МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

РОССИЙСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.В. ПЛЕХАНОВА

(Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова)

Кафедра финансов и кредита

Аналитическое расчетно-графическое задание №1

по дисциплине «Теория статистики»

на тему «Статистические методы анализа динамики социально-экономических явлений и процессов»

Выполнил

студент 1 курса

очной формы обучения

направления «Экономика»

Иванов И.И

Проверила:

к.э.н., доцент Портнова Л.В.

Оренбург – 2016

Содержание

(не меняется структура, меняется показатель!)

1. Статистический анализ динамики численности студентов образовательных учреждений впо в Оренбургской области…………………………….….3

1.1. Оценка интенсивности изменения численности студентов образовательных учреждений ВПО в Оренбургской области………………………………………..3

1.2. Анализ тенденции численности студентов образовательных учреждений ВПО в Оренбургской области…………………………………………………..…..6

2. Прогнозирование численности студентов образовательных учреждений впо в Оренбургской области…………………………………………………...11

2.1. Прогнозирование на основе средних показателей динамики………………11

2.2. Экстраполяция тенденции численности студентов образовательных учреждений ВПО в Оренбургской области……………………………………………12

Список литературы……………………………………………………………….15

Приложения………………………………………………………………….....….17

1. Статистический анализ динамики численности студентов

образовательных учреждений ВПО в Оренбургской области

1.1. Оценка интенсивности изменения численности студентов

образовательных учреждений ВПО в Оренбургской области

В современных условиях социально-экономический потенциал региона во многом зависит от уровня развития системы образования и, в частности, высшего профессионального образования, на основе которого формируется интеллектуальный и кадровый потенциал региона.

Рассчитаем и проанализируем интенсивность изменения численности студентов, получающих высшее образование в Оренбургской области по формулам (1.1-1.6):

Для характеристики развития явления во времени применяют следующие показатели:

1) абсолютные приросты на цепной и базисной основе ( , );

2) цепные и базисные темпы роста ( , );

3) темпы прироста ( , ).

Абсолютный прирост - это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база - непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным (1.1), если за базу взят, например, начальный уровень, показатель называют базисным (1.2).

цепной: (1.1)

базисный: , (1.2)

где – сравниваемый уровень ряда динамики; – начальный (базисный) уровень; – уровень ряда динамики, предшествующий сравниваемому.

Интенсивность изменения уровней временного ряда характеризуется темпами роста и прироста [6].

Темп роста - это отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Темп роста исчисляется в цепном варианте - к уровню предыдущего года, и в базисном - к одному и тому же, обычно начальному уровню, что иллюстрируется формулами (1.3, 1.4). Он свидетельствует о том, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу.

, (1.3)

Базисный темп роста за весь период между базой (0) и текущим годом (n):

(1.4)

Темп прироста равен темпу роста минус единица (минус 100%).

цепной: (1.5)

базисный: (1.6)

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах и показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к базе сравнения.

Результаты расчетов представим в таблице 1.1.

По данным таблицы 1.1 можно сказать, что с 2000 по 2007 год наблюдаются ежегодные приросты количества лиц, получающих высшее образование. Наибольший прирост наблюдается в 2002 году, когда численность студентов вузов выросла на 7,1 тыс. чел., что составило 11,4 % по отношению к 2001 году.

Начиная с 2008 года по сравнению с каждым предыдущим годом, наблюдается тенденция к снижению численности студентов, получающих высшее профессиональное образование.

Для обобщения данных по рядам динамики рассчитываются:

- средний абсолютный прирост;

- средние темпы роста и прироста [5].

Таблица 1.1

Динамика численности студентов, получающих высшее профессиональное

образование в Оренбургской области¹

Годы	Численность студентов тыс. чел.	Абсолютный прирост, тыс. чел.		Темп роста, %		Темп прироста, %
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2000	55,9	-	-	-	-	-	-
2001	62,3	6,4	6,4	111,4	111,4	11,4	11,4
2002	69,4	7,1	13,5	111,4	124,2	11,4	24,2
2003	75,1	5,7	19,2	108,2	134,3	8,2	34,3
2004	75,8	0,7	19,9	100,9	135,6	0,9	35,6
2005	82,5	6,7	26,6	108,8	147,6	8,8	47,6
2006	85,2	2,7	29,3	103,3	152,4	3,3	52,4
2007	86,3	1,1	30,4	101,3	154,4	1,3	54,4
2008	85,7	-0,6	29,8	99,3	153,3	-0,7	53,3
2009	85,0	-0,7	29,1	99,2	152,1	-0,8	52,1
2010	81,1	-3,9	25,2	95,4	145,1	-4,6	45,1
2011	76,7	-4,4	20,8	94,6	137,2	-5,4	37,2
2012	74,3	-2,4	18,4	96,9	132,9	-3,1	32,9

¹Источник данных: [8-14,16]

Средний абсолютный прирост (абсолютное изменение) определяется как простая арифметическая средняя из абсолютных изменений за равные промежутки времени (цепных абсолютных изменений) или как частное от деления базисного абсолютного изменения на число осредняемых отрезков времени от базисного до сравниваемого периода:

(1.7)

Средний темп роста определяется наиболее точно при аналитическом выравнивании динамического ряда по экспоненте. Если можно пренебречь колеблемостью, то средний темп определяют как геометрическую среднюю из цепных темпов роста за n лет или из общего (базисного) темпа роста за n лет:

(1.8)

Средний темп прироста определяется как разность между средним темпом роста и 1 (или 100%).

(1.9)

Рассчитаем средние величины динамики по формулам (1.7-1.9):

тыс. чел.

Расчет средних величин динамики показал, что за 2000-2012 гг. численность студентов, получающих высшее профессиональное образование, в среднем ежегодно увеличивалась на 1,53 тыс. чел. или на 2,4%.