы для самоконтроля по теме № 7.
- •Тема 8. Планирование имитационных экспериментов в процессе исследования и оптимизации систем
- •8.1. Планирование экспериментов при исследовании систем.
- •8.2. Планирование экспериментов для оптимизации систем.
- •8.3. Реализация имитационной модели средствами пакета имитационного моделирования дискретных систем gpss.
- •8.3.1. Структура системы моделирования gpss World
- •8.3.2. Объекты языка имитационного моделирования
- •Объекты gpss
- •8.3.3. Построение моделей с одноканальными устройствами, функционирующими в режиме занятия и освобождения устройства
- •8.3.4. Организация поступления транзактов в модель и удаления транзактов из нее
- •8.3.5. Разработка и эксплуатация моделей в gpss World. Создание объекта «Модель»
- •8.3.6. Стандартный отчет модели – структура файла report
- •8.3.7. Построение моделей.
- •8.4. Вопросы для самоконтроля по теме № 8
- •Используемая литература
- •Содержание.
Используемая литература
Ситник В.Ф., Орленко Н.С. Імітаційне моделювання: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. — К.: КНЕУ, 2006. — 208 с.
Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2006. – 847 c.
Вітлінський В.В. Моделювання економіки. – К.: КНЕУ, 2003. – 404 с.
Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 394 с.
Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Ведение в моделирование с AnyLogic 5. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 400 с.
Берлянт А. М. «Имитационное моделирование» Картография. – М.: Аспект Пресс, 2001.-336 с.
Емельянов А. А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. – М.: Изд-во МЭСИ, 2001.-108 с.
Ермаков С. М. Методы Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1971г.
Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики. – М.:Наука,1982г.
www.imomode.ru
Содержание.
Цели и задачи дисциплины «Имитационное моделирование» 4
Тематика курса 5
Тема 1. Сущность, развитие и использование имитационного моделирования 8
Тема 2. Основные этапы построения имитационных моделей 18
Тема 3. Имитационная модель управления запасами 22
Тема 4. Метод Монте-Карло в имитационном моделировании 30
Тема 5. Генерирование случайных чисел и случайных величин во время машинной имитации 35
Тема 6. Планирование имитационных экспериментов 43
Тема 7. Общая и статистическая проверка результатов имитационных экспериментов 56
Тема 8. Планирование имитационных экспериментов в процессе исследования и оптимизации систем 60
Используемая литература 85
УЧЕБНОЕ ИЗДАНИЕ
Корректор– Солянникова Г.Г.
Подписано к печати 08.09.2008.
Формат – 84х108/
Объем – 2,2 усл. печ. л.
Тираж – 1000 экз.
Печать УЭУ
Симферополь,
ул. Крымской правды, 4
