- •Цели и задачи дисциплины «Имитационное моделирование»
- •Тематика курса
- •Тема 1. Сущность, развитие и использование имитационного моделирования
- •Тема 2. Основные этапы построения имитационных моделей
- •Тема 3. Имитационная модель управления запасами
- •Тема 4. Метод Монте-Карло в имитационном моделировании
- •Тема 5. Генерирование случайных чисел и случайных величин во время машинной имитации
- •Тема 6. Планирование имитационных экспериментов
- •Тема 7. Общая и статистическая проверка результатов имитационных экспериментов
- •Тема 8. Планирование имитационных экспериментов в процессе исследования и оптимизации систем
- •Тема 1. Сущность, развитие и использование имитационного моделирования
- •1.1. Моделирование. Классификация видов моделирования.
- •Классификация видов моделирования:
- •1.2. Понятие имитационного моделирования.
- •1.3. Этапы развития имитационного моделирования.
- •1.4. Сферы применения имитационного моделирования.
- •1.5. Вопросы для самоконтроля по теме № 1.
- •Тема 2. Основные этапы построения имитационных моделей
- •2.1. Практическая реализация имитационного моделирования.
- •2.2. Основные этапы построения логической схемы имитационных моделей.
- •2.3. Вопросы для самоконтроля по теме №2.
- •Тема 3. Имитационная модель управления запасами
- •3.1. Задача оптимального управления запасами.
- •3.2. Детерминированная модель управления запасом.
- •3.3. Концептуальная модель оптимизации запасов.
- •3.4. Вопросы для самоконтроля по теме № 3.
- •Тема 4. Метод Монте-Карло в имитационном моделировании
- •4.1. Статистическое моделирование.
- •4.2. Метод Монте-Карло.
- •4.1. Вопросы для самоконтроля по теме № 4
- •Тема 5. Генерирование случайных чисел и случайных величин во время машинной имитации
- •5.1. Генератор случайных чисел.
- •5.2. Генерирование равномерной случайной последовательности чисел.
- •1. Табличный генератор.
- •2. Физический генератор.
- •3. Программный генератор
- •5.3. Имитация случайных событий.
- •5.4. Имитация дискретных случайных величин.
- •5.5. Имитация непрерывных случайных величин.
- •5.6. Вопросы для самоконтроля по теме № 5
- •Тема 6. Планирование имитационных экспериментов
- •6.1. Задачи планирования экспериментов.
- •6.2. Основные понятия и определение.
- •6.3. Управляемые и неуправляемые факторы.
- •6.3. Факторные планы.
- •Матрица планирования для
- •6.4. Вопросы для самоконтроля по теме № 6
- •Тема 7. Общая и статистическая проверка результатов имитационных экспериментов
- •7.1. Проверка однородности дисперсий.
- •7.2. Проверка адекватности модели.
- •7.3. Вопросы для самоконтроля по теме № 7.
- •Тема 8. Планирование имитационных экспериментов в процессе исследования и оптимизации систем
- •8.1. Планирование экспериментов при исследовании систем.
- •8.2. Планирование экспериментов для оптимизации систем.
- •8.3. Реализация имитационной модели средствами пакета имитационного моделирования дискретных систем gpss.
- •8.3.1. Структура системы моделирования gpss World
- •8.3.2. Объекты языка имитационного моделирования
- •Объекты gpss
- •8.3.3. Построение моделей с одноканальными устройствами, функционирующими в режиме занятия и освобождения устройства
- •8.3.4. Организация поступления транзактов в модель и удаления транзактов из нее
- •8.3.5. Разработка и эксплуатация моделей в gpss World. Создание объекта «Модель»
- •8.3.6. Стандартный отчет модели – структура файла report
- •8.3.7. Построение моделей.
- •8.4. Вопросы для самоконтроля по теме № 8
- •Используемая литература
- •Содержание.
УНИВЕРСИТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАНЫ
Кафедра экономической кибернетики
Л. В. Яковенко
Имитационное моделирование
Методическое пособие
для бакалавров по специальности 6.050.100 «Экономическая кибернетика»
факультетов очного и заочного обучения
Симферополь, 2008
УДК
ББК
Пособие предназначено для самостоятельного ознакомления студентов экономических специальностей, в частности бакалавров по специальности «Экономическая кибернетика» с назначением дисциплины «Имитационное моделирование». Рассмотрены все важные аспекты, связанные с имитационным моделированием: моделирование, программное обеспечение имитационного моделирования, генераторы случайных чисел, генерация случайных величин и процессов, создание имитационных моделей, планирование экспериментов.
© Симферополь, 2008 г.
Цели и задачи дисциплины «Имитационное моделирование»
Дисциплина «Имитационное моделирование», её теоретические и практические задачи занимают важное место в системе профессиональной подготовки студентов.
Курс базируется на теоретической подготовке, полученной при изучении таких дисциплин как «Моделирование экономики», «Высшая математика», «Экономическая информатика», цикла математических и финансовых дисциплин.
Знания, полученные студентами в результате изучения дисциплины «Имитационное моделирование», будут полезны при изучении дисциплин «Моделирование экономической динамики», «Информационные системы в маркетинге» и др., а также в профессиональной деятельности будущих специалистов
Основной целью курса является: формирование системы знаний в области моделирования и функционирования экономических систем финансовых учреждений и методики автоматизации решения комплексных финансовых задач. Изучение информационных технологий, применяемых в управлении финансами, систем обработки финансовой информации; организации и методологии решения задач финансовой деятельности в организациях различного типа.
Задачей изучения учебной дисциплины является изучение теоретических и практических основ имитационного моделирования экономики.
Тематика курса
Тема 1. Сущность, развитие и использование имитационного моделирования
Понятие, цели и назначение, функции дисциплины. Общее положение дел в области моделирования экономических процессов, основные препятствия в этой области. Понятие модели, общие свойства модели. Моделирование. Классификация видов моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование и его основные характеристики. Роль и место имитационного моделирования в исследовании сложных систем. Сущность имитационного моделирования. Имитационная модель. Машинная имитация. Этапы развития имитационного моделирования. Сферы применения машинной имитации.
Тема 2. Основные этапы построения имитационных моделей
Основные этапы построения имитационных экономических моделей. Основные этапы построения логической схемы имитационных моделей. Разработка методологии решения задачи. Компоненты полной формулировки задачи. Основные требования, предъявляемые к информации. Способы получения информации. Понятие концептуальной модели. Проверка вероятности концептуальной модели. Модульный принцип построения логической схемы.
Тема 3. Имитационная модель управления запасами
Модели управления запасами. Понятие запаса. Типы ресурсов. Обстоятельства, влияющие на ритмичность поставок. Оптимизация задачи управления запасом. Целевые функции. Управляемые и неуправляемые параметры в задачах снабжения. Оптимальное управление запасами. Стратегии управления запасами. Детерминированная модель управления запасом. Концептуальная модель оптимизации запасов.
Тема 4. Метод Монте-Карло в имитационном моделировании
Понятие вероятностной имитационной модели и вероятностного имитационного моделирования. Статистическое моделирование и статистическая модель случайного процесса. Методика статистического моделирования. Обобщенный алгоритм метода статистических испытаний. Метод Монте-Карло и его появление. Алгоритм имитации методом Монте-Карло. Общая схема метода Монте-Карло. Преимущества и недостатки метода Монте-Карло.